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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108418843B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810593920.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于攻击图的网络攻击目标识别方法及系统，该方法包含：对网络中攻击者的状态迁移过程进行建模，获取网络攻击图模型和所有可能的攻击路径，生成网络攻击图；将网络攻击图映射到吸收马尔可夫链，构造吸收马尔可夫链的状态转移概率矩阵；结合状态转移概率矩阵，获取攻击者攻击意图的期望成功概率矩阵；通过期望成功概率矩阵，找出最大概率值对应的状态节点，完成攻击目标识别。本发明更客观、准确地评估攻击者实现不同意图的平均概率值，解决了传统方法在评估攻击发生的可能性时受限于理想的累积概率问题，计算复杂度低，操作简单方便，为辅助安全管理员决策及提高网络安全性能提供更可靠的指导。
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公开(公告)号：CN113779355B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110950893.6
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络取证监测技术领域，特别涉及一种基于区块链的网络谣言溯源取证方法及系统，利用已训练的二分类模型鉴别属于谣言的文本数据，并以交易形式打包谣言本文数据；针对将验证合法的谣言数据包，将谣言原文加密存储至分布式文件IPFS系统，并通过调用智能合约将分布式文件IPFS系统文件地址及谣言相关数据以交易形式广播并存储在由Fabric联盟链构建的区块链网络上；通过数字签名被授予权限的相关用户从区块链网络中获取与谣言相关的数据信息以及谣言原文，通过实体相关构建谣言知识图谱挖掘谣言散播途径并定位相关责任人。本发明能够高效展示出区块链的溯源取证过程，辟谣周期短，能够将谣言扼杀在发布但未广泛传播之时，极大程度减小谣言的影响。
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公开(公告)号：CN111953679A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010802587.3
申请日：2020-08-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种内网用户行为度量方法及基于零信任的网络访问控制方法，度量过程中：对用户信任值度量指标划分若干等级区间，并设置相应数目的标准正态信任云；设定滑动窗口和滑动窗口时间周期，依据用户行为数据采集滑动窗口内数个时间周期度量指标实际值；将每一个度量指标进行分级并标准化；设置多个度量指标正态信任子云，结合度量指标正态信任子云获取度量指标实际正态信任云；依据实际正态信任云与标准正态信任云的相似度，得到所度量用户行为的信任等级。本发明引入零信任对用户在网络中的行为周期性持续监测，提升网络主动防护性能，便于实际场景应用，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113779355A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110950893.6
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络取证监测技术领域，特别涉及一种基于区块链的网络谣言溯源取证方法及系统，利用已训练的二分类模型鉴别属于谣言的文本数据，并以交易形式打包谣言本文数据；针对将验证合法的谣言数据包，将谣言原文加密存储至分布式文件IPFS系统，并通过调用智能合约将分布式文件IPFS系统文件地址及谣言相关数据以交易形式广播并存储在由Fabric联盟链构建的区块链网络上；通过数字签名被授予权限的相关用户从区块链网络中获取与谣言相关的数据信息以及谣言原文，通过实体相关构建谣言知识图谱挖掘谣言散播途径并定位相关责任人。本发明能够高效展示出区块链的溯源取证过程，辟谣周期短，能够将谣言扼杀在发布但未广泛传播之时，极大程度减小谣言的影响。
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公开(公告)号：CN108418843A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810593920.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于攻击图的网络攻击目标识别方法及系统，该方法包含：对网络中攻击者的状态迁移过程进行建模，获取网络攻击图模型和所有可能的攻击路径，生成网络攻击图；将网络攻击图映射到吸收马尔可夫链，构造吸收马尔可夫链的状态转移概率矩阵；结合状态转移概率矩阵，获取攻击者攻击意图的期望成功概率矩阵；通过期望成功概率矩阵，找出最大概率值对应的状态节点，完成攻击目标识别。本发明更客观、准确地评估攻击者实现不同意图的平均概率值，解决了传统方法在评估攻击发生的可能性时受限于理想的累积概率问题，计算复杂度低，操作简单方便，为辅助安全管理员决策及提高网络安全性能提供更可靠的指导。
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