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公开(公告)号：CN119094402A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411229668.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 中南大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/062 , H04L43/04 , G06N3/0442 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了基于深度生成对抗网络的用户移动蜂窝网络数据合成方法及系统，该方法通过构建用户多维属性合成模块、用户使用流量序列合成模块以及用户空间基站连接序列合成模块，对所述用户多维属性合成模块、用户使用流量序列合成模块、用户空间基站连接序列合成模块进行联合训练，并用训练好的用户多维属性合成模块、用户使用流量序列合成模块、用户空间基站连接序列合成模块合成数据，相比现有技术，本发明中通过将具有关联属性的三种移动网络数据分别构建数据合成模型，再将数据合成模型进行联合训练，使得训练出来的模型合成的数据不但具备数据本身的属性，还具备与其他数据的关联性，大大提高了合成数据的可靠性以及质量。
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公开(公告)号：CN114920273A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210788786.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 山东南山铝业股份有限公司 , 中南大学
IPC: C01F7/473
Abstract: 本发明公开了一种脱除铝酸钠溶液中中高分子量有机物的方法，属于脱除铝酸钠溶液中中高分子量有机物技术领域，包括以下步骤，步骤S1：将添加剂加到装有石灰乳的A反应槽内；步骤S2：将步骤S1中混合后的石灰乳浆液放入铝酸钠溶液粗液中，反应生成水合铝酸钙和水化石榴石混和物的浆液，将浆液导入叶滤机，完成一段吸附；步骤S3：将滤饼槽中的物料输送至装有铝酸钠溶液粗液和母液的B反应槽中，加入添加剂，完成二段吸附；步骤S4：二段吸附后的浆液导入过滤机，生成的滤饼经洗涤水洗涤后，排入赤泥。本发明采用两段吸附流程，可以稳定地实现水合铝酸钙和水化石榴石混和物吸附容量(按TOC计)大于40mg/g，达到短流程且高效脱除中高分子量有机物的目的。
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公开(公告)号：CN113411216A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110687331.7
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于离散小波变换和FA‑ELM的网络流量预测方法，包括：步骤1，构建DWAFE模型，在所述DWAFE模型中设置数据管理员和模型管理员；步骤2，获取多个网络流量数据并将所述网络流量数据发送给所述数据管理员，所述数据管理员将所述网络流量数据进行数据预处理，得到数据预处理后的所述网络流量数据。本发明经过萤火虫算法优化的FA‑ELM模型，克服了ELM稳定性差的缺陷，对非线性数据预测的准确性高，能稳定可靠地应用于各领域的研究中，具有极大的现实意义。本发明提出的DWAFE模型结合了ARIMA模型和FA‑ELM模型各自的优势，做出精准的网络流量预测，根据预测结果计算出指定置信度下的动态阈值区间，从而实现设备运行状态实时感知，为设备故障预警提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN104632220B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410751615.8
申请日：2014-12-09
Applicant: 中南大学
IPC: E21C41/22
Abstract: 本发明公开了一种缓倾斜中厚矿体条柱再造采场结构尺寸可调可控采矿方法，采用超前切顶锚杆护顶保障回采过程作业安全；采用中深孔落矿、后退式回采、铲运机出矿实现矿石的高效回采；沿矿体倾向不留间柱，降低了矿石损失率；采用废石注浆胶结构筑人工条柱支撑采空区顶板，实现采场地压的有效管理。本发明是一种作业安全、生产效率高、矿石损失率较低、所需充填原料较少的缓倾斜中厚矿体条柱再造采场结构尺寸可调可控采矿方法。
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公开(公告)号：CN104632220A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410751615.8
申请日：2014-12-09
Applicant: 中南大学
IPC: E21C41/22
CPC classification number: E21C41/22
Abstract: 本发明公开了一种缓倾斜中厚矿体条柱再造采场结构尺寸可调可控采矿方法，采用超前切顶锚杆护顶保障回采过程作业安全；采用中深孔落矿、后退式回采、铲运机出矿实现矿石的高效回采；沿矿体倾向不留间柱，降低了矿石损失率；采用废石注浆胶结构筑人工条柱支撑采空区顶板，实现采场地压的有效管理。本发明是一种作业安全、生产效率高、矿石损失率较低、所需充填原料较少的缓倾斜中厚矿体条柱再造采场结构尺寸可调可控采矿方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102585186A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210024941.X
申请日：2012-02-06
Applicant: 中南大学
IPC: C08G63/685 , C08G63/688 , C08G63/692 , C07F7/21
Abstract: 本发明公开了一种含芳基-1，3，5-三嗪结构聚芳酯及其制备方法，属于高分子科学技术领域。其特点是大分子主链含有如通式I的结构单元。以本发明公开的二硅酯化合物，和商用芳香双酚单体作为缩聚单体，和/或同时加入其他商用二硅酯化合物作为共缩聚单体，在高沸点惰性液体介质中或在熔融/固相状态下逐步缩聚，可方便地、快速地制得分子量高、热稳定性优异和机械强度良好的含芳基-1，3，5-三嗪结构聚芳酯。这类聚芳酯树脂可用于耐高温漆、涂料、粘合剂、分离膜和复合材料等领域，有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118817755B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411295412.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 中南大学
IPC: G01N25/14 , G01N27/626
Abstract: 本发明涉及锑矿勘查技术领域，公开一种基于石英的锑矿成矿潜力判别方法，包括获取目标地段的含石英样品、获取石英结晶的温度、进行锑成矿潜力的初步判别、测量含石英样品中Al、Sb、Ti和Ge的含量、进行锑成矿潜力的最终判别等步骤，先初步判别后再进行最终判别，操作简单且效率高；通过判断石英所代表体系的演化程度、判断石英所代表流体的物理化学条件以及石英是否富Sb相结合对石英所代表的岩石或热液脉进行综合锑成矿潜力判别，圈定锑成矿靶区。相比于传统的判别方法（地质分析、物探异常和化探异常）显著提高了勘查效率、经济实惠，解决了找矿风险大、难度高、成本高等问题；相比于利用方解石的判别方法更具有广泛性。
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公开(公告)号：CN117036970A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310690390.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种地下煤火遥感自动检测方法，其步骤包括：输入一幅卫星影像；计算可见光至短波红外波段的表观反射率；计算得到2个热红外波段的亮度温度；计算得到水体掩膜图像MaskWater、植被掩膜图像MaskVeg以及含煤地表掩膜图像MaskCoal，利用MaskCoal得到潜在煤火掩膜二值图像MaskFire；对MaskFire中的一个像元，依次以该像元为中心分别形成多个不同大小的梯级窗口，对各个梯级窗口中全部非水体非植被像元的亮温值进行直方图统计；对定梯级窗口的中心像元是否为相对煤火像元进行判定；若成功判定为相对煤火像元的累计次数m≥9，则判定此潜在煤火像元为有效煤火像元；对MaskFire中的每一个像元均进行前述处理。本发明的地下煤火遥感自动检测方法，具有简单易行、稳定可靠、运算高效的优点。
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公开(公告)号：CN116976007A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017922.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G16C60/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变换热学的飞行器定向疏导热防护层设计方法。该方法根据飞行器的构型和飞行工况环境确定飞行器中各功能分区和热流载荷，预设热流疏导路径，再采用坐标变换的方法设计飞行器中疏导热防护层的传热系数分布，并根据热防护层的结构进行分区离散处理，结合热学超材料的导热系数设计组合方式和层叠参数。该方法利用坐标变换和分区处理相结合的方式，不仅有效模拟和量化飞行器在实际工况中的热传递情况，还大幅提高定向热流调控的精准性，解决了飞行器热防护结构表面温度分布不均匀、前缘局部温度过高的问题。
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公开(公告)号：CN113411216B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110687331.7
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 中南大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0876 , G06N3/00 , G06F17/18 , G06F17/14
Abstract: 本发明提供了一种基于离散小波变换和FA‑ELM的网络流量预测方法，包括：步骤1，构建DWAFE模型，在所述DWAFE模型中设置数据管理员和模型管理员；步骤2，获取多个网络流量数据并将所述网络流量数据发送给所述数据管理员，所述数据管理员将所述网络流量数据进行数据预处理，得到数据预处理后的所述网络流量数据。本发明经过萤火虫算法优化的FA‑ELM模型，克服了ELM稳定性差的缺陷，对非线性数据预测的准确性高，能稳定可靠地应用于各领域的研究中，具有极大的现实意义。本发明提出的DWAFE模型结合了ARIMA模型和FA‑ELM模型各自的优势，做出精准的网络流量预测，根据预测结果计算出指定置信度下的动态阈值区间，从而实现设备运行状态实时感知，为设备故障预警提供强有力的支持。
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