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公开(公告)号:CN114611401A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210269296.1
申请日:2022-03-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种多层级复杂业务智能仿真方法与系统。该方法包括:描述复杂业务的层级关系以确定每一层级中每个节点的上下级关系;确定每个节点的节点属性以得到每个节点的任务内容构成;构建基于深层神经网络的节点本级业务处理模型,得到本级节点完成上级任务的总耗时;构建上下级交互的业务模型,得到下级节点完成上级任务的总耗时;按多层级复杂业务情况想定各个节点的配置参数;调用节点本级业务处理模型和上下级交互的业务模型进行仿真,并记录仿真过程中各个节点完成业务活动的时间数据;调整各个节点的配置参数,并再次进行仿真;在仿真过程结束后,比较不同配置参数下的仿真时间数据,得到最佳配置参数。
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公开(公告)号:CN116155542A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211640521.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种信息网络中面包屑欺骗资源最小部署方法及系统,依据信息网络中漏洞间依赖关系、网络连通概率和非法外联概率生成不确定攻击图,并根据不确定攻击图构建可能的攻击路径集:将节点连接的度作为攻击路径中各节点的重要性,依据各节点重要性来确定攻击路径集上用于作为面包屑部署点位的最小关键集,并根据预设的攻击者引入陷阱的期望概率阈值来确定每个部署点位上的最小面包屑数量;依据每个部署点位上最小面包屑数量来部署对应节点上面包屑个数。本发明通过获取攻击引入陷阱的最少面包屑数量并确定部署节点位置来实现所需资源最小的欺骗防御,能够提升信息网络中业务运转稳定性和关键资产的安全性。
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