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公开(公告)号：CN117679115A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410038053.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种前交叉韧带原位缝合骨道定位钻孔装置，包括：手柄，所述手柄具有滑槽并设置有穿设至所述滑槽内锁紧螺钉，且设置有限位导向孔；定位钩，所述定位钩尾部与所述滑槽滑动配合且能够通过所述锁紧螺钉锁紧，所述定位钩的前端具有定位平台，所述定位平台设置有第一孔洞和第二孔洞；钻孔导向器，插入至所述限位导向孔中，所述钻孔导向器具有与所述第一孔洞对齐设置的中央孔洞和与所述第二孔洞对齐的外围孔洞。通过彼此位置约束的定位钩和钻孔导向器，可以更好的稳定足印区的位置，以方便钻头快速钻出对应骨道，使得带线缝合器以及探钩可以很好的进行缝合操作。所以能够有效地解决前交叉韧带胫骨及股骨处缝合不方便的问题。
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公开(公告)号：CN114720245A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210177489.4
申请日：2022-02-24
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G01N1/36
Abstract: 本发明公开了一种自动包埋装置，包括：第一传送装置、位于第一传送装置上方的热熔装置和冷冻装置，热熔装置、冷冻装置沿第一传送装置的传送方向依次分布；第一传送装置的传送面上设有若干放置槽；热熔装置包括热熔腔和若干滴液口，滴液口与热熔腔相连通，热熔腔用于存储热熔的包埋剂，每一滴液口能够与每一放置槽相对应；上料区，上料区位于热熔装置与冷冻装置之间；下料区，下料区位于冷冻装置沿第一传送装置传送方向的后方；冷冻装置用于冷凝热熔状态的包埋剂，以形成固态的包埋块，组织位于包埋块内，拔模件的一部分位于包埋块内；终端，与第一传送装置和热熔装置电性连接，以控制热熔装置添加热熔状态的包埋剂至第一传送装置的放置槽内。
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公开(公告)号：CN110320084A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910471080.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种HE染色切片的制作方法，包括以下步骤：将白片烤片、脱蜡、水化、HE染色和封片，所述水化与HE染色之间还包括以下步骤：将水化处理后的白片经过金属离子络合剂溶液处理。本发明在制作HE染色切片时，水化与HE染色步骤之间增加金属离子络合剂溶液处理，金属离子络合剂能有效减少或消除组织裂缝，使其组织形态更加清晰，并可有效减少细胞固缩、重叠，大大增加了对组织、细胞判读的准确性、可靠性。
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公开(公告)号：CN119295412A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411419764.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于病理图像重建的瘤细胞浸润深度预测方法及系统，包括：在病理全片图像上标注浅层区域和深层区域并构建空间关系图；利用浅层区域\深层区域和空间关系图训练图像分割模型和空间关系提取模型；通过图像分割模型得到浅层病理图像和深层病理图像，并通过空间关系提取模型提取浅层病理图像空间关系图；将浅层病理图像和浅层病理图像空间关系图作为输入、深层病理图像作为输出训练得到训练好的信息重建模型；将浅层病理图像输入训练好的空间关系提取模型获得浅层病理图像空间关系图；将浅层病理图像和浅层病理图像的空间关系图输入训练好的信息重建模型中得到深层病理图像，并基于深层病理图像对瘤细胞浸润深度进行预测。
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公开(公告)号：CN113191949A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110469466.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了多尺度超分辨率病理图像数字化、系统及存储介质，通过低放大倍率镜头，以病理载玻片为目标进行扫描，获得待转换的低分辨率的病理图像；构建以低分辨率病理图像为输入量，以低分辨率病理图像对应的多个尺度高分辨率病理图像为输出量的多尺度对抗网络。以最大放大倍率采集载玻片的真实图像，并从真实图像中提取其它放大倍率的图像以及低分辨率图像，将真实图像、对应的其它放大倍率的图像以及低分辨率图像输入至多尺度对抗网络中进行训练，将待转换的低分辨率病理图像输入至训练好的多尺度对抗网络中，得到多个不同放大倍率的高分辨率病理图像，从而实现一次性快速生成若干个不同放大倍率的高分辨率病理图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110982899A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911113143.2
申请日：2019-11-14
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6841 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种预测乳腺癌HER2免疫组化2+样本中HER2基因扩增状态的方法，包括步骤：对乳腺癌HER2免疫组化2+样本进行SOX10免疫组化检测，SOX10免疫组化检测结果为阳性的样本判定为HER2基因无扩增或HER2基因无扩增概率大于基因扩增概率。本发明在一定程度上避免了对所有HER2免疫组化2+样本进行FISH检测的盲目性，缩小了HER2-FISH检测的临床指针范围，显著节约了医疗成本。
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公开(公告)号：CN113191949B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110469466.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了多尺度超分辨率病理图像数字化、系统及存储介质，通过低放大倍率镜头，以病理载玻片为目标进行扫描，获得待转换的低分辨率的病理图像；构建以低分辨率病理图像为输入量，以低分辨率病理图像对应的多个尺度高分辨率病理图像为输出量的多尺度对抗网络。以最大放大倍率采集载玻片的真实图像，并从真实图像中提取其它放大倍率的图像以及低分辨率图像，将真实图像、对应的其它放大倍率的图像以及低分辨率图像输入至多尺度对抗网络中进行训练，将待转换的低分辨率病理图像输入至训练好的多尺度对抗网络中，得到多个不同放大倍率的高分辨率病理图像，从而实现一次性快速生成若干个不同放大倍率的高分辨率病理图像。
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公开(公告)号：CN110751172B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910853703.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统，通过将病理全片图像切割成包含不重叠图像块的二维网格图，并在所述二维网格图上使用每个图像块的类别概率向量，构建三维地形轮廓图，再获取所述三维地形轮廓图中的最显著特征峰，根据所述最显著特征峰和\或所述最显著特征峰的特征指标，计算出与所述三维地形轮廓图对应的病理全片图像的类别概率值，并将所述病理全片图像的类别概率值与预设的分类阈值进行对比来判断所述病理全片图像上包含所述三维地形轮廓图的类别，相比起现有技术而言，能依据临床规则，能有效避免假阳性错误，准确的判断出所述病理全片图像的类别。
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公开(公告)号：CN115616214A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211143463.4
申请日：2022-09-20
IPC: G01N33/574 , G01N33/577
Abstract: 本发明公开了SOX10抗体在制备用于鉴别UDH和ADH/low‑grade DCIS的产品中的应用。本发明还提供一种用于鉴别UDH和ADH/low‑grade DCIS的试剂盒。本发明公开了SOX10抗体在制备用于鉴别IDPoma with UDH和IPDC的产品中的应用。本发明还提供一种用于鉴别IDPomawith UDH和IPDC的试剂盒。本发明的试剂盒基于研究发现SOX10抗体在UDH和ADH/low‑grade DCIS中的不同特异性表达以及在IDPoma with UDH和IPDC中的不同特异性表达，可以准确鉴别UDH和ADH/low‑grade DCIS以及IDPoma with UDH和IPDC，可以消除或减少单一采用CK5/6、ER抗体进行诊断所存在的假阳性、过度诊断、漏诊、误诊等缺陷，具有重要的临床意义与临床应用价值。
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公开(公告)号：CN113181374B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110501899.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 中南大学
IPC: A61K47/69 , A61K31/7088 , A61K47/52 , A61P35/00 , A61P35/04 , C07H1/00 , C07H21/02 , C12N15/113
Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，具体提供一种球形microRNA及其制备方法和应用，所述球形microRNA，其通过非编码单链核苷酸与纳米金偶联后经氰化钾溶解构建而成；所述非编码单链核苷酸含有两个茎环结构，且反义链的5’末端含有巯基修饰，可与纳米金通过金‑硫键结合。所制备的球形microRNA对胃癌细胞具有抑制作用，可应用于食管癌、胰腺癌、结肠癌、肝癌、乳腺癌、子宫内膜癌等肿瘤的治疗。
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