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公开(公告)号：CN109461021A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811113021.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供了基于主从博弈法的电动汽车充放电定价方法，属于计算、推算、计数的技术领域，尤其涉及电动汽车充放电电价的计算。该方法构建了包含电动汽车运营商自身收益及电动汽车运营商给电网带来的收益的斯塔伯格主从博弈模型，以电网制定的各电动汽车运营商充放电价及此电价环境下运营商选择向电网放电的概率为博弈策略，该方法将电动汽车车主的利益纳入定价机制，并在当前电价机制下电动汽车运营商选择对电网放电概率的约束下动态优化电动汽车充放电电价，在实现电网收益最大化的同时也实现了用户收益最佳，提高了用户V2G的参与度，避免了传统定价机制下参与者与电网利益的冲突，能够达到通过大规模电动汽车接入电网改善电网负荷曲线的作用。
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公开(公告)号：CN112149877B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010896029.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种多元复杂城市电网多源数据驱动的故障预测方法及其系统，首先采集电网数据，对动态电气量和静态物理量进行数据预处理标准化后，采用逐步回归分析法建立回归模型，并计算区域内监控对象的故障危险性系数，形成可疑故障数据集，并得出可疑故障概要信息表；由此调取每个采集样本点的电气量预测值，形成可疑故障详细信息。整合可疑故障详细信息与故障发生时间和故障距离，实现故障超前感知全信息整合，根据可疑故障类型读取超前控制指令库，调用建议预防控制办法，下发至反馈调度端。本发明解决了故障预测存在的问题，并给出故障趋势的全信息输出，以及建议采取的超前控制手段，从而减少电力系统故障的发生。
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公开(公告)号：CN110962665A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911015703.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于本地测量电压幅值的分散电动汽车充电协调方法，属于发电、变电或配电的技术领域。该方法提出了运行在电动汽车充电控制器上的电动汽车充电控制算法，并且在此基础上利用通过物联网得到的如最小电量消耗时间、出发和到达时间以及用户优先级等新参数量优化算法，在电动汽车充电达到最低充电电量后，根据物联网输入数据结合算法决定剩下充电电量的具体充电时间，从而最大化经济效益。本发明能够尽可能快地充满电动汽车所需的电量，同时避免超过系统的操作极限。该方法仅需测量电动汽车与充电桩连接点处的局部电压幅度，并且不需要与中央服务器或控制器之间的通信，大大降低了以往电动汽车充电协调方法需要大量测量数据的困扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112039438A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值 引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN112039438B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN110962665B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911015703.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于本地测量电压幅值的分散电动汽车充电协调方法，属于发电、变电或配电的技术领域。该方法提出了运行在电动汽车充电控制器上的电动汽车充电控制算法，并且在此基础上利用通过物联网得到的如最小电量消耗时间、出发和到达时间以及用户优先级等新参数量优化算法，在电动汽车充电达到最低充电电量后，根据物联网输入数据结合算法决定剩下充电电量的具体充电时间，从而最大化经济效益。本发明能够尽可能快地充满电动汽车所需的电量，同时避免超过系统的操作极限。该方法仅需测量电动汽车与充电桩连接点处的局部电压幅度，并且不需要与中央服务器或控制器之间的通信，大大降低了以往电动汽车充电协调方法需要大量测量数据的困扰。
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公开(公告)号：CN112149877A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010896029.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种多元复杂城市电网多源数据驱动的故障预测方法及其系统，首先采集电网数据，对动态电气量和静态物理量进行数据预处理标准化后，采用逐步回归分析法建立回归模型，并计算区域内监控对象的故障危险性系数，形成可疑故障数据集，并得出可疑故障概要信息表；由此调取每个采集样本点的电气量预测值，形成可疑故障详细信息。整合可疑故障详细信息与故障发生时间和故障距离，实现故障超前感知全信息整合，根据可疑故障类型读取超前控制指令库，调用建议预防控制办法，下发至反馈调度端。本发明解决了故障预测存在的问题，并给出故障趋势的全信息输出，以及建议采取的超前控制手段，从而减少电力系统故障的发生。
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公开(公告)号：CN110705397A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910884173.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于现场样本量少的YOLOv3剪枝识别绝缘子缺陷方法，步骤为：步骤1，根据无人机巡检实时传输图片数据，获取绝缘子图像与对应XML标签数据；步骤2，对绝缘子图像进行处理；步骤3，以YOLOv3为基本框架，进行剪枝修改操作后建立深度学习模型；步骤4，将由4个并行maxpool层组成的的SPPnet模块引入到剪枝后的YOLOv3中；步骤5，将处理好的绝缘子图像和修改后的TXT标签数据转换成训练数据；步骤6，得到绝缘子识别模型；步骤7，得到每张图片中检测出的绝缘子图框信息；步骤8，判断绝缘子故障。优点是：在不减少平均精度的情况下，减少了训练时间、降低了对图片质量的要求，同时降低了对车载服务器的计算力要求，提高了绝缘子巡检智能化水平。
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