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公开(公告)号：CN110322465B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910582484.8
申请日：2019-06-29
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤微球的轮廓检测方法及装置，该轮廓检测方法包括：使用第一边缘检测算子获取肿瘤微球图像的第一轮廓曲线；生成第一边缘特征；如果每个所述第一边缘特征均大于相应预设阈值，则将所述第一轮廓曲线确定为所述肿瘤微球图像的实际轮廓曲线。使用该轮廓检测方法获得的肿瘤微球图像的实际轮廓曲线，是使用第一边缘检测算子获得，且使用第一边缘特征确定了其正确性，所以其准确度更高，后续使用该实际轮廓曲线计算肿瘤微球的大小，可以得到准确度更高的计算结果。
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公开(公告)号：CN110310270A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910582753.0
申请日：2019-06-29
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于U-net网络模型的肿瘤微球轮廓检测方法及装置，该肿瘤微球轮廓检测方法包括：使用训练图像对构建好的待训练U-net网络模型进行训练，生成训练好的U-net网络模型；待训练U-net网络模型中，除最后一个卷积块之外，其余每一个卷积块后均连接一个残差结构，以使该卷积块的输入图像与该卷积块的输出图像进行相加后作为该卷积块的下一层卷积块的输入图像；使用训练好的U-net网络模型生成待检测肿瘤微球图像的边缘轮廓曲线。该方法中获得的待检测肿瘤微球图像的边缘轮廓曲线，是使用训练好的U-net网络模型获得，准确度更高，后续使用该边缘轮廓曲线计算肿瘤微球的大小，可以得到准确度更高的计算结果。
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公开(公告)号：CN118995567A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410241157.7
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国航天员科研训练中心 , 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明提供一种血管疾病模型的制备方法、血管疾病模型及应用，血管疾病模型的制备方法包括如下步骤：向血管管壁制备空间内，注入含有血管壁预制细胞和水凝胶的血管壁预制液，经过血管壁培育，制备获得血管管壁；向所述血管管壁的管腔通道内注入含有内皮层预制细胞的内皮细胞悬液，经过血管内皮层培育，培育获得初步具有三维结构的血管模型；向血管模型的管腔通道内动态加入培养基，经功能性培育，获得功能性血管模型；将所述功能性血管模型在重力小于1G的微重力环境下培育，制备获得血管疾病模型。本发明的一个技术效果在于，设计合理，有助于准确分析血管在微重力环境下的功能和结构的变化，进而有助于分析血管相关疾病的致病机理。
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公开(公告)号：CN116590144A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211230645.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院 , 江苏艾玮得生物科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种肺芯片、肺模型及其构建方法、以及对化合物的检测方法，属于组织工程技术领域。肺芯片包括：依次层叠设置的密封层、下培养层、隔离膜层、上培养层以及连接层；其中，连接层上设置有入口组与出口组；上培养层上设置有与入口组、出口组连接的上培养单元，上培养单元包括相连通的第一上培养腔室与第二上培养腔室，第一上培养腔室培养有三维肺支气管结构，第二上培养腔室培养有三维肺泡结构；下培养层上设置有与入口组、出口组连接的下培养单元，下培养单元包括相连通的第一下培养腔室、第二下培养腔室；下培养单元与上培养单元相对设置，并经隔离膜层发生物质交换，使所构建的模型仿真程度更高，功能更接近人体真实肺器官。
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公开(公告)号：CN119040129A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411554645.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明提供一种具有腔室结构的仿生微流控骨芯片模型及骨芯片构建方法，模型包括：骨芯片模型包括壳体；及设置于壳体的细胞培养及可植入器械放置腔室、进液口、进液流道、出液口和出液流道；进液流道的入口与进液口连通，进液流道的出口与细胞培养及可植入器械放置腔室连通；出液流道的入口与细胞培养及可植入器械放置腔室连通，出液流道的出口与出液口连通。本公开的模型模拟植介入医疗器械和生物材料在植入体内后的场景，可以研究医疗器械和生物材料的降解过程和机理，以及降解产物对组织器官的生物学效应及影响机制。这一发明可以用于在生物医学工程中骨形成和骨修复形成机制研究，以及可降解金属等医疗器械及生物材料安全性评价研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116286339A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211231953.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明提供一种肺模型系统及其对化合物的检测方法，属于组织工程技术领域。本发明的肺模型系统，包括：第一肺芯片组，包括被目标作用物作用后的第一肺模型；包含正常状态的第二肺芯片组；所述第一肺模型和所述第二肺模型均为多层组织结构的生物模型；气溶胶传递装置，所述气溶胶传递装置分别与所述第一肺芯片组、所述第二肺芯片组连接，以将所述第一肺芯片组中的含目标作用物的流体以气溶胶形式传递至所述第二肺芯片组。本发明基于两组三维肺芯片与气溶胶传递装置，构建形成了一套微液滴/气溶胶传播系统，基于该系统可以确定含微液滴的目标作用物在一体化肺微生理系统中的传播过程，可作为肺部疾病模型的体外评测工具。
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公开(公告)号：CN113869288B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111454581.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的药物分类方法及装置，方法包括：将待分类药物分别作用于不同种类的细胞球培养，并分别采集包括细胞球的多个指定天的初始图像；将初始图像作为输入，训练图像分割模型或目标检测深度学习模型，以获得细胞球区域；根据细胞球区域，利用卷积神经网络预训练细胞球特征提取器；利用细胞球特征提取器提取细胞球区域的图像特征，将图像特征输入LSTM网络得到特征向量，将特征向量连接，并利用LSTM网络中的注意力机制模块和全连接层对连接后的特征向量分类，训练LSTM模型以对待分类药物识别分类。本发明可快速确定未知药物的种类，并不需要繁琐的实验操作，利用深度学习技术即可只通过图像对药物进行识别分类。
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公开(公告)号：CN113837158A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111416697.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院 , 江苏省疾病预防控制中心(江苏省公共卫生研究院)
Abstract: 本公开提供一种基于迁移学习的病毒中和抗体自动检测方法及装置，包括采集多个不同病毒浓度梯度侵染细胞的多孔板样本的全孔板细胞图像；将各个孔洞内所采集的完整细胞图像划分成若干块细胞图像，对细胞图像的类别进行标注；划分成训练集、验证集和测试集；选取多个网络模型，对多个网络模型进行预训练；利用训练集分别对多个网络模型的后端分类器进行训练；分别计算模型参数调整后的多个网络模型在测试集上的预测结果与金标准之间的差异，并选取正确率最高的网络模型作为目标网络模型；利用目标网络模型，对实际获取的细胞图像进行检测，以确定受损细胞和正常细胞所占面积的比例。本公开的检测方法具有高速度、全自动、高正确率等优点。
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公开(公告)号：CN110305338B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910587185.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明提供一种具有生物活性的特异性双网络水凝胶用于3D肿瘤入侵检测的制备与应用方法；通过自主制备甲基丙烯改性明胶，与天然大分子、合成大分子复合得到双网络水凝胶，通过对两种材料比例的调节，以及甲基丙烯酸改性明胶取代度与浓度的调整，获得多种力学性能，可以针对性的符合多种真实的人体组织环境。并用于肿瘤微球入侵检测。本发明通过两个应用实例对两种不同的双网络水凝胶力学性能、生物相容性以及肿瘤微球入侵检测进行测试表征举例，证明检测结果有效。
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公开(公告)号：CN109758612A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910048903.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明提出一种分叉血管模型及其制备方法，所述分叉血管模型包括主支血管管路和至少一个分支血管管路，所述分叉血管模型的材质包括生物水凝胶，可增殖的平滑肌细胞或可分化为平滑肌细胞的平滑肌细胞前体细胞和间充质干细胞，所述平滑肌细胞或平滑肌细胞前体细胞的含量为1*10^6至10^7个细胞每克生物水凝胶的，所述间充质干细胞的含量为1*10^5至5*10^6个细胞每克生物水凝胶，所述血管的内壁表面包括可增殖的内皮细胞层。本发明所提出的分叉血管具有好的血管功能特性，通过该分叉血管建立起的生物模型以及疾病模型，能够进一步满足疾病的病理研究以及治疗性药物的体外筛选的需要。
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