一种分层云架构的停车运营管理系统

    公开(公告)号:CN115472034A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210852975.1

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种分层云架构的停车运营管理系统,其包括停车数据通信模块、停车运营管理系统云架构、停车运营管理系统数据湖以及停车运营管理系统;与现有技术相比,本发明能够实现停车中Modbus、Socket、HTTP、串口(485/232)、MQTT协议与云端服务器数据库进行通信,有效保障各数据与云端服务器的快速通信。以云服务器为服务框架,以数据通信为基础,结合云端模块对数据进行有效传输整合,能够为停车整体运营提供所需的分析与决策。停车运营管理系统,将云端服务器集成数据作为数据底座,通过大数据、数据挖掘、数据管理和AI分析等技术分析整合数据,实现数据资产有效管理,各停车场的运行情况,缓解城市管理压力。

    一种停车资源运营的收益优化方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN115409534A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210852285.6

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种停车资源运营的收益优化方法、装置和系统,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取外部客流数据,得到目标时间段内客流中潜在预约进场、潜在巡游进场停车需求数量;给出停车泊位总量可被划分至各个渠道的数量范围;给出停车资源可超售数量范围;将预约进场需求数量、巡游进场需求数量、各个渠道可划分资源的数量范围、可超售数量范围、运营地停车资源价格规则作为模型输入,使用模型计算出目标时间段内获得高收益的方案集合。每个方案包含了通过计算获得的总停车资源划分至各渠道的数量、合适的超售比例、收益估计值。该方法提升了停车资源运营方的收益,降低了日常运营决策难度。

    一种个性化的可用停车资源预测方法

    公开(公告)号:CN115204451A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210586281.8

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种个性化的可用停车资源预测方法,其包括如下步骤:S1、建立每辆车的停车行为概率模型;S2、建立车位停靠状态集合;S3、针对某个具体车辆的远程预定或现场入场申请,将该车的停车行为概率模型与每个车位状态逐一匹配预测,计算该车与每个车位配对情形下的可用概率、冲突时长、使用时长占比;S4、针对目标车辆,预测计算出每个车位的可用概率、冲突时长以及使用时长占比。本发明在原预测方法的基础上对预测参数进行了细化,转而预测每一辆车的出入场时间及停靠时长的模型,再通过聚合计算每辆车行为的模型,更准确地预测到整体停车场/停车楼在目标时段的可用车位资源。

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