一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统

    公开(公告)号:CN110751172A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910853703.1

    申请日:2019-09-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统,通过将病理全片图像切割成包含不重叠图像块的二维网格图,并在所述二维网格图上使用每个图像块的类别概率向量,构建三维地形轮廓图,再获取所述三维地形轮廓图中的最显著特征峰,根据所述最显著特征峰和\或所述最显著特征峰的特征指标,计算出与所述三维地形轮廓图对应的病理全片图像的类别概率值,并将所述病理全片图像的类别概率值与预设的分类阈值进行对比来判断所述病理全片图像上包含所述三维地形轮廓图的类别,相比起现有技术而言,能依据临床规则,能有效避免假阳性错误,准确的判断出所述病理全片图像的类别。

    一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统

    公开(公告)号:CN110751172B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN201910853703.1

    申请日:2019-09-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统,通过将病理全片图像切割成包含不重叠图像块的二维网格图,并在所述二维网格图上使用每个图像块的类别概率向量,构建三维地形轮廓图,再获取所述三维地形轮廓图中的最显著特征峰,根据所述最显著特征峰和\或所述最显著特征峰的特征指标,计算出与所述三维地形轮廓图对应的病理全片图像的类别概率值,并将所述病理全片图像的类别概率值与预设的分类阈值进行对比来判断所述病理全片图像上包含所述三维地形轮廓图的类别,相比起现有技术而言,能依据临床规则,能有效避免假阳性错误,准确的判断出所述病理全片图像的类别。

    变异的人卵透明带蛋白1和突变基因及检测方法和应用

    公开(公告)号:CN104804075A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201410034771.2

    申请日:2014-01-24

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 肖红梅

    Abstract: 本发明属于生殖工程、遗传学和蛋白质组学领域,具体涉及新的变异的人卵透明带蛋白1(ZP1)及其编码基因。本发明提供了可导致人卵透明带缺失的异常表型(引起妇女不孕)的突变ZP1蛋白的新的氨基酸序列PRT,记为mutantZP11-404,以及其编码基因ZP1的脱氧核苷酸序列DNA,记为mutantZP1,和核苷酸序列mRNA,记为mutantZP1(mRNA),还有mRNA逆转录合成的脱氧核苷酸序列cDNA,记为mutantZP1(cDNA)。本发明还提供了两种检测该突变基因的方法。本发明提供的ZP1蛋白质和mRNA能够用于透明带缺失疾病的机制研究的蛋白质表达设计,并建立相应的动物模型;DNA可用于分析鉴定不孕患者中是否存在致病突变,作为不孕的女性患者基因诊断的目的基因,并为患者提供基因治疗的靶向位点。

    一种捉拿实验大鼠的装置

    公开(公告)号:CN213156681U

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202021197101.X

    申请日:2020-06-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种捉拿实验大鼠的装置,包括夹子、两个柄部、环孔,柄部的一端设置有环孔,柄部与夹子之间设置有连接结构,连接结构为两个横纵向交错的固定轴,固定轴的两端均贯穿有连接轴,连接轴的外侧均套接有夹子,两个柄部的另一端分别套接在同一固定轴的两个不同的连接轴上,不同固定轴的连接轴之间设置有联动结构。本实用新型利用联动结构可以同时控制4个夹子对大鼠进行夹持,从而同时固定大鼠的头颈部和前爪,避免大鼠被抓时对人进行攻击,提高了实验的安全性,且齿轮结构保证夹子之间的受力相同,从而可以稳定的固定大鼠而不用担心大鼠从任何一个方向逃脱,利用弹性件控制夹子之间的夹持力度,避免动物窒息死亡的事情发生。

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