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公开(公告)号:CN113779594B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202110937572.2
申请日:2021-08-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明属于区块链技术领域,特别涉及一种基于区块链的数据分发共享方法及系统,基于智能合约构建数据防伪溯源平台,依据应用层用户不同角色设置相应用户节点并进行实例化,在联盟链网络中生成用户节点对应的智能合约,以执行联盟链各节点数据载体防伪溯源码扫描和/或身份认证和/或溯源信息加密上传服务;检验被授权用户数据查询请求指令合法性,并通过解密操作获取被授权用户数据查询请求的共享数据信息。本发明能够在提供基本的数据防伪查询、转手交易和线上过户服务的同时安全的进行用户管理,解决数据交易平台生产、分发与共享流程中数据上传效率低、签名算法强度低等问题,能够保障线上数据交易安全性、可靠性和公正性,具有较好应用前景。
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公开(公告)号:CN117057346A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310693345.9
申请日:2023-06-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/268 , G06F40/242 , G06F18/23213 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种基于加权TextRank和K‑means的领域关键词抽取方法,包括:从网络相关平台获取数据,建立军事类外部词典;对获取的数据进行预处理,包括中文分词、词性标注和去停用词;根据词位置和词性为词语赋予权重;通过网格搜索得出n组结果,以最优值对应权重参数及算法参数为最终参数;以算得出的参数形成最终关键词的得分;根据计算的分数对单词进行排序,选择前n个词作为关键词;在抽取关键词的基础上进行K‑means聚类,保留领域关键词。本发明在原有TextRank公式基础上利用了词语位置特征、词性特征,很大程度上增强了词语语义信息,有助于提升关键词抽取的准确率。
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公开(公告)号:CN116318818A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211732878.5
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,特别涉及一种网络安全智能决策自动编排响应方法及系统,依据网络脆弱性攻击信息构建漏洞攻防知识图谱;对网络攻击行为进行告警检测,并通过匹配映射将告警检测结果的环境状态映射到漏洞攻防知识图谱状态节点上,其中,环境状态包含:网络环境及攻击信息;依据已知漏洞攻防知识图谱状态节点、响应安全决策集和攻击类型对告警信息进行响应,根据响应决策对防火墙进行配置。本发明集漏洞攻防知识图谱构建、网络攻击告警和策略剧本编排为一体来满足安全运维业务需要,能够实现在面对攻击时及时、高效进行响应,便于网络部署。
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公开(公告)号:CN116028993A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211732903.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,特别涉及一种基于FPGA的数字签名验证优化方法及系统,用于依据预设数据特征规则对数据仓库人员信息进行管理,通过在FPGA结构中部署电路逻辑配置文件,所述电路逻辑配置文件用于使所述FPGA结构实现为SM2数字签名算法并行处理运算提供可信执行环境;获取待处理数据,并对SM2算法参数进行初始化处理;针对待处理数据,利用SM2算法通过调用FPGA结构进行并行处理运算,并依据并行处理运算结果来生成SM2数字签名数据或验证结果。本发明利用FPGA结构来实现SM2数字签名认证中大规模运算,提升整体签名认证效率,采用多路模运算并行架构对点运算进行优化,节约运算资源,通用性、可扩展性强,便于在智能家居等领域中的实际应用。
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公开(公告)号:CN112003854B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202010840546.3
申请日:2020-08-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,涉及一种基于时空博弈的网络安全动态防御决策方法,依据网络攻防动态时空对抗特性,构建多维变换移动目标防御模型,多维变换移动目标防御模型中攻防双方通过实施攻防策略控制的网络表面由探测面、攻击面及检测面共同决定;依据多维变换移动目标防御模型,分析攻防博弈过程并刻画移动目标防御安全状态演化过程;利用微分博弈分析连续网络攻防过程,构建移动目标防御时空决策模型;针对移动目标防御时空决策模型,通过量化攻防收益并进行鞍点均衡策略求解,确定最优时空防御策略。本发明基于博弈模型实现兼顾空间策略和时间策略的防御决策,增强网络安全防御决策的针对性和时效性,提升网络安全防御效能。
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公开(公告)号:CN112486922B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202011389437.0
申请日:2020-12-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 开封市科学技术情报研究所 , 河南云眼科技有限公司
Abstract: 本发明属于电子取证技术领域,特别涉及一种基于结构链逆向的内存碎片文件重建方法及系统,扫描并分析内存介质映像,建立碎片集合到文件碎片子集的映射,获取文件碎片子集中的碎片元素;基于操作系统结构逆向分析,构建文件碎片子集中碎片元素的连接关系及逻辑位置,重构内存碎片文件。本发明利用基于结构链逆向的内存碎片文件雕刻重建来满足电子(数字)犯罪取证实际应用,能够适合于正在运行的基于Windows不同版本操作系统的物理内存中网络入侵行为的数据文件的恢复与分析,具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN110647900B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201910292203.5
申请日:2019-04-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 北京奇安信科技有限公司
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,特别涉及一种基于深度神经网络的安全态势智能预测方法、装置及系统,该方法包含:以自动编码器为基本单元,结合误差反向传播BP神经网络,构建用于网络安全态势无监督训练学习的深度自编码网络模型;结合专家知识和层次评估深度自编码网络模型依次进行无监督逐层预训练和有监督模型参数微调,得到训练后的网络模型;基于训练后的网络模型,对目标网络安全态势进行预测。本发明通过应用深度自编码器作为基本结构,采用无监督逐层算法进行预训练,采用有监督算法进行参数微调,解决了对网络安全数据标签的依赖性问题,实现安全态势的自动化监测和智能预警,提高态势预测的精度和时效。
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公开(公告)号:CN109379334B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201811063741.9
申请日:2018-09-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,特别涉及一种网络安全风险评估指标权重自适应构建方法及装置,该方法包含:获取网络安全风险中信息资产指标评估值和初始状态的权重;依据评估值和权重获取资产指标评估均值,并通过欧式距离依次获取评估值与均值之间的偏移程度;依据偏移程度获取权重影响因子,并通过权重影响因子得到新的权重;依据新的权重返回获取资产指标评估均值,进行新一轮的轮询,通过权重是否达到稳定值来判定轮询机制的结束,并以末轮输出确定最终信息资产风险评估指标集和权重集。本发明能够合理减小环境因素和专家主观性对评估值影响,摆脱对历史数据依赖,具有较强实用性和可操作性,为构建高质量的资产评估指标集提供技术支持。
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公开(公告)号:CN111464503A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010163934.2
申请日:2020-03-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,特别涉及一种基于随机多维变换的网络动态防御方法、装置及系统,该方法包含:对合法用户身份进行注册并将用户属性信息保存到数据库;通过访问用户属性信息判定端节点用户是否为注册用户;利用用户私钥提取跳变地址选取范围和跳变周期并生成跳变地址,依据用户节点访问网络服务的请求报文对跳变地址有效性进行验证;将加密后的服务资源列表发送给验证通过的用户节点,用户节点利用私钥解密后访问相应安全级别的服务资源。本发明针对地址变换易碰撞分发低效等问题,通过全网端节点的持续变换构建动态网络视图,增加网络结构和目标节点不确定性,实现无检测防御和对全网节点变换的有效管理。
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公开(公告)号:CN111385288A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010105929.6
申请日:2020-02-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全领域,特别涉及一种基于隐蔽对抗的移动目标防御时机选取方法及装置,该方法包括:分析基于网络杀伤链的攻击过程;构建基于SIRM传染病模型的MTD网络攻击面状态迁移模型;构建基于时间博弈的MTD攻防时机选取模型;对基于时间博弈的MTD攻防时机选取模型进行博弈均衡求解,选取MTD最优时机。本发明贴合真实网络攻防场景,在时间博弈理论框架内分析攻击者与防御者实施策略时机的最佳均衡点,以此来指导防御者MTD实施时机,以平衡SDN服务质量与MTD决策收益的问题。
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