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公开(公告)号：CN114243154B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111524726.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/617 , H01M10/625 , H01M10/6554 , H01M10/6556 , H01M10/6563 , H01M10/6568 , H01M10/6551 , H01M50/244 , H01M50/258 , H01M50/249 , H01M50/224
Abstract: 本发明公开了一种基于对称式阶梯型布局的电池混合散热装置，包括电池箱壳体、电池箱盖、液冷散热板、液冷散热通道和电池模组，所述电池箱壳体的侧壁设置有空气进口和空气出口，所述空气进口处设置有风扇；所述液冷散热板包括处于底部的中间平台以及关于中间平台对称布置的阶梯式结构，液冷散热板上间隔设置有多块翅片，所述液冷散热通道内置在液冷散热板内，呈与液冷散热板匹配的对称式阶梯状；所述电池模组的各个电池单体匹配式嵌入在各个翅片之间。本申请的散热装置，通过液冷散热板将电池模组呈现对称式阶梯型布局方式，并且通过匹配式布置液冷散热通道，结合空气散热，达到了散热效率高、散热均匀的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420486B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110826024.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模拟的电池正极材料集成设计方法与系统，包括如下步骤：步骤一：确定设计自变量因子、评价指标和优化目标；步骤二：确定参考实验点并构建初始单纯形；步骤三：执行多尺度模拟和参数传递；步骤四：确定各实验点评价指标和综合性能的分值，并判断是否执行优化循环；步骤五：选择优化系数a，用新实验点替换最差点，形成新的单纯形迭代，直至输出最优设计参数。本发明结合电池材料的微观第一性原理计算和宏观有限元仿真来实现正极材料开发和模组管理上下游产业链的集成设计；并通过单纯形与归一化算法来建立有效、可考的指标评价系统，最终形成一套了跨尺度、多维度和高效率的电池正极材料设计系统。
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公开(公告)号：CN113420486A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110826024.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模拟的电池正极材料集成设计方法与系统，包括如下步骤：步骤一：确定设计自变量因子、评价指标和优化目标；步骤二：确定参考实验点并构建初始单纯形；步骤三：执行多尺度模拟和参数传递；步骤四：确定各实验点评价指标和综合性能的分值，并判断是否执行优化循环；步骤五：选择优化系数a，用新实验点替换最差点，形成新的单纯形迭代，直至输出最优设计参数。本发明结合电池材料的微观第一性原理计算和宏观有限元仿真来实现正极材料开发和模组管理上下游产业链的集成设计；并通过单纯形与归一化算法来建立有效、可考的指标评价系统，最终形成一套了跨尺度、多维度和高效率的电池正极材料设计系统。
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公开(公告)号：CN113921093A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111169540.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种熔盐体系中离子迁移数获取方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括：针对待评估的熔盐体系构建其周期性结构模型，再进行分子动力学模拟得到稳定状态下离子运动轨迹和稳定离子结构；再计算出各个离子的位移矩阵和Mulliken电荷分布；基于离子电导率计算理论以及引入各离子对的相关性系数，并利用各个离子的位移矩阵和Mulliken电荷分布得到所述熔盐体系中的离子迁移数；其中，利用相关性系数修正各个离子的离子电导率。本发明该方法引入离子对的相关性系数，得到的离子迁移数更为准确，且利用分子动力学模拟来计算熔盐体系中离子迁移数，无需设计特定的熔盐测量仪器以及高温电化学实验，可以减少实验成本。
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公开(公告)号：CN119150835A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411620564.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/117 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型提示工程的咨询问题优化方法及系统，所述咨询问题优化方法包括构建用于模型输入重构的提示模板；获取法律咨询问题数据集，对法律咨询问题数据集其中的原始问题使用提示模板进行重构，得到对应的输入数据；对每条输入数据，使用已有的大型模型进行优化问题的生成，并进行专家评判和再优化，得到最终的优化问题数据集；将生成的优化问题数据集作为微调数据，对小型基座模型进行微调，得到问题优化模型；用户进行法律问题咨询时，基于问题优化模型实现对用户问题进行优化，本申请能利用提示工程在数据不足场景下生成数据、构建问题优化模型，提高用户法律咨询问题表达的专业性、准确性。
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公开(公告)号：CN114243154A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111524726.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/617 , H01M10/625 , H01M10/6554 , H01M10/6556 , H01M10/6563 , H01M10/6568 , H01M10/6551 , H01M50/244 , H01M50/258 , H01M50/249 , H01M50/224
Abstract: 本发明公开了一种基于对称式阶梯型布局的电池混合散热装置，包括电池箱壳体、电池箱盖、液冷散热板、液冷散热通道和电池模组，所述电池箱壳体的侧壁设置有空气进口和空气出口，所述空气进口处设置有风扇；所述液冷散热板包括处于底部的中间平台以及关于中间平台对称布置的阶梯式结构，液冷散热板上间隔设置有多块翅片，所述液冷散热通道内置在液冷散热板内，呈与液冷散热板匹配的对称式阶梯状；所述电池模组的各个电池单体匹配式嵌入在各个翅片之间。本申请的散热装置，通过液冷散热板将电池模组呈现对称式阶梯型布局方式，并且通过匹配式布置液冷散热通道，结合空气散热，达到了散热效率高、散热均匀的目的。
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