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公开(公告)号：CN118395108A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410402400.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于卷积稀疏自注意力的灌区需水估算方法、设备及介质，涉及农业灌溉预测领域，方法包括：获取灌区历史数据，并将灌区历史数据分解为长期趋势序列和季节周期序列；构建基于多尺度卷积和多头掩蔽稀疏自注意力机制的灌区需水估算模型；根据灌区需水估算模型以及长期趋势序列，采用线性回归拟合的方法，预测长期特征序列；通过灌区需水估算模型，预测季节周期特征序列；根据长期特征序列以及季节周期特征序列，确定最终预测结果。灌区需水估算模型通过建模分析灌区历史数据之间的复杂关系，从季节周期特征和长期特征序列，实现了灌溉区未来一周内每一天的灌溉需水量的预测。
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公开(公告)号：CN119088793A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411152618.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/215 , G06N3/0895 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种时空自监督的径流数据补全方法、设备及存储介质，涉及水利规划领域，其方法包括：获取流域站点网络的水文数据、根据水文数据为流域站点网络构建径流原始图、构建时空自监督的径流数据补全模型，利用径流原始图进行训练、利用训练好的模型处理含有缺失站点的流域站点网络的水文数据，输出径流数据补全结果；设备及存储介质用于实现方法。本发明的有益效果是：考虑径流数据时间特征同时兼顾了空间特征，提高了补全径流数据的准确度；在模型工作时通过相似性查询模块来共享流域网络的全局时空特征，并结合自监督学习策略，提高了模型对缺失数据的补全精度，还增强了模型在不同数据缺失模式下的适应性。
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公开(公告)号：CN118551912A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410408345.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种灌区渠首优化配水方法、存储介质、设备，涉及渠道优化配水的技术领域，方法为：设置渠首配水的目标函数以及约束条件；根据渠首配水的目标函数以及约束条件，创建渠包含降雨预报、上游水量和下游需求等状态信息的首配水的强化学习环境，包括状态空间、动作空间、转移函数以及奖励函数；在渠首配水的强化学习环境下，使用强化学习算法对渠首配水进行求解。该渠首配水方法可以根据实时的降雨预报、上游水量实现配水过程中最大化降雨利用，提高灌区水利用效率，减少水量损失。
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公开(公告)号：CN118378813A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410402409.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于实时需水量变化的动态渠系配水方法及系统，涉及动态渠系配水领域，本发明以水损失量最小、配水结束后下级缺水量最少为目标建立初始的优化模型，并使用遗传算法求解初始配水方案；在环境发生变化时，即理想状态下的作物需水量与实际作物需水量不匹配时，进行配水方案动态修改。实施本发明提供的基于实时需水量变化的动态渠系配水方法及系统，能满足环境变化后的水供需平衡，减少水量损失，从而提高水利用率，达到减少水资源浪费的效果。
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公开(公告)号：CN118966402A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410886993.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
Inventor： 袁瑞 , 唐瑞博 , 黄宇 , 孙亮 , 张学炜 , 化丽茹 , 袁政 , 郭晓俊 , 张唯伟 , 杨树 , 王瑞国 , 李雨彤 , 孟飞 , 田乐 , 庄秋实 , 严琦 , 任宏图 , 李佳航 , 王林翰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的城市综合体碳排放预测方法和系统，所述方法包括：采集汇总城市综合体原始数据，并进行数据预处理，所述预处理至少包括基于能耗活动数据获取碳排放量数据；基于预处理后的数据构建知识图谱，所述知识图谱以数据中包含的建筑实体、能耗实体和交通方式实体为节点，以各实体之间的关系模式为边；基于构建的知识图谱提取动态时间序列特征和静态空间数据特征，并进行特征拼接形成综合特征集；建立预测模型，基于综合特征集对建立的预测模型进行训练，并基于训练完成的预测模型进行碳排放量预测。本发明适用于城市碳排放预测、空气质量监控、能源规划等领域，通过整合先进算法构建智能预测系统，可提供有效的决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118197078A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410203325.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划的CACC车辆单点平面交叉通行控制方法，适用于协同自适应式巡航控制车辆大规模普及的多种平面交叉环境。该方法包括构建CACC车队到达预测模型，预测CACC车辆到达交叉口的时间，并生成CACC车辆到达时间状态表；根据CACC车辆到达时间状态表进行前向递推获得不同状态变量下的最佳绿灯时间；根据不同状态变量下的最佳绿灯时间进行后向递推获得最佳绿灯时间组合方案。与传统平面交叉通行控制方法相比，该平面交叉通行控制方法适用于CACC同质交通流环境，可充分发挥CACC车辆编组化行驶和车路信息交互的优势，满足CACC车辆高效行驶的需求，整体上可改善平面交叉路段的交通安全、提高平面交叉路段车辆的通行效率。
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公开(公告)号：CN115204451A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210586281.8
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种个性化的可用停车资源预测方法，其包括如下步骤：S1、建立每辆车的停车行为概率模型；S2、建立车位停靠状态集合；S3、针对某个具体车辆的远程预定或现场入场申请，将该车的停车行为概率模型与每个车位状态逐一匹配预测，计算该车与每个车位配对情形下的可用概率、冲突时长、使用时长占比；S4、针对目标车辆，预测计算出每个车位的可用概率、冲突时长以及使用时长占比。本发明在原预测方法的基础上对预测参数进行了细化，转而预测每一辆车的出入场时间及停靠时长的模型，再通过聚合计算每辆车行为的模型，更准确地预测到整体停车场/停车楼在目标时段的可用车位资源。
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公开(公告)号：CN118116223A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311740646.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0967 , G08G1/01 , H04L67/12 , H04L67/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种面向车路云一体化的智能体协同决策方法及系统，该方法包括：定义车端智能体、路端智能体以及云端智能体，并进行对应规划域的划分；车端智能体、路端智能体以及云端智能体分别生成对应的行驶规划方案；对车端智能体、路端智能体和云端智能体生成的行驶规划方案进行评估以及优先级排序；根据车端、路端、云端的行驶规划方案的优先级排序结果进行行驶规划方案的融合，生成决策指令。该方法不仅避免车端、路段和云端的行驶规划方案的冲突，还能充分利用车端、路段和云端三方的信息和智能形成一致、安全、高效的行驶指令，提高单车驾驶安全与效率。
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公开(公告)号：CN115359678A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210852987.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
Abstract: 本发明涉及智能停车技术领域，尤其是涉及一种面向立体停车库的泊位资源整合方法。该方法包括S1、获取停车需求；S2、查询直接可用资源，包括：S21、有直接可用资源时直接分配泊位；S22、无直接可用资源时执行下一步S3；S3、搜索整合可用资源，包括：S31、无整合可用资源时告知无车位；S32、有整合可用资源时执行下一步S4；S4、按照多因素综合决策方法选择最优方案，根据方案调整置换泊位，待空出目标泊位，安排车辆入库。本发明面向即将到来的停车需求进行按需整合，从而简化资源整合优化模型，使其可以在短时间内被解算，提升车库整体利用率。
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公开(公告)号：CN118053307A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311864829.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的CACC车辆单点平面交叉通行控制方法，包括，识别交通状态，构建车辆位置矩阵和速度矩阵；构建强化学习模型，根据车辆的位置矩阵和状态矩阵，进行通行方向的选择；实时检测CACC车辆流量，并根据CACC车辆的排队车辆数和CACC车辆的实时流量计算允许通行时间；监测CACC车队末尾车至停车线的距离，进行CACC车队清空时间计算。该方法充分发挥CACC车辆的优势，具有具有较强的实时性、鲁棒性、独立性和可调节性，且又进行关于CACC车队清空时间计算，减少CACC车辆因车队重组而产生的延误，从而整体上可改善平面交叉路段的交通安全、提高平面交叉路段车辆的通行效率、减少平面交叉路段CACC车队的解散次数。
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