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公开(公告)号：CN117710810B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311670410.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和神经网络的桥梁病害区域的三维定位方法及系统，首先通过无人机对待检测桥梁进行拍摄，生成第一桥梁三维模型，根据第一桥梁三维模型规划巡检路径和多个视点，无人机在多个视点处拍摄桥梁的高分辨率图像；根据所述高分辨图像建立第二桥梁三维模型，通过神经网络对采集到的高分辨率图像进行病害区域的识别；通过多边形拟合算法确定每个病害区域的边界，然后通过相应的算法建立了图片二维点与模型三维点的映射关系，以此实现了病害区域在第二桥梁三维模型上的精确的三维定位。该种方法相比于现有技术中的其它三维定位方法，具有更高的精确性，使得工作人员能直观地从桥梁三维模型上看到病害区域的分布。
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公开(公告)号：CN117851778B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410030781.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：加载桥梁基础信息，包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的高频病害类型，配置高频病害区域的表观病害识别主模型；将高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并构建表观病害识别组件对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。本发明解决了传统的桥梁病害识别方法存在病害识别的准确性较差、识别效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117708643B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311474400.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于融合序列特征的桥梁监测异常数据的识别方法及系统，该方法包括：获取桥梁健康监测数据，提取所述监测数据的特征向量作为数据点，构建数据异常识别树，其中，设置切分阈值，将特征向量和所述切分阈值进行对比，根据对比结果，将所述特征向量分别划分到第一子树和第二子树；根据数据异常识别树，计算数据的初始异常分数，并计算数据的初始异常分数的总概率密度，设置数据异常模型，根据所述总概率密度，计算数据的最终异常分数，根据数据的最终异常分数，对所述监测数据中的异常数据进行识别；将识别出的异常数据输入到卷积神经网络中，进行异常数据分类，将分类后的异常数据输入到长短时记忆网络中，以完成异常数据修复。
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公开(公告)号：CN116433857B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310281555.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种桥梁工程地质的三维数据可视化方法及系统，涉及地质三维建模技术领域，该方法包括：获取当前桥梁工程地质的地质数据；根据地质数据，进行三维建模，生成当前桥梁工程地质的初始三维模型，查找初始三维模型上地质缺失部分，确定与地质缺失部分对应的地质缺失部分的地质数据，通过插值法，将地质缺失部分的地质数据进行补齐；获取历史桥梁工程地质的历史地质数据；建立缺失数据补齐优化模型，将所述当前桥梁工程地质的地质数据与所述历史地质数据进行对比，找出与所述当前桥梁工程地质最相似的所述历史桥梁工程地质，或者将地质缺失部分的地质数据与所述历史地质数据进行对比，找出与地质缺失部分最相似的所述历史桥梁工程地质。
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公开(公告)号：CN117708643A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311474400.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于融合序列特征的桥梁监测异常数据的识别方法及系统，该方法包括：获取桥梁健康监测数据，提取所述监测数据的特征向量作为数据点，构建数据异常识别树，其中，设置切分阈值，将特征向量和所述切分阈值进行对比，根据对比结果，将所述特征向量分别划分到第一子树和第二子树；根据数据异常识别树，计算数据的初始异常分数，并计算数据的初始异常分数的总概率密度，设置数据异常模型，根据所述总概率密度，计算数据的最终异常分数，根据数据的最终异常分数，对所述监测数据中的异常数据进行识别；将识别出的异常数据输入到卷积神经网络中，进行异常数据分类，将分类后的异常数据输入到长短时记忆网络中，以完成异常数据修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937595A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211643646.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T5/10 , G06V10/54
Abstract: 本申请提供了一种基于智能数据处理的桥梁表观异常识别方法及系统，涉及桥梁异常识别技术领域，控制无人机数据采集装置对桥梁体表面进行桥梁表面图像数据采集；对每一帧图像进行离散余弦变换得到离散余弦变换系数；根据所述离散余弦变换系数进行图像背景纹理特征值计算，输出图像背景特征值集合；根据所述图像背景特征值集合进行数据分类，得到分类图像数据集；将所述图像背景特征值集合作为训练数据集进行神经网络训练生成自编码器；将所述分类图像数据集输入所述自编码器中，根据得到的还原误差指标输出异常图像数据集。解决了由于桥梁表面采集到的图像背景纹理差异所引起的异常识别偏差的问题，通过进行背景特征计算，达到提高异常识别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN119027802A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410916360.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东湾区交通建设投资有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/98
Abstract: 本发明公开了一种桥梁混凝土结构施工质量智能识别评估系统，包括现场数据采集子系统和云计算子系统；针对不同的桥梁构件，综合使用不同设备进行外观图像采集；利用语义分割算法识别混凝土外观缺陷，计算缺陷尺寸特征，提出适用于图像数据的混凝土外观质量状况评估模型；将人工智能识别评估算法部署至云服务器，实现对桥梁混凝土外观质量的高效、准确、快速评估。
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公开(公告)号：CN117851778A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410030781.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：加载桥梁基础信息，包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的高频病害类型，配置高频病害区域的表观病害识别主模型；将高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并构建表观病害识别组件对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。本发明解决了传统的桥梁病害识别方法存在病害识别的准确性较差、识别效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116433857A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310281555.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T3/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种桥梁工程地质的三维数据可视化方法及系统，涉及地质三维建模技术领域，该方法包括：获取当前桥梁工程地质的地质数据；根据地质数据，进行三维建模，生成当前桥梁工程地质的初始三维模型，查找初始三维模型上地质缺失部分，确定与地质缺失部分对应的地质缺失部分的地质数据，通过插值法，将地质缺失部分的地质数据进行补齐；获取历史桥梁工程地质的历史地质数据；建立缺失数据补齐优化模型，将所述当前桥梁工程地质的地质数据与所述历史地质数据进行对比，找出与所述当前桥梁工程地质最相似的所述历史桥梁工程地质，或者将地质缺失部分的地质数据与所述历史地质数据进行对比，找出与地质缺失部分最相似的所述历史桥梁工程地质。
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公开(公告)号：CN117710810A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311670410.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和神经网络的桥梁病害区域的三维定位方法及系统，首先通过无人机对待检测桥梁进行拍摄，生成第一桥梁三维模型，根据第一桥梁三维模型规划巡检路径和多个视点，无人机在多个视点处拍摄桥梁的高分辨率图像；根据所述高分辨图像建立第二桥梁三维模型，通过神经网络对采集到的高分辨率图像进行病害区域的识别；通过多边形拟合算法确定每个病害区域的边界，然后通过相应的算法建立了图片二维点与模型三维点的映射关系，以此实现了病害区域在第二桥梁三维模型上的精确的三维定位。该种方法相比于现有技术中的其它三维定位方法，具有更高的精确性，使得工作人员能直观地从桥梁三维模型上看到病害区域的分布。
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