一种关联大数据的隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN108959958A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810615122.X

    申请日:2018-06-14

    IPC分类号: G06F21/62

    CPC分类号: G06F21/6245

    摘要: 本发明公开了一种大数据的隐私保护方法,包括:通过机器学习构建k‑means聚类算法的k相关记录差分隐私保护模型;通过隐私机制和查询函数构建线性回归r‑相关块差分隐私保护模型;根据r‑相关块差分隐私保护模型将大数据划分为独立数据块;根据查询函数计算独立数据块的敏感度,根据k‑相关记录差分隐私保护模型对独立数据块进行差分隐私保护。本发明还公开了一种大数据隐私保护方法的系统,包括:k相关记录差分隐私保护模型构建模块;r‑相关块差分隐私保护模型构建模块;独立数据块划分模块;独立数据块差分隐私保护模块,用于根据查询函数计算独立数据块的敏感度,根据k‑相关记录差分隐私保护模型对独立数据块进行差分隐私保护。