公开(公告)号：CN114611401A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210269296.1

申请日：2022-03-18

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 孙怡峰 ,  吴疆 ,  汪永伟 ,  周洪伟 ,  李炳龙 ,  汤光明 ,  周跃 ,  黄维贵 ,  马军强

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明提供一种多层级复杂业务智能仿真方法与系统。该方法包括：描述复杂业务的层级关系以确定每一层级中每个节点的上下级关系；确定每个节点的节点属性以得到每个节点的任务内容构成；构建基于深层神经网络的节点本级业务处理模型，得到本级节点完成上级任务的总耗时；构建上下级交互的业务模型，得到下级节点完成上级任务的总耗时；按多层级复杂业务情况想定各个节点的配置参数；调用节点本级业务处理模型和上下级交互的业务模型进行仿真，并记录仿真过程中各个节点完成业务活动的时间数据；调整各个节点的配置参数，并再次进行仿真；在仿真过程结束后，比较不同配置参数下的仿真时间数据，得到最佳配置参数。