一种无正交受限的卷积盲分离方法

    公开(公告)号:CN116866123B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202310862717.6

    申请日:2023-07-13

    IPC分类号: H04L25/03 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种无正交受限的卷积盲分离方法,包括:S1,接收混合信号;S2,将时域卷积问题转化成IVA问题;S3,基于最小互信息的代价函数,根据矩阵优化方法对待优化信号进行优化;S4,针对优化后的信号进行分离。本方法将矩阵优化问题分解为一系列的行向量优化问题。本发明的方法具有更好的分离性能,分离出的信号具有更低的平均干信比。本发明中包含的基于解耦的IVA算法具有最好的分离性能,分离性能指标相较于两种对比算法低15‑20dB。该算法将矩阵优化问题分解为一系列的行向量优化问题。该算法不像正交受限的算法那样要求分离矩阵中各向量间是正交的。此外,相较于收缩方式的矩阵更新算法,本发明所提算法不会发生分离错误累积现象。

    一种RIS辅助通信优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117527053B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410014332.9

    申请日:2024-01-05

    摘要: 本发明公开一种RIS辅助通信优化方法及系统,涉及星空地一体化网络通信领域,该方法包括利用高空平台HAP获取卫星的电信号;在HAP上利用单层RSMA技术确定第i个用户处公共流和私有流的信息可达速率,并利用搭载可重构智能超表面RIS的无人机进行通信;确定总用户的总可达速率;根据总可达速率以及总的能量耗散确定第#imgabs0#架无人机参与的能效,进而确定总的能量效率;以总的能量效率最大为目标确定优化问题;根据优化问题,采用联邦强化学习优化方法,进行无人机规划全局决策路径,然后局部训练获得最优发射波束和功率分割比。本发明能够节省由于降低无人机移动产生高维数而导致的计算开销。

    一种RIS辅助通信优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117527053A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202410014332.9

    申请日:2024-01-05

    摘要: 本发明公开一种RIS辅助通信优化方法及系统,涉及星空地一体化网络通信领域,该方法包括利用高空平台HAP获取卫星的电信号;在HAP上利用单层RSMA技术确定第i个用户处公共流和私有流的信息可达速率,并利用搭载可重构智能超表面RIS的无人机进行通信;确定总用户的总可达速率;根据总可达速率以及总的能量耗散确定第架无人机参与的能效,进而确定总的能量效率;以总的能量效率最大为目标确定优化问题;根据优化问题,采用联邦强化学习优化方法,进行无人机规划全局决策路径,然后局部训练获得最优发射波束和功率分割比。本发明能够节省由于降低无人机移动产生高维数而导致的计算开销。

    可展开臂对接机构及其设计方法以及航天器对接系统

    公开(公告)号:CN114701673B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202210284106.3

    申请日:2022-03-22

    IPC分类号: B64G1/64

    摘要: 本发明公开了一种可展开臂对接机构,涉及航天器对接技术领域,包括对接架和可展开臂,所述可展开臂采用柔性材料制成,所述可展开臂的一端缠绕于卷绕机构上,所述可展开臂的另一端穿过所述对接架,并连接有探头;所述对接架以及所述卷绕机构用于安装于对接设备上,所述探头用于与目标设备的被动对接机构接触;所述卷绕机构能够带动所述可展开臂展开或者缠绕于所述卷绕机构上。本发明还公开了包括上述可展开臂对接机构的航天器对接系统。本发明还公开了上述可展开臂对接机构的设计方法。本发明能够防止探测装置干扰其他设备引起的振动损坏,提高鲁棒性。

    一种恶意软件检测方法、装置与电子设备

    公开(公告)号:CN109784046B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201811495637.7

    申请日:2018-12-07

    IPC分类号: G06F21/56

    摘要: 本发明公开了一种恶意软件检测方法、装置与电子设备,涉及移动终端的安全防护领域,能够有效检测出恶意软件,克服了现有技术提取恶意软件特征中存在冗余、不相关和噪声的问题。所述恶意软件检测方法包括:特征提取;子集生成;生成检测模型。所述恶意软件检测装置包括:特征提取模块、子集生成模块与检测模型生成模块。所述电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述恶意软件检测方法。

    一种基于复合区域链的可追溯数据确权方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117614609B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410089724.1

    申请日:2024-01-23

    摘要: 本发明属于数据确权领域,具体涉及了一种基于复合区域链的可追溯数据确权方法、系统及设备。本发明包括:生成第一公私钥对和第二公私钥对,并获取第一证书和第二证书;加密第一数据及其对应的信息列表;解密信息列表;获取加密后的第一数据对应的数据来源授权情况对第一数据进行加密或解密处理,得到已确权申请数据,放置于不同类的区块链;构建确权追溯链和权益参数链。本发明针对不同数据源特点,设计了基于区域链中三种不同实现模式的复合区域链的数据确权方法。提供具有防篡改功能的公有产权信息共享;提供授权机构之间的信息共享;利用权益统计量提供授权数据性能评价,经济效益分配依据;为侵权追溯、追责提供依据。

    基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统

    公开(公告)号:CN117786369A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410199227.7

    申请日:2024-02-23

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/15 G06F17/18

    摘要: 本发明提供了一种基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统,涉及无人机蜂群数据关联技术领域,获取了包括群质心观测量、群平均多普勒频率观测量、群外形观测量和群量测数据数量观测量的当前量测数据集,将当前量测数据集中各量测数据子集属于目标无人机蜂群的概率作为各量测数据子集的关联权重,即可结合当前量测数据集准确的计算出目标无人机蜂群当前时刻的群质心关联量、群平均多普勒频率关联量、群外形关联量和群量测数据数量关联量。本发明利用了无人机蜂群具有的多维特征来增加数据关联的可靠性和鲁棒性,不易受到观测误差波动的干扰;另外,由于准确地计算了关联权重,从而提高了数据关联的准确性,并且能够更好地适用于不同场景。