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公开(公告)号：CN105139668B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510448450.1
申请日：2015-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于路段速度区间的城市干线双向绿波控制优化方法，通过历史车辆行驶速度数据，量化行驶速度的波动区间，实现了车速不均匀情况下的协调相位绿时和相位差参数的优化。本发明充分考虑路段速度随机波动性和非协调相位通行需求的基础上，提出了以相邻交叉口之间的绿波带宽最大化为目标的干线双向协调控制优化方法，并进行重叠度检验以防止可能出现的绿波带断层的现象。克服了传统的采用平均车速假设，忽略车速不均匀性的弊端，可有效的提升干线交通流的运行效率，良好的实用性特点确保了实际应用的可操作性，对于城市道路交通信号控制优化系统建设，提升城市交通管控水平具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN105046959A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510388906.X
申请日：2015-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双窗口滑动匹配机制的城市道路行程时间提取方法，包括步骤：上下游车辆号牌识别设备组的构建；双时间窗口机制的建立；各号牌识别设备数据的实时获取；上下游时间窗口内车辆号牌数据的匹配；道路路段行程时间的提取。本发明提供了一种覆盖范围广、精度高、实时性好的路段行程时间提取方法，为基于交通数据进行数据挖掘及多源交通数据融合提供了一种新的数据源，丰富了智能运输系统（ITS）交通信息采集方式及发布内容，为信号协调控制系统以及交通诱导系统等ITS子系统提供了坚实的数据支撑，对城市智能运输系统建设和改善道路运营管理水平有着积极的意义。
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公开(公告)号：CN105046350A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510374265.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了基于AFC数据的公交客流OD实时估计方法。所述方法利用公交AFC系统的刷卡数据，规整获取公交站点客流，在此基础上挖掘公交客流OD与公交站点客流量之间的映射关系，构建基于卡尔曼滤波的公交客流OD实时估计模型，实现公交客流OD的实时估计。本发明对公交AFC系统的客流数据进行了深度挖掘，通过卡尔曼滤波模型得到公交客流分配概率的最优估计值，进而实现公交客流OD的实时估计，这对于准确描述公交客流需求分布规律，实现公交线路运营调度实时优化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103778792B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410010017.5
申请日：2014-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法，采用不等饱和度信号配时思想，为协调相位绿时提供了灵活的调整优化空间，通过量化的车辆行驶速度波动区间，实现了车速不均匀情况下的协调相位绿时和相位差参数的优化。本发明将交通流运行状态的不确定性特征融入了带宽最大化优化过程，克服了传统方法无法兼顾优化干线交叉口信号周期和绿时，以及采用平均车速假设，忽略车速不均匀性的弊端，可有效增强干线单向绿波协调控制对外界干扰的容抗能力，提升干线交通流的运行效率，良好的实时性和实用性特点确保了实际应用的可操作性，对于城市道路交通信号控制优化系统建设，提升城市交通管控水平具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN102592453B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210045463.0
申请日：2012-02-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于时间窗口的实时交通状态判别方法，包括步骤：数据预处理；通过两步聚类算法进行交通状态聚类初始化；更新时间窗口并获取当前时间间隔的交通流基础数据；两步聚类算法参数和聚类中心更新及当前时间间隔的实时交通状态判别。本发明基于历史交通流基础数据，采用两步聚类算法进行交通状态聚类初始化，分别经过初选最优聚类数和最优聚类数的确定得到交通状态的最优分类；其次，在初始化结果的基础上，接入实时数据，运用时间窗口的储存结构，动态更新数据；最后，实时计算更新两步聚类算法参数和聚类中心，重新确定交通状态的最优分类，并判别当前时间间隔的实时交通状态。本方法弥补了传统交通状态判别算法的局限性，对推进城市智能运输系统建设平有积极的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103794065A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410035986.6
申请日：2014-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种主动式的城市道路区域信号配时参数协同优化方法，通过循环迭代过程，确定路网关键交叉口及其上游关联交叉口的交通需求控制量，进而实现了区域范围内交叉口信号配时参数的协同优化。该方法可将路网局部范围内的过量交通需求提前分散至上游关联交叉口，有效克服了现有区域路网交通信号协同优化方法仅能被动适应交通需求无法主动调节路网交通需求分布，以及优化求解过程中全局和局部最优兼容性不足、求解复杂度高和优化目标不合理等弊端，可有效发挥交通信号控制系统在提升城市道路交通系统的运行效率，主动缓解城市交通拥堵的重要作用，方法具有较高的实时性、适用性和可操作性特点。
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公开(公告)号：CN118840712A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410868886.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供的一种基于视频检测交通目标轨迹的虚拟检测事件实时提取方法，基于视频图像中配置的断面、区域检测器，通过与视频检测目标轨迹的空间分析，可自动区分目标进入、离开两种断面虚拟检测事件，获取目标进入、包含、离开区域、区域未占用四种区域虚拟检测事件，并可记录目标的车头时距、速度等关联信息。与现有技术相比，本发明与当前人工智能驱动的视频智能感知技术紧密结合，克服了传统视频检测方法局限于交通目标存在检测的局限；本发明针对断面、区域检测器实时逐帧提取精细化、个体级的检测事件数据，克服了现有利用视频智能感知技术的应用未充分挖掘目标轨迹的精细化信息，以断面流量计数、区域检测目标数统计等简单分析为主的不足。
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公开(公告)号：CN103903455A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410149583.4
申请日：2014-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通信号控制优化系统，包括信号控制策略配置模块，信号配时参数设置模块，信号控制配时参数实时优化及优化方案生成模块，多时段信号控制配时参数优化及优化方案生成模块，信号控制方案运行实时监测模块，信号控制性能评估模块，设备运行状况监测模块以及数据服务模块。本发明具有部署灵活，实施成本较低，具有良好的经济性、实用性和可靠性特点，为城市交通管理者提供了多样化的信号控制手段和智能化的解决方式，同时亦提供了全面、具体的决策信息支持，适合在我国大中小型城市应用，以满足当前急需的智能化交通管控需求。
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公开(公告)号：CN103778792A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410010017.5
申请日：2014-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法，采用不等饱和度信号配时思想，为协调相位绿时提供了灵活的调整优化空间，通过量化的车辆行驶速度波动区间，实现了车速不均匀情况下的协调相位绿时和相位差参数的优化。本发明将交通流运行状态的不确定性特征融入了带宽最大化优化过程，克服了传统方法无法兼顾优化干线交叉口信号周期和绿时，以及采用平均车速假设，忽略车速不均匀性的弊端，可有效增强干线单向绿波协调控制对外界干扰的容抗能力，提升干线交通流的运行效率，良好的实时性和实用性特点确保了实际应用的可操作性，对于城市道路交通信号控制优化系统建设，提升城市交通管控水平具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN102800197A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210045464.5
申请日：2012-02-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种城市道路路段动态交通流基础数据的预处理方法，包括步骤：动态获取交通流基础数据并进行时间规整；分车道交通流基础数据有效性检验；分车道交通流基础数据时间汇集；分车道交通流基础数据单个车辆行驶方向断面空间汇集；单个车辆行驶方向断面动态交通流缺失数据估计。本发明基于固定式车辆检测器采集数据特点，采用阈值法结合交通流理论的基本思想，提供了一套数据有效性检验方法；针对不同的数据缺失模式，合理利用历史数据，最大限度地保证数据的连续性和完整性；数据预处理涉及的算法同时兼顾实时性和准确性的要求，数据分析处理能力较强，对城市智能运输系统建设、提高道路交通信息化水平、改善道路运营管理水平有积极意义。
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