一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法

    公开(公告)号:CN105261048B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201510577321.2

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法,克服了现有技术中,几何定标方法采用小球投影的中心或质心近似代替中心投影,存在较大误差的问题。该发明含有以下步骤:(1)投影数据采集;(2)阈值分割;(3)椭圆拟合;(4)椭圆参数提取;(5)计算小球中心锥束投影位置m。本发明利用定标体模(小球)的投影特点,深度挖掘投影边缘的椭圆参数与系统几何参数之间的内在联系,经推导得到一种仅使投影边缘的椭圆参数描述中心投影的解析表达式。相比现有方法使用投影的中心或质心近似代替中心投影,可精确求解出中心投影位置。提高了中心投影的定位精度,可有效提高短扫描CT系统的几何定标精度。

    一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法

    公开(公告)号:CN105261048A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510577321.2

    申请日:2015-09-11

    CPC classification number: G06T2207/10081

    Abstract: 本发明公开了一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法,克服了现有技术中,几何定标方法采用小球投影的中心或质心近似代替中心投影,存在较大误差的问题。该发明含有以下步骤:(1)投影数据采集;(2)阈值分割;(3)椭圆拟合;(4)椭圆参数提取;(5)计算小球中心锥束投影位置m。本发明利用定标体模(小球)的投影特点,深度挖掘投影边缘的椭圆参数与系统几何参数之间的内在联系,经推导得到一种仅使投影边缘的椭圆参数描述中心投影的解析表达式。相比现有方法使用投影的中心或质心近似代替中心投影,可精确求解出中心投影位置。提高了中心投影的定位精度,可有效提高短扫描CT系统的几何定标精度。

    基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法

    公开(公告)号:CN104574458A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410848116.0

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法,克服了现有技术中,图像重建方法仍有缺陷的问题。该发明的步骤如下:对平行束CT采集到的投影数据进行一维FFT变换,得到对应的极坐标下的投影频域数据;在基于极坐标的投影频域基础上,利用NUFFT技术实现图像空频域变换,以避免频域插值造成的精度损失,并建立TV最小化图像重建模型;在从投影频域恢复待重建图像的过程中,设计了基于TV最小化的频域优化模型,利用交替方向法对TV最小化模型通过增广Lagrangian函数法和交替方向乘子法进行迭代求解。本发明结合NUFFT技术和优化策略中先进的交替方向思想,能避免频域插值、计算和存储资源需求小,收敛性能好。

    基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法

    公开(公告)号:CN104574458B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201410848116.0

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法,克服了现有技术中,图像重建方法仍有缺陷的问题。该发明的步骤如下:对平行束CT采集到的投影数据进行一维FFT变换,得到对应的极坐标下的投影频域数据;在基于极坐标的投影频域基础上,利用NUFFT技术实现图像空频域变换,以避免频域插值造成的精度损失,并建立TV最小化图像重建模型;在从投影频域恢复待重建图像的过程中,设计了基于TV最小化的频域优化模型,利用交替方向法对TV最小化模型通过增广Lagrangian函数法和交替方向乘子法进行迭代求解。本发明结合NUFFT技术和优化策略中先进的交替方向思想,能避免频域插值、计算和存储资源需求小,收敛性能好。

    基于总变分TV最小化模型的精确重建采样条件估算方法

    公开(公告)号:CN104240209B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201410333638.7

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明属于总变分最小化模型的CT图像精确重建领域,具体涉及一种基于TV最小化模型的精确重建采样条件估算方法,包含以下步骤:1将TV最小化模型转化为l1‑最小化模型;2提出精确重建必要条件1,并利用其估算采样角度数量下界;3提出精确重建必要条件2,并从下界采样角度数量开始逐个增加角度数量验证必要条件2;4提出精确重建充分条件,从同时满足两个必要条件的最少采样角度数量开始逐个增加角度数量验证精确重建充分条件,满足充分条件的最少角度数量即为采样条件的估算结果。本发明创新性提出将TV最小化模型划分为l1‑最小化模型,并通过必要条件1实现对采样角度数量下界的估算,最终通过验证必要条件2和充分条件得到更准确的估算结果。

    基于TV最小化模型的精确重建采样条件估算方法

    公开(公告)号:CN104240209A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410333638.7

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明属于总变分最小化模型的CT图像精确重建领域,具体涉及一种基于TV最小化模型的精确重建采样条件估算方法,包含以下步骤:1将TV最小化模型转化为l1-最小化模型;2提出精确重建必要条件1,并利用其估算采样角度数量下界;3提出精确重建必要条件2,并从下界采样角度数量开始逐个增加角度数量验证必要条件2;4提出精确重建充分条件,从同时满足两个必要条件的最少采样角度数量开始逐个增加角度数量验证精确重建充分条件,满足充分条件的最少角度数量即为采样条件的估算结果。本发明创新性提出将TV最小化模型划分为l1-最小化模型,并通过必要条件1实现对采样角度数量下界的估算,最终通过验证必要条件2和充分条件得到更准确的估算结果。

    一种中高能工业CT双球定标杆装置

    公开(公告)号:CN205844221U

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201620774159.3

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本实用新型属于X射线CT技术领域,具体的涉及一种中高能工业CT双球定标杆装置,包括主部件、辅部件和定标小球,主部件和辅部件配合使用,定标小球位于主部件和辅部件之间,并通过定标球孔固定,所述主部件呈L型弯曲状,包括底座和竖向杆,竖向杆上下两端分别设置有主部件上紧固孔和主部件下紧固孔,竖向杆表面设有刻度线和均布有一定数量的定标球孔;所述辅部件为板状,在辅部件上均布有与竖直杆一致的定标球孔,在靠近辅部件的上下两端分别设置有辅部件上紧固孔和辅部件下紧固空。本实用新型结构简单、实施方便,主部件和辅部件配合把两个定标小球定位,然后通过刻度读取两个定标小球的距离,大大加快了测定的速度和精度。

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