面试微笑评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114360012B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202111640989.9

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了面试微笑评价方法及系统,通过获取面试者的面试图片,并从所述面试图片中识别并提取评价者的面部图像;将所述面部图像输入到预先构建并训练好的标准微笑识别模型中,得到面试者面部图像的经验评分;采用五官定位算法从所述面部图像中提取面试者的五官相对位置,并计算所述五官相对位置数据与预先构建的标准微笑人脸的标准五官相对位置的相似度评分;根据所述经验评分和相似度评分对面试者的面试表情进行综合评价;相比现有技术,本发明根据神经网络模型输出经验评分和数值模型输出的相似度评分来综合判断面试者的面部表情,能提高面部表情的准确率,为面试者的面部表情训练以及AI面试系统中的面部表情评价功能提供有力支持。

    基于场景的测评方法及系统

    公开(公告)号:CN106682430A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611258791.3

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开一种基于场景的测评方法及系统,以实现职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。测评方法包括:设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;根据场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出用户的职业兴趣测评结果。本发明将场景树中的相应节点与职业兴趣关联,能让用户在轻松娱乐的场景中,通过耦合场景的切换逐级展现真实的自我,进而得出更精确的测评结果;提升了职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。

    一种无领导小组讨论系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114881024A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210429319.0

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了无领导小组讨论系统,通过将捕捉的语音形式的发言转化为文本形式的发言,对文本形式的发言进行了分词处理,并在分词处理过程中过滤掉所述发言中停用词,保留指定词性的单词,得到滤后分词集;使用滤后分词集中的分词构建顶点集,并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边,得到所述滤后分词集的候选关键词图,计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重,并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序,选取权重值大小排序靠前的N个顶点作为发言的关键词,从而通过提取关键词来辅助面试者或考官快速理解面试者发言是否偏离主题,从而辅助提高面试者的面试能力或者面试官的面试效率。

    面试微笑评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114360012A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111640989.9

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了面试微笑评价方法及系统,通过获取面试者的面试图片,并从所述面试图片中识别并提取评价者的面部图像;将所述面部图像输入到预先构建并训练好的标准微笑识别模型中,得到面试者面部图像的经验评分;采用五官定位算法从所述面部图像中提取面试者的五官相对位置,并计算所述五官相对位置数据与预先构建的标准微笑人脸的标准五官相对位置的相似度评分;根据所述经验评分和相似度评分对面试者的面试表情进行综合评价;相比现有技术,本发明根据神经网络模型输出经验评分和数值模型输出的相似度评分来综合判断面试者的面部表情,能提高面部表情的准确率,为面试者的面部表情训练以及AI面试系统中的面部表情评价功能提供有力支持。

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