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公开(公告)号:CN104240272A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410338497.8
申请日:2014-07-16
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪极坐标TV最小化直线轨迹CT图像重建方法,克服了现有技术中,直线轨迹计算机断层成像(linearcomputedtomography,LCT)技术的有限角度图像重建的问题。该发明包含以下步骤——步骤1:建立TV最小化重建模型;步骤2:利用ADM最小化TV模型;步骤3:利用PPFFT实现图像空-频域变换;步骤4:实现并运行算法,获得重建图像。该LCT重建技术基于交替方向法设计了TV最小化模型的求解算法,具有稳定的收敛性;并且,由于采用了伪极快速傅里叶变换,该算法具有优异的重建精度和计算效率。基于伪极坐标TV最小化LCT图像重建技术,在LCT技术投入实用化中具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104574458B
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201410848116.0
申请日:2014-12-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法,克服了现有技术中,图像重建方法仍有缺陷的问题。该发明的步骤如下:对平行束CT采集到的投影数据进行一维FFT变换,得到对应的极坐标下的投影频域数据;在基于极坐标的投影频域基础上,利用NUFFT技术实现图像空频域变换,以避免频域插值造成的精度损失,并建立TV最小化图像重建模型;在从投影频域恢复待重建图像的过程中,设计了基于TV最小化的频域优化模型,利用交替方向法对TV最小化模型通过增广Lagrangian函数法和交替方向乘子法进行迭代求解。本发明结合NUFFT技术和优化策略中先进的交替方向思想,能避免频域插值、计算和存储资源需求小,收敛性能好。
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公开(公告)号:CN104240272B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201410338497.8
申请日:2014-07-16
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪极坐标TV最小化直线轨迹CT图像重建方法,克服了现有技术中,直线轨迹计算机断层成像(linear computed tomography,LCT)技术的有限角度图像重建的问题。该发明包含以下步骤——步骤1:建立TV最小化重建模型;步骤2:利用ADM最小化TV模型;步骤3:利用PPFFT实现图像空-频域变换;步骤4:实现并运行算法,获得重建图像。该LCT重建技术基于交替方向法设计了TV最小化模型的求解算法,具有稳定的收敛性;并且,由于采用了伪极快速傅里叶变换,该算法具有优异的重建精度和计算效率。基于伪极坐标TV最小化LCT图像重建技术,在LCT技术投入实用化中具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104143201A
公开(公告)日:2014-11-12
申请号:CN201410359101.8
申请日:2014-07-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于TV最小化模型的CT图像分布式重建方法,首先确定分布式算法数据划分策略,其次将TV最小化模型转化为多子块TV最小化模型,然后利用ADM方法推导出最终的CT图像分布式重建算法,最后进行算法的分布式实现并获得最终重建结果。本发明将TV最小化模型划分为多子块TV最小化模型,并通过使用ADM交替方向法推导出最终的CT图像分布式重建算法,该分布式重建方法具有良好的收敛性能,将重建过程中的数据和运算转化为各个子问题的求解,而每个子问题都能够在单个节点上得到高效求解,使得整个分布式算法具有较优异的计算效率,这对于CT图像重建算法在实际问题中的应用具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104574458A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410848116.0
申请日:2014-12-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法,克服了现有技术中,图像重建方法仍有缺陷的问题。该发明的步骤如下:对平行束CT采集到的投影数据进行一维FFT变换,得到对应的极坐标下的投影频域数据;在基于极坐标的投影频域基础上,利用NUFFT技术实现图像空频域变换,以避免频域插值造成的精度损失,并建立TV最小化图像重建模型;在从投影频域恢复待重建图像的过程中,设计了基于TV最小化的频域优化模型,利用交替方向法对TV最小化模型通过增广Lagrangian函数法和交替方向乘子法进行迭代求解。本发明结合NUFFT技术和优化策略中先进的交替方向思想,能避免频域插值、计算和存储资源需求小,收敛性能好。
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