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公开(公告)号：CN106845931A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611258148.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06Q10/1053 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种职业辅助决策方法及其系统，供用户更加合理地选择职业。执行于客户端的方法包括：获取用户的职业辅助决策请求；根据职业辅助决策请求输出期望指标供用户增删选择以及打分；将用户选择的期望指标和对期望指标的打分分值发送至服务器端；将服务器端给出的评分结果及建议输出显示供用户参考。执行于服务器端的方法包括：接收客户端发送的期望指标和对期望指标的打分分值；根据用户选择的期望指标和对期望指标的打分分值行内部分数转换；将经内部分数转换的评分结果及与评分结果对应的建议发送至客户端。
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公开(公告)号：CN114360012B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111640989.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/16 , G06Q10/0639 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了面试微笑评价方法及系统，通过获取面试者的面试图片，并从所述面试图片中识别并提取评价者的面部图像；将所述面部图像输入到预先构建并训练好的标准微笑识别模型中，得到面试者面部图像的经验评分；采用五官定位算法从所述面部图像中提取面试者的五官相对位置，并计算所述五官相对位置数据与预先构建的标准微笑人脸的标准五官相对位置的相似度评分；根据所述经验评分和相似度评分对面试者的面试表情进行综合评价；相比现有技术，本发明根据神经网络模型输出经验评分和数值模型输出的相似度评分来综合判断面试者的面部表情，能提高面部表情的准确率，为面试者的面部表情训练以及AI面试系统中的面部表情评价功能提供有力支持。
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公开(公告)号：CN116051863A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211435682.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/16
Abstract: 本申请提供一种面试发型推荐方法及系统，该面试发型推荐方法包括以下步骤：采集面试者的人脸图片；通过Mask RCNN网络结构训练的模型对人脸图片的发型区域进行识别；使用开源的五官识别模型face_recongnition识别人脸图片的五官；将所述识别的发型区域以及五官与标准模板进行对比；并根据对比结果，推荐相似度最高的标准模板的发型。在上述技术方案中，通过采用网络训练模型对面试者的人脸图片进行识别，并分别对发型区域和五官与标准模板进行对比，从而可更好的向面试者推荐发型，提高了推荐发型与面试者的匹配效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796653A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211438104.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请提供面试发言评价方法及系统，该面试发言评价方法包括以下步骤：通过语音识别系统将采集面试者的发言中的发音与原文进行哈希对照；并根据对照结果对面试者的发音进行打分；根据面试者朗读出的每个句子音素数量(NU)及时间(TU)与标准音素数量(N)及时间(T)进行比较，判断语速的准确性并赋予偏移量(G)；根据示例中不同句子(P)的语速最终统一得到平均偏移度(S)；将所述平均偏移度与设定的语速进行对比；并确定面试者的语速评分。通过对面试者的语音和语调分别进行分析，在得到面试者音频后能够在朗读者音频分词后与标准音素进行相似度匹配。从而可更准确的得到面试者发言的效果。
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公开(公告)号：CN114881024A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210429319.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/205 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了无领导小组讨论系统，通过将捕捉的语音形式的发言转化为文本形式的发言，对文本形式的发言进行了分词处理，并在分词处理过程中过滤掉所述发言中停用词，保留指定词性的单词，得到滤后分词集；使用滤后分词集中的分词构建顶点集，并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边，得到所述滤后分词集的候选关键词图，计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重，并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序，选取权重值大小排序靠前的N个顶点作为发言的关键词，从而通过提取关键词来辅助面试者或考官快速理解面试者发言是否偏离主题，从而辅助提高面试者的面试能力或者面试官的面试效率。
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公开(公告)号：CN114360012A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111640989.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了面试微笑评价方法及系统，通过获取面试者的面试图片，并从所述面试图片中识别并提取评价者的面部图像；将所述面部图像输入到预先构建并训练好的标准微笑识别模型中，得到面试者面部图像的经验评分；采用五官定位算法从所述面部图像中提取面试者的五官相对位置，并计算所述五官相对位置数据与预先构建的标准微笑人脸的标准五官相对位置的相似度评分；根据所述经验评分和相似度评分对面试者的面试表情进行综合评价；相比现有技术，本发明根据神经网络模型输出经验评分和数值模型输出的相似度评分来综合判断面试者的面部表情，能提高面部表情的准确率，为面试者的面部表情训练以及AI面试系统中的面部表情评价功能提供有力支持。
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公开(公告)号：CN114357291A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111640965.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9535 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了面试穿搭推荐方法及系统，通过确定各种身材的面试穿搭标准；采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，并推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者，能实现对不同面试者的穿搭进行精准推荐，提高面试者的成功率。
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公开(公告)号：CN106682182A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611245908.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F17/30522 , G06F17/30864 , G06Q10/1053
Abstract: 本发明公开了一种求职准备度测试的方法及系统，以便求职者通过测试对求职准备有准确的认识。本方法的客户端获取用户求职准备度测试请求；提供自我综合评价试题和专项测试试题供用户作答，获取用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数并发送至服务器端；输出求职准备度评分结果及求职准备建议。服务器端接收用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数；根据用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数通过求职准备度公式进行分数统计和计算；将计算所得的求职准备度评分结果及求职准备建议发送给客户端。
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