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公开(公告)号：CN105046959B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510388906.X
申请日：2015-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双窗口滑动匹配机制的城市道路行程时间提取方法，包括步骤：上下游车辆号牌识别设备组的构建；双时间窗口机制的建立；各号牌识别设备数据的实时获取；上下游时间窗口内车辆号牌数据的匹配；道路路段行程时间的提取。本发明提供了一种覆盖范围广、精度高、实时性好的路段行程时间提取方法，为基于交通数据进行数据挖掘及多源交通数据融合提供了一种新的数据源，丰富了智能运输系统（ITS）交通信息采集方式及发布内容，为信号协调控制系统以及交通诱导系统等ITS子系统提供了坚实的数据支撑，对城市智能运输系统建设和改善道路运营管理水平有着积极的意义。
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公开(公告)号：CN103903455B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410149583.4
申请日：2014-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通信号控制优化系统，包括信号控制策略配置模块，信号配时参数设置模块，信号控制配时参数实时优化及优化方案生成模块，多时段信号控制配时参数优化及优化方案生成模块，信号控制方案运行实时监测模块，信号控制性能评估模块，设备运行状况监测模块以及数据服务模块。本发明具有部署灵活，实施成本较低，具有良好的经济性、实用性和可靠性特点，为城市交通管理者提供了多样化的信号控制手段和智能化的解决方式，同时亦提供了全面、具体的决策信息支持，适合在我国大中小型城市应用，以满足当前急需的智能化交通管控需求。
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公开(公告)号：CN103794065A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410035986.6
申请日：2014-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种主动式的城市道路区域信号配时参数协同优化方法，通过循环迭代过程，确定路网关键交叉口及其上游关联交叉口的交通需求控制量，进而实现了区域范围内交叉口信号配时参数的协同优化。该方法可将路网局部范围内的过量交通需求提前分散至上游关联交叉口，有效克服了现有区域路网交通信号协同优化方法仅能被动适应交通需求无法主动调节路网交通需求分布，以及优化求解过程中全局和局部最优兼容性不足、求解复杂度高和优化目标不合理等弊端，可有效发挥交通信号控制系统在提升城市道路交通系统的运行效率，主动缓解城市交通拥堵的重要作用，方法具有较高的实时性、适用性和可操作性特点。
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公开(公告)号：CN105046379A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510567214.1
申请日：2015-09-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市公交发车时刻表优化方法。所述方法利用公交车车载AFC刷卡系统采集的历史刷卡数据，提取公交线路沿线的客流需求及沿线交通状况，并以此为基础，将公交时刻表优化抽象为非线性优化问题，采用遗传算法对公交时刻表进行优化。本发明仅依靠公交车车载AFC刷卡系统的刷卡数据即可实现对公交线路沿线的客流需求及沿线交通状况的提取，并采用遗传算法对公交发车时刻表进行优化，极大减少了人的参与，有效降低人力和时间的浪费，同时也有助于公交运行效率和服务水平的提高。
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公开(公告)号：CN103794065B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410035986.6
申请日：2014-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种主动式的城市道路区域信号配时参数协同优化方法，通过循环迭代过程，确定路网关键交叉口及其上游关联交叉口的交通需求控制量，进而实现了区域范围内交叉口信号配时参数的协同优化。该方法可将路网局部范围内的过量交通需求提前分散至上游关联交叉口，有效克服了现有区域路网交通信号协同优化方法仅能被动适应交通需求无法主动调节路网交通需求分布，以及优化求解过程中全局和局部最优兼容性不足、求解复杂度高和优化目标不合理等弊端，可有效发挥交通信号控制系统在提升城市道路交通系统的运行效率，主动缓解城市交通拥堵的重要作用，方法具有较高的实时性、适用性和可操作性特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408913A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410608291.2
申请日：2014-11-03
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种考虑时空相关性的交通流三参数实时预测方法，在获得目标断面及其上下游断面交通流率、速度和占有率数据的基础上，建立交通流三参数多变量短时预测的状态空间模型。依据各个交通变量在不同数据采集断面的空间相关性，建立状态空间模型的观测方程；依据多个交通变量在同一数据采集断面的时间自相关和互相关性，建立状态空间模型的状态方程；采用卡尔曼滤波算法实现交通流三参数的预测及迭代更新。本发明充分挖掘交通流三参数在不同检测断面的空间相关性以及在同一断面不同变量之间的时间自相关和互相关性，采用多变量预测算法，有利于提高交通流短时预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103903430B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410149283.6
申请日：2014-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种采用多源同构数据的行程时间实时融合预测方法，包括在获得多源同构等时间间隔的连续行程时间数据序列的基础上，构建多源行程时间D-S证据推理模型识别框架；利用能够获得预测均值和动态方差的时间序列模型分别计算各类单一行程时间数据源的实时预测均值和动态方差；以动态方差预测结果作为输入数据，通过计算获得D-S证据推理模型的基本概率分配函数和基本信任分配函数，通过证据合成规则计算多源行程时间数据的动态融合权重；由单一数据源的预测均值与动态融合权重的加权和计算得到行程时间的融合结果。本发明降低了由单一数据源描述或预测道路行程时间的不确定性，进一步提高行程时间预测的准确性和可靠性，可操作性强。
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公开(公告)号：CN103903455A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410149583.4
申请日：2014-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通信号控制优化系统，包括信号控制策略配置模块，信号配时参数设置模块，信号控制配时参数实时优化及优化方案生成模块，多时段信号控制配时参数优化及优化方案生成模块，信号控制方案运行实时监测模块，信号控制性能评估模块，设备运行状况监测模块以及数据服务模块。本发明具有部署灵活，实施成本较低，具有良好的经济性、实用性和可靠性特点，为城市交通管理者提供了多样化的信号控制手段和智能化的解决方式，同时亦提供了全面、具体的决策信息支持，适合在我国大中小型城市应用，以满足当前急需的智能化交通管控需求。
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公开(公告)号：CN103778792A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410010017.5
申请日：2014-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法，采用不等饱和度信号配时思想，为协调相位绿时提供了灵活的调整优化空间，通过量化的车辆行驶速度波动区间，实现了车速不均匀情况下的协调相位绿时和相位差参数的优化。本发明将交通流运行状态的不确定性特征融入了带宽最大化优化过程，克服了传统方法无法兼顾优化干线交叉口信号周期和绿时，以及采用平均车速假设，忽略车速不均匀性的弊端，可有效增强干线单向绿波协调控制对外界干扰的容抗能力，提升干线交通流的运行效率，良好的实时性和实用性特点确保了实际应用的可操作性，对于城市道路交通信号控制优化系统建设，提升城市交通管控水平具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN104408913B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410608291.2
申请日：2014-11-03
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种考虑时空相关性的交通流三参数实时预测方法，在获得目标断面及其上下游断面交通流率、速度和占有率数据的基础上，建立交通流三参数多变量短时预测的状态空间模型。依据各个交通变量在不同数据采集断面的空间相关性，建立状态空间模型的观测方程；依据多个交通变量在同一数据采集断面的时间自相关和互相关性，建立状态空间模型的状态方程；采用卡尔曼滤波算法实现交通流三参数的预测及迭代更新。本发明充分挖掘交通流三参数在不同检测断面的空间相关性以及在同一断面不同变量之间的时间自相关和互相关性，采用多变量预测算法，有利于提高交通流短时预测的准确性。
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