一种基于红外靶标的位移监测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117433432A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311534698.0

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于红外靶标的位移监测方法、系统、设备及介质,属于位移监测技术领域,所述方法包括:获取待测结构表面的原始图像,基于原始图像确定红外摄像头采集的图像场景中每个红外靶标的初始位置;每个红外靶标具有唯一的编码信息;定期拍摄包含红外靶标的当前图像,红外摄像机根据红外靶标预设的编码信息确定对应红外靶标在图像场景中的当前位置;对比图像场景中红外靶标的初始位置和当前位置,确定每个红外靶标的位移量;根据位移量,生成判定信息,该判定信息用于指示红外靶标所处监测点的偏移严重程度;能够实现在非接触的条件下对待测结构的位移进行监测,降低监测工作开展的人力成本和设备成本,提高监测结果的精确度。

    基于多源数据驱动的大体积混凝土智能温控方法及系统

    公开(公告)号:CN117472111B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311477767.9

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明提供一种基于多源数据驱动的大体积混凝土智能温控方法及系统,该方法包括确定对大体积混凝土的内外温差影响最大的多个影响因素;通过正交试验融合多个影响因素,得到大体积混凝土的最佳养护条件和每个影响因素对大体积混凝土内外温差的影响程度;将最佳养护条件对应的每个影响因素对应的最优值输入模拟软件,模拟得到大体积混凝土内外温差随时间变化的关系曲线;实时测量大体积混凝土的当前内外温差;确定当前内外温差与关系曲线上对应时间点的温差的差值,结合每个影响因素对大体积混凝土内外温差的影响程度,根据差值控制改变影响因素的值。本方案中,对混凝土施工过程中不同时间段的内外温差进行控制,以提高工程质量。

    基于多源数据驱动的大体积混凝土智能温控方法及系统

    公开(公告)号:CN117472111A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311477767.9

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明提供一种基于多源数据驱动的大体积混凝土智能温控方法及系统,该方法包括确定对大体积混凝土的内外温差影响最大的多个影响因素;通过正交试验融合多个影响因素,得到大体积混凝土的最佳养护条件和每个影响因素对大体积混凝土内外温差的影响程度;将最佳养护条件对应的每个影响因素对应的最优值输入模拟软件,模拟得到大体积混凝土内外温差随时间变化的关系曲线;实时测量大体积混凝土的当前内外温差;确定当前内外温差与关系曲线上对应时间点的温差的差值,结合每个影响因素对大体积混凝土内外温差的影响程度,根据差值控制改变影响因素的值。本方案中,对混凝土施工过程中不同时间段的内外温差进行控制,以提高工程质量。

    考虑时间效应的基坑开挖变形实时自动化预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116702363A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310693872.X

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请涉及建筑工程预测技术领域,尤其涉及一种考虑时间效应的基坑开挖变形实时自动化预测方法及系统,方法包括:编写参数化有限元分析代码并进行有限元计算获取基坑变形结果;基于结果部署用于获取实时监测数据的自动化监测设备;对基坑不同时间阶段参数进行预筛选并设计正交试验,再进行有限元计算得到基坑变形结果,将结果作为训练样本进行训练;将实时监测数据输入训练完成的神经网络,反演分析得到实时动态参数并自动修正有限元分析代码中的参数,重新进行有限元计算得到正演基坑变形结果;采用实时动态参数通过有限元计算不断预测基坑变形。本申请有效解决了在基坑工程中难以获取较为准确的基坑参数并无法对基坑变形进行精准预测的问题。

    一种基于区域环境数据的空间点位监测模型的训练方法

    公开(公告)号:CN116701949A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310980254.3

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明提供一种基于区域环境数据的空间点位监测模型的训练方法,包括:建立包含多个训练样本的训练样本数据集;对训练样本进行预处理,并对预处理后的训练样本进行多变量相空间重构,得到包含训练样本数据集的矩阵数据;将矩阵数据输入至深度极限学习机,提取重构后的特征空间,确定样本训练数据集中各空间点位的监测参数与周围环境数据间的定量关系;基于RBF激活函数计算空间点位处每个环境数据的空间权重矩阵;利用Moran激活函数计算定量关系的空间权重矩阵;利用克里金插值激活函数计算空间内任一点位监测参数与周围环境数据之间的定量关系;本发明实施例可基于区域环境数据分析空间任一点位处监测参数趋势变化原因及对其进行趋势预测。

    基于BIM平台的超声波和UWB融合定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116755031A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310698591.3

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本申请涉及建筑工程定位技术领域,尤其涉及一种基于BIM平台的超声波和UWB融合定位方法及系统,其中方法包括:基于建筑施工现场创建BIM模型,并在建筑施工现场部署UWB基站;选取建筑施工现场的定位模糊区安装超声波信标;监测目标携带定位标签进入施工现场;定位标签使用UWB无线载波通信技术对监测目标进行定位生成第一定位数据;定位标签接收超声波信标发出的信号对监测目标进行补充定位生成第二定位数据;将第一定位数据、第二定位数据与BIM模型进行数据耦合,通过可视化平台实时显示监测目标所处空间位置。本申请有效解决了单纯依靠UWB定位难以完成全面覆盖,人员定位时不可避免地会有盲区存在的问题。

    一种基于区域环境数据的空间点位监测模型的训练方法

    公开(公告)号:CN116701949B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310980254.3

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明提供一种基于区域环境数据的空间点位监测模型的训练方法,包括:建立包含多个训练样本的训练样本数据集;对训练样本进行预处理,并对预处理后的训练样本进行多变量相空间重构,得到包含训练样本数据集的矩阵数据;将矩阵数据输入至深度极限学习机,提取重构后的特征空间,确定样本训练数据集中各空间点位的监测参数与周围环境数据间的定量关系;基于RBF激活函数计算空间点位处每个环境数据的空间权重矩阵;利用Moran激活函数计算定量关系的空间权重矩阵;利用克里金插值激活函数计算空间内任一点位监测参数与周围环境数据之间的定量关系;本发明实施例可基于区域环境数据分析空间任一点位处监测参数趋势变化原因及对其进行趋势预测。

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