公开(公告)号：CN110083734A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910297399.7

申请日：2019-04-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 王勇 ,  李仪 ,  万明阳 ,  刘星辰 ,  谢斌

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法。通过步骤一，采用自编码网络结构提取深度图像特征，步骤二，鲁棒核哈希机制作为检索机制，步骤三，联合自编码网络和鲁棒核哈希实现图像检索完成检索过程，本发明提出使用自编码网络提取完备的图像特征，并且图像不需要人为标签，对于不同的数据集均有很好的学习能力和表达能力，对于大规模数据集效果更好。同时提出使用鲁棒核哈希(Robust Hashwith Kernels,RSH)检索机制，提高了KSH方法的鲁棒性，并降低了检索过程中的计算量，最终联合自编码网络和鲁棒核哈希的图像检索算法，提高了检索精度并极大降低了存储空间和计算复杂度。

公开(公告)号：CN106682182A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611245908.4

申请日：2016-12-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晚云 ,  蒋直平 ,  于健昕 ,  任立男 ,  万明阳 ,  党伟然

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/10

CPC classification number: G06F17/30522 ,  G06F17/30864 ,  G06Q10/1053

Abstract: 本发明公开了一种求职准备度测试的方法及系统，以便求职者通过测试对求职准备有准确的认识。本方法的客户端获取用户求职准备度测试请求；提供自我综合评价试题和专项测试试题供用户作答，获取用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数并发送至服务器端；输出求职准备度评分结果及求职准备建议。服务器端接收用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数；根据用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数通过求职准备度公式进行分数统计和计算；将计算所得的求职准备度评分结果及求职准备建议发送给客户端。

公开(公告)号：CN110083734B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN201910297399.7

申请日：2019-04-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 王勇 ,  李仪 ,  万明阳 ,  刘星辰 ,  谢斌

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法。通过步骤一，采用自编码网络结构提取深度图像特征，步骤二，鲁棒核哈希机制作为检索机制，步骤三，联合自编码网络和鲁棒核哈希实现图像检索完成检索过程，本发明提出使用自编码网络提取完备的图像特征，并且图像不需要人为标签，对于不同的数据集均有很好的学习能力和表达能力，对于大规模数据集效果更好。同时提出使用鲁棒核哈希(Robust Hashwith Kernels,RSH)检索机制，提高了KSH方法的鲁棒性，并降低了检索过程中的计算量，最终联合自编码网络和鲁棒核哈希的图像检索算法，提高了检索精度并极大降低了存储空间和计算复杂度。