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公开(公告)号：CN110661462A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911023547.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无差拍转矩控制装置、方法和系统。其中，无差拍转矩控制方法包括：包括：接收参考转矩 定子电压μsα，μsβ，定子电流isα，isβ，定子电阻Rs，离散周期Ts，定、转子自感和定转子互感Ls，Lr，Lm，电机极对数p；计算定子磁链和转子磁链；计算k时刻感应电机的转矩；计算k时刻感应电机的转矩角；计算转矩角增量；对定子磁链离散化，得到k时刻的定子磁链，以及k时刻参考定子磁链；计算k+1时刻的定子电压。根据本发明技术方案，通过无差拍控制代替直接转矩控制的滞环比较器，并加入延时补偿，实现转矩的准确跟踪，减小转矩脉动，固定了开关频率。
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公开(公告)号：CN115566892A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211201687.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种双向变换器的控制方法及系统。所述双向变换器包括第一开关元件，所述方法包括：实时检测所述第一开关元件的温度；多次调整所述第一开关元件的开关频率；每调整一次所述第一开关元件的开关频率，检测所述第一开关元件的温度是否发生变化，若发生变化，则确定所述第一开关元件的温度变化趋势和开关频率调整趋势，并根据所述温度变化趋势和所述开关频率调整趋势，确定下一次调整后的开关频率；每调整一次所述第一开关元件的开关频率，根据调整后的开关频率控制所述第一开关元件的开关动作。本发明能够降低成本，且及时降低双向变换器的热负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358200B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210025632.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种非线性数据的分类预测方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：从电池充电过程中获取非线性的电压数据和电压导数数据，将电压导数数据插入电压数据，得到原始矩阵；对原始矩阵进行相关系数分析，得到原始矩阵中偶数列与奇数列之间的相关系数，根据相关系数选取原始矩阵中相关列；对原始矩阵进行主成分分析，得到所述原始矩阵的主成分贡献率，根据主成分贡献率选取原始矩阵得到主成分矩阵；将相关列和主成分矩阵进行数据融合，得到融合矩阵，根据融合矩阵完成对非线性数据的分类预测。本发明实施例通过对融合后数据的特征值提取，进而准确分类和预测出电池每次循环的电压数据对应一个可用的电池容量，预测速度快，精确度高。
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公开(公告)号：CN113591336B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111162382.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/26 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种客车车下电源IGBT模块寿命预测方法，包括以下步骤：获取客车不同工况下的负载电流；建立IGBT器件的损耗模型，以负载电流为输入得到客车不同工况下的损耗功率；获取温度传感器测量到的器件壳温，根据所述损耗功率和所述器件壳温，通过热模型计算得到所述IGBT器件的结温，确定工况与结温的对应关系得到工况‑结温曲线；对所述IGBT器件进行老化实验，使用疲劳累计损伤理论依据所述工况‑结温曲线对IGBT器件进行剩余寿命时间计算。
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公开(公告)号：CN113591336A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111162382.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/26 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种客车车下电源IGBT模块寿命预测方法，包括以下步骤：获取客车不同工况下的负载电流；建立IGBT器件的损耗模型，以负载电流为输入得到客车不同工况下的损耗功率；获取温度传感器测量到的器件壳温，根据所述损耗功率和所述器件壳温，通过热模型计算得到所述IGBT器件的结温，确定工况与结温的对应关系得到工况‑结温曲线；对所述IGBT器件进行老化实验，使用疲劳累计损伤理论依据所述工况‑结温曲线对IGBT器件进行剩余寿命时间计算。
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公开(公告)号：CN110661462B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911023547.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无差拍转矩控制装置、方法和系统。其中，无差拍转矩控制方法包括：包括：接收参考转矩定子电压μsα,μsβ，定子电流isα,isβ，定子电阻Rs，离散周期Ts，定、转子自感和定转子互感Ls，Lr，Lm，电机极对数p；计算定子磁链和转子磁链；计算k时刻感应电机的转矩；计算k时刻感应电机的转矩角；计算转矩角增量；对定子磁链离散化，得到k时刻的定子磁链，以及k时刻参考定子磁链；计算k时刻的定子电压。根据本发明技术方案，通过无差拍控制代替直接转矩控制的滞环比较器，并加入延时补偿，实现转矩的准确跟踪，减小转矩脉动，固定了开关频率。
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公开(公告)号：CN114358200A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210025632.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种非线性数据的分类预测方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：从电池充电过程中获取非线性的电压数据和电压导数数据，将电压导数数据插入电压数据，得到原始矩阵；对原始矩阵进行相关系数分析，得到原始矩阵中偶数列与奇数列之间的相关系数，根据相关系数选取原始矩阵中相关列；对原始矩阵进行主成分分析，得到所述原始矩阵的主成分贡献率，根据主成分贡献率选取原始矩阵得到主成分矩阵；将相关列和主成分矩阵进行数据融合，得到融合矩阵，根据融合矩阵完成对非线性数据的分类预测。本发明实施例通过对融合后数据的特征值提取，进而准确分类和预测出电池每次循环的电压数据对应一个可用的电池容量，预测速度快，精确度高。
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