公开(公告)号：CN119904762A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411799130.6

申请日：2024-12-09

Applicant: 中北大学

Inventor： 赵利辉 ,  王统 ,  刘泽晋 ,  杨哲涵 ,  贾美丽 ,  王璐 ,  张吉

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于无人机航拍目标检测领域，旨在解决航拍图像中小目标存在分辨率低、背景复杂、特征不足和定位不准的问题。提供了一种基于无人机航拍的图像特征识别方法，构建YOLOv8网络模型，将主干网络中的C2f模块替换为C2f_RFG模块，在颈部网络中添加轻量化跨尺度特征融合网络结构LCCFN以重组PANet结构，并在原有的检测头基础上新增小目标检测头，在每个检测头前加入SWS注意力机制，将边框损失函数由CIoU替换为WiseIoU，得到RGCS‑YOLOv8n模型；将RGCS‑YOLOv8n模型部署在无人机设备上，获取不同场景下的小目标检测结果。本发明能够提高无人机检测的精度，降低无人机航拍图像小目标检测漏检率和误检率。

公开(公告)号：CN119904665A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411797179.8

申请日：2024-12-09

Applicant: 中北大学

Inventor： 赵利辉 ,  刘泽晋 ,  王统 ,  杨哲涵 ,  李玉蓉 ,  刘诗涵 ,  张吉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于中草药识别领域，为解决目前在中草药识别方面缺乏有效的识别分类手段，提供了一种基于图像处理的中草药分类识别方法，通过基于多尺度大核注意力MAB模块和大核尾部注意力LKAT模块构建MABs注意力模块；构建MViT‑k模块，并基于所述MABs注意力模块构建RMF多尺度注意力模块；将所述RMF多尺度注意力模块加入主干网络MobileViT中的MV2块和1×1卷积层之间，构建MobileVit‑RMF网络；获取待测中草药图像张量，将所述待测中草药图像张量输入所述MobileVit‑RMF网络中进行分类识别，得到中草药分类结果，本发明构建的MobileViT‑RMF网络在实现高识别精度的同时，能够有效管理计算资源，从而提供良好的运行效率，适应多样化的应用需求。