一种低复杂度的非搜索一阶动态直扩信号捕获方法

    公开(公告)号:CN118174748A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410572452.0

    申请日:2024-05-10

    摘要: 本发明公开了一种低复杂度的非搜索一阶动态直扩信号捕获方法。本发明首先在频时域实现接收信号与本地信号的相关运算,然后假设在单个数据周期内由动态带来的相对时延保持不变,将频时域信号转换到双频域,再与相位校正因子相乘完成一阶动态校正,最后通过段内IFFT运算和非相干积分运算得到非相干输出。通过对非相干积分输出与阈值的比较,得到检测结果和时延和频偏参数粗估计结果。本发明将动态校正和直扩信号捕获相融合,利用频域分数时延校正实现了近似的Keystone变换,在大幅降低了现有CZT‑IFFT‑Keystone DBZP捕获方法的计算复杂度的同时性能几乎没有损失,大幅降低了非搜索一阶动态直扩信号捕获方法的应用难度。

    基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统

    公开(公告)号:CN117786369B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410199227.7

    申请日:2024-02-23

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/15 G06F17/18

    摘要: 本发明提供了一种基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统,涉及无人机蜂群数据关联技术领域,获取了包括群质心观测量、群平均多普勒频率观测量、群外形观测量和群量测数据数量观测量的当前量测数据集,将当前量测数据集中各量测数据子集属于目标无人机蜂群的概率作为各量测数据子集的关联权重,即可结合当前量测数据集准确的计算出目标无人机蜂群当前时刻的群质心关联量、群平均多普勒频率关联量、群外形关联量和群量测数据数量关联量。本发明利用了无人机蜂群具有的多维特征来增加数据关联的可靠性和鲁棒性,不易受到观测误差波动的干扰;另外,由于准确地计算了关联权重,从而提高了数据关联的准确性,并且能够更好地适用于不同场景。

    一种基于GPU实现下变频中单精度浮点数累积误差控制方法

    公开(公告)号:CN114510268A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111601590.X

    申请日:2021-12-24

    IPC分类号: G06F9/30 G06F9/38

    摘要: 本发明公开了一种基于GPU实现下变频中累积误差控制方法,涉及通信技术领域,该方法通过分析工程需要频率分辨率、实际采样频率和下变频频率的值,通过计算三者之间的关系,可得到将累积误差可以严格控制在K个有限个数据点之间,且每隔K点,相位值将归零,从而阻止了误差累积的传播。本发明未使用查找表计算相位值,节省了宝贵的片上内存资源,资源利用率更高,且累加误差控制在有限的数据点内,误差累积更小。本发明设计出了一种基于GPU的计算下变频控制误差累积的方法,针对下变频本地频率与采样频率的关系,在保证下变频频率灵活可变的同时满足了精度要求,计结果算表明,可有效将累积误差控制在1e‑8量级。