一种考虑路径重复系数的出租车寻客方法及系统

    公开(公告)号:CN108447249A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810201482.5

    申请日:2018-03-12

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 唐进君 胡瑾 刘芳

    Abstract: 本发明公开了一种考虑路径重复系数的出租车寻客方法及系统,该方法先获取上客位置信息与下客位置信息;然后采用聚类算法对上、下客位置信息进行聚类,计算各类的聚类中心,并在第一层决策中应用哈夫模型构建上客区对出租车司机的吸引力分布,即吸引力模型;在第二层决策中,在实际路网的基础上,考虑路径行程时间、路径重复系数、交叉口延误值和路径距离这四类出行效用,构建出租车司机的Logit路径选择行为模型;再将上述模型组合构建出租车寻客行为双层决策模型;最后根据出租车空车状态时的位置信息及出租车寻客行为双层决策模型确定最优寻客路径。因此,采用本发明提供的方法或系统,能够使出租车司机在空车状态下快速确定最优寻客路径。

    一种基于马尔科夫链的路径行程时间确定方法及系统

    公开(公告)号:CN111209966B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010012917.9

    申请日:2020-01-07

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 唐进君 胡瑾 刘芳

    Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫链的路径行程时间确定方法及系统,所述方法包括:确定各路段对应的行程时间;以两个相邻路段的行程时间为一组,构成多个二维数组;基于混合高斯模型对所有二维数组进行聚类,获得路径交通状态;基于马尔科夫理论确定各种路径交通状态下的路径状态概率;基于卷积理论确定各种路径交通状态下的路径行程时间分布;根据各种路径交通状态下的路径状态概率和路径行程时间分布确定总路径行程时间,进一步提高了总路径行程时间确定的准确性,实现对出行者进行有效的路径诱导,缓解交通压力,改善交通拥堵,助力城市治理。

    一种基于马尔科夫链的路径行程时间确定方法及系统

    公开(公告)号:CN111209966A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010012917.9

    申请日:2020-01-07

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 唐进君 胡瑾 刘芳

    Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫链的路径行程时间确定方法及系统,所述方法包括:确定各路段对应的行程时间;以两个相邻路段的行程时间为一组,构成多个二维数组;基于混合高斯模型对所有二维数组进行聚类,获得路径交通状态;基于马尔科夫理论确定各种路径交通状态下的路径状态概率;基于卷积理论确定各种路径交通状态下的路径行程时间分布;根据各种路径交通状态下的路径状态概率和路径行程时间分布确定总路径行程时间,进一步提高了总路径行程时间确定的准确性,实现对出行者进行有效的路径诱导,缓解交通压力,改善交通拥堵,助力城市治理。

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