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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111142064B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010010591.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体涉及一种提高阵列自由度和虚拟孔径的阵列设置方法。首先，根据给定的任意阵元数W确定两个线性子阵的阵元数量m和n；其次，根据m和n确定两个线性子阵的阵列间隔dm和dn；最后根据m、n、dm和dn分别确定两个线性子阵的阵元位置。本发明与传统互质阵列相比具有更大的虚拟阵元个数、连续虚拟阵元个数和阵列物理孔径，可以实现任意数阵元的阵列设置，可实现入射信号源数大于阵元数情况下的DOA估计。在相同阵元数情况下，本发明与传统互质阵列相比具有更多的信源到达角估计能力和更低的DOA估计均方根误差。本发明设计简单、合理、可行性高，能有效解决传统互质阵列物理孔径小的实际问题。
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公开(公告)号：CN114660535B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210254608.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于稀疏阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于离格的稀疏阵列宽带信号欠定DOA估计算法。首先，根据给定的阵元数W设计对应的稀疏阵列；其次，利用离散傅里叶变换将入射的宽带信号划分成多个窄带信号并建立不同频带的窄带信号接收模型；最后利用稀疏重构的思想对入射信号的DOA估计值进行求解。本发明与传统的宽带信号DOA估计算法相比具有更高的估计精度并且可以实现欠定条件下的DOA估计，本发明设计简单、合理、可行性高，能够有效解决宽带信号欠定DOA估计问题。
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公开(公告)号：CN114660535A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210254608.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于稀疏阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于离格的稀疏阵列宽带信号欠定DOA估计算法。首先，根据给定的阵元数W设计对应的稀疏阵列；其次，利用离散傅里叶变换将入射的宽带信号划分成多个窄带信号并建立不同频带的窄带信号接收模型；最后利用稀疏重构的思想对入射信号的DOA估计值进行求解。本发明与传统的宽带信号DOA估计算法相比具有更高的估计精度并且可以实现欠定条件下的DOA估计，本发明设计简单、合理、可行性高，能够有效解决宽带信号欠定DOA估计问题。
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公开(公告)号：CN111142064A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010010591.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体涉及一种提高阵列自由度和虚拟孔径的阵列设置方法。首先，根据给定的任意阵元数W确定两个线性子阵的阵元数量m和n；其次，根据m和n确定两个线性子阵的阵列间隔dm和dn；最后根据m、n、dm和dn分别确定两个线性子阵的阵元位置。本发明与传统互质阵列相比具有更大的虚拟阵元个数、连续虚拟阵元个数和阵列物理孔径，可以实现任意数阵元的阵列设置，可实现入射信号源数大于阵元数情况下的DOA估计。在相同阵元数情况下，本发明与传统互质阵列相比具有更多的信源到达角估计能力和更低的DOA估计均方根误差。本发明设计简单、合理、可行性高，能有效解决传统互质阵列物理孔径小的实际问题。
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公开(公告)号：CN114648041A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210253462.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于稀疏阵列信号DOA估计领域，具体涉及一种基于平行稀疏阵列的二维欠定DOA估计算法，首先，根据给定的阵元数M设计对应的二维平行稀疏阵列；其次，将方位角θ∈[0°,360°]和俯仰角均匀划分成G1和G2个离散网格点，形成二维离散角度矢量；然后，建立数据接收模型并构建稀疏重构模型；最后基于协方差的稀疏表示求解方法对入射信号的DOA估计值进行求解。本发明与传统的二维DOA估计算法相比具有更高的估计精度并且可以实现欠定条件下的DOA估计，本发明设计简单、合理、可行性高，能有效解决二维欠定DOA估计问题。
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