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公开(公告)号:CN111192280B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN201911348067.3
申请日:2019-12-24
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域,公开了一种基于局部特征的视盘边缘检测方法,通过筛选的局部待处理区域利用视盘形态特征进行邻接边界点查找,过程如下:(1)眼底图像预处理及合成,确定每像素点的特征值;(2)以每行平均最大特征值确定水平初值行,以差分求导求最值确定垂直初值,得到局部待处理区域S;(3)利用Sobel算子依次计算每一点的梯度G;(4)在水平初值行找到梯度极值,确定两个初始边界点;(5)从两个初始边界点出发,进行邻接边界点查找。本发明将整张眼底图像中视盘的识别问题分解为邻接边界点查找问题,有效降低了算法复杂度,提高了识别精度。
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公开(公告)号:CN119904665A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411797179.8
申请日:2024-12-09
Applicant: 中北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于中草药识别领域,为解决目前在中草药识别方面缺乏有效的识别分类手段,提供了一种基于图像处理的中草药分类识别方法,通过基于多尺度大核注意力MAB模块和大核尾部注意力LKAT模块构建MABs注意力模块;构建MViT‑k模块,并基于所述MABs注意力模块构建RMF多尺度注意力模块;将所述RMF多尺度注意力模块加入主干网络MobileViT中的MV2块和1×1卷积层之间,构建MobileVit‑RMF网络;获取待测中草药图像张量,将所述待测中草药图像张量输入所述MobileVit‑RMF网络中进行分类识别,得到中草药分类结果,本发明构建的MobileViT‑RMF网络在实现高识别精度的同时,能够有效管理计算资源,从而提供良好的运行效率,适应多样化的应用需求。
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公开(公告)号:CN113369770A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110652137.5
申请日:2021-06-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供一种单驱动双向平行对中夹紧机构,属于汽车焊接夹具的技术领域,包括外壳、对中支撑块、导程滑块、驱动件、夹爪、夹爪底座和双向对中滑块;对中支撑块固定在外壳的顶部;外壳的顶部设置有两组底座滑道;夹爪底座穿过底座滑道,位于外壳外的部分与夹爪连接,位于外壳内的部分与双向对中滑块固定连接;两块双向对中滑块的内侧面设置有限位槽和斜面,斜面构成等腰三角形槽;导程滑块上设置有等腰三角形尖端和限位块;等腰三角形尖端位于等腰三角形槽内;限位块对称设置在等腰三角形尖端的两侧,导程滑块和限位板与限位槽滑动插接;驱动件用于驱动导程滑块向等腰三角形槽移动施力。本发明可实现汽车车身中双连接耳被焊工件的准确对中。
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公开(公告)号:CN111192280A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911348067.3
申请日:2019-12-24
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域,公开了一种基于局部特征的视盘边缘检测方法,通过筛选的局部待处理区域利用视盘形态特征进行邻接边界点查找,过程如下:(1)眼底图像预处理及合成,确定每像素点的特征值;(2)以每行平均最大特征值确定水平初值行,以差分求导求最值确定垂直初值,得到局部待处理区域S;(3)利用Sobel算子依次计算每一点的梯度G;(4)在水平初值行找到梯度极值,确定两个初始边界点;(5)从两个初始边界点出发,进行邻接边界点查找。本发明将整张眼底图像中视盘的识别问题分解为邻接边界点查找问题,有效降低了算法复杂度,提高了识别精度。
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