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公开(公告)号：CN119051098A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411088407.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请属于船舶岸电技术领域，尤其涉及一种储能型电能调控装置的容量配置方法、装置、电子设备和介质。本申请根据荷电状态和负载运行工况，确定储能型电能调控装置的工作模式，根据各种工作模式建立储能型电能调控装置技术‑经济模型，其中技术模型用于保证平抑负荷侧出现的冲击性功率；提高岸电系统配电网功率因数，经济模型用于确定港口岸电系统的最低成本。最终得到储能型电能调控装置中锂电池、DC/DC系统、AC/DC系统容量优化的最终结果。本申请所述的技术方案，在保证平抑负荷侧功率冲击的前提下，提高港口岸电系统自适应性，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN115202201B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210626107.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供一种基于等价干扰的三相光伏并网逆变器控制方法和系统，考虑光伏并网逆变器中的输入时滞，建立光伏并网逆变器的数学模型；将模型耦合项、死区效应及不确定性扰动造成的干扰视为集总干扰，并映射到系统的输入端，对集总干扰进行反向补偿，建立光伏并网逆变器的状态空间方程；基于预测等价输入干扰方法，建立光伏并网逆变系统的电流控制器状态空间方程，包括基于所建立状态空间方程的内部模型预测器、全维状态观测器、状态反馈预测器、干扰预测器、滤波器；求得并设置电流控制器中全维状态观测器和状态反馈预测器的增益。电流控制器能够高效抑制光伏并网逆变系统中输入时滞、死区效应及模型耦合项对并网电能质量带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN115445022B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211209264.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: A61M5/142 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G16H40/67
Abstract: 本发明公开了一种智能化的胰岛素泵控制系统，包括：多组胰岛素泵和云服务器，每组胰岛素泵包括胰岛素泵本体和胰岛素泵控制装置，所述胰岛素泵本体用于执行胰岛素的基本功能，所述胰岛素泵控制装置包括远程通信单元、第二无线通信装置、本地控制单元，所述远程通信单元用于与云服务器进行通信，第二无线通信装置与无线通信装置通信连接，接收本地控制单元的控制指令；所述云服务器包括数据库、患者匹配系统以及第二远程无线通信装置，所述数据库中存储有训练数据和患者数据，所述患者匹配系统用于基于当前患者的参数信息为其匹配相近的患者信息并生成参考控制指令。
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公开(公告)号：CN116430731A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310399186.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于复杂系统建模与控制技术领域，具体涉及一种基于最小状态期望(Minimum StateExpectation,MSE)切换策略的双切换时滞系统的控制方法、系统及平台。本发明通过方法根据MSE切换的双切换时滞系统，生成可变双切换时滞系统的状态空间表达式；结合李雅普诺夫稳定性理论构建MSE切换策略；根据所述构建的MSE切换策略，实时对可变双切换时滞系统进行镇定控制，以获得可变双切换时滞系统指数几乎处处镇定的充分条件与系统所容许的最大时滞；而且，本发明所用方法与所得镇定条件适用于具有复杂切换动态特性的系统建模，具有较大的理论与实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114284998B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202111333458.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 中南大学(CN)
IPC: H02H7/04 , H02J3/01 , G06F30/36 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例提供一种四绕组感应滤波变压器绕组阻抗匹配方法和系统，基于变压器的单相电路模型，根据多绕组电压传递理论、磁势平衡原理和基尔霍夫电流电压定理，建立了四绕组感应滤波变压器的数学解耦模型，获得了四绕组感应滤波变压器网侧电流的表达式，分析得到四绕组感应滤波变压器所需的阻抗条件；利用了多绕组电压传递理论及磁势平衡原理，得到变压器网侧电流相关的数学解耦模型，计算出网侧电流表达式，根据表达式分析得到四绕组感应滤波变压器双重零阻抗条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113190986B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110435475.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种感应滤波变压器的紧凑设计方法。感应滤波变压器及其一体化滤波系统在满足要求的感应滤波性能前提下采用近似绕组零等效阻抗设计，滤波绕组等效阻抗与变压器尺寸参数紧密关联，以变压器铁芯到外侧绕组的距离为直接优化目标，在近似绕组零等效阻抗区间搜寻最小变压器径向尺寸，藉以实现变压器尺寸参数最优化。该方法兼顾了实施感应滤波的近似零阻抗设计和变压器物理结构尺寸最优化设计，满足了感应滤波装置在安装空间受限环境下的应用需求。
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公开(公告)号：CN113014097A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110249355.4
申请日：2021-03-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例涉及开关电源技术领域，特别涉及一种无源无损软开关的Boost变换器和控制方法，通过在开关管两端并联容量较大的辅助箝位电容与辅助二极管的串联支路，使得开关管关断过程中电压变化几乎为零，从而实现近似零电压关断。在开关管漏极串联辅助电感，使开关管在极短的开通瞬间电流几乎为零，实现了开关管近似零电流开通。另一辅助电感与辅助二极管的串联支路释放存储在箝位电容里的能量到输入电源，实现电容的电荷守恒。因此，无源软开关电路所需能量都被无损地吸收和释放，实现了变换器的高效率运行。
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公开(公告)号：CN112365033A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011156336.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种风电功率区间预测方法、系统及存储介质，综合利用LUBE边界估值理论的一步式预测区间构造特性和GRU神经网络的时间序列建模能力，基于LUBE边界估值理论，建立基于神经网络的区间预测模型，其输出层包含两个神经元，根据输入张量直接生成预测区间；所述神经网络包含GRU循环神经网络与全连接神经网络，GRU对多变量时间序列进行时间依赖性建模，全连接神经网络用于获取预测区间的上下界；其次，针对预测区间的评估函数不可微分的缺点，改进了预测区间评估函数，克服传统LUBE无法采用梯度下降法的难点，有效将GRU深度学习算法整合进LUBE模型体系，在减少计算步骤的情况下，提升预测精度。
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公开(公告)号：CN111209966A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010012917.9
申请日：2020-01-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫链的路径行程时间确定方法及系统，所述方法包括：确定各路段对应的行程时间；以两个相邻路段的行程时间为一组，构成多个二维数组；基于混合高斯模型对所有二维数组进行聚类，获得路径交通状态；基于马尔科夫理论确定各种路径交通状态下的路径状态概率；基于卷积理论确定各种路径交通状态下的路径行程时间分布；根据各种路径交通状态下的路径状态概率和路径行程时间分布确定总路径行程时间，进一步提高了总路径行程时间确定的准确性，实现对出行者进行有效的路径诱导，缓解交通压力，改善交通拥堵，助力城市治理。
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公开(公告)号：CN105098803B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510643814.1
申请日：2015-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于STATCOM的风电场次同步与低频振荡抑制方法，设计带通滤波器，将振荡检测的参考信号通过滤波器，获得特定频段的分量，之后采用Prony算法对振荡模态进行识别；针对不同振荡模态分别设计STATCOM控制策略，通过模态辨识结果对控制策略进行切换，使风电场能够在不发生振荡时采用无功控制方案，在发生振荡时能够实现对振荡的抑制控制。本发明不需要改变风电机组的控制系统，通过对STATCOM装置控制策略的修改即可实现抑制风电场机组振荡的目的。
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