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公开(公告)号:CN118070383A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410173733.9
申请日:2024-02-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法,包括如下步骤:获取桥梁冲刷的统计数据,分别作为训练集和测试集;确定桥梁冲刷公式的初始结构;首先确定候选运算符,再引入冲刷中具有显著物理意义和统计关系的函数组,确定候选操作变量;使用基于遗传编程的符号回归方法,利用训练集的数据生成优化公式;调整参数,生成备选公式群;基于测试集进行公式效果评价,筛选出预测效果最佳,公式结构最简单的公式形式。本发明在现有规范公式基础上,使用基于遗传编程算法的符号回归方法,融合了具有非线性表征能力的机器学习方法,更加准确地挖掘数据中的丰富特征,同时结合冲刷先验知识和物理关系,可提升冲刷计算公式预测性能与泛化性。
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公开(公告)号:CN119150733A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411181949.6
申请日:2024-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的桥墩冲刷多相流计算方法及系统,包括如下步骤:构建基于欧拉‑欧拉法的两相流桥墩冲刷计算方程;构建两相流桥墩冲刷模型的初始参数和边界条件,生成仿真数据,划分数据为测试集及训练集;根据构建的基于的两相流桥墩冲刷计算方程,以及给出的两相流桥墩冲刷模型初始参数和边界条件,建立基于两相流的物理信息神经网络;训练基于两相流的物理信息神经网络,得到多相流桥墩冲刷物理信息神经网络的预测结果。本发明克服传统预测方法的局限性,在保证精度的同时能够显著提高计算效率。
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公开(公告)号:CN106198058A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610628399.7
申请日:2016-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01M17/013
CPC classification number: G01M17/013
Abstract: 本发明公开了一种基于胎压监测的竖向车轮冲击力实时测量方法,主要由胎压解旋转预处理、胎压-车轮力系统识别、标定校准方法和胎压-车轮力测量的一体化设备四大模块组成。通过一体化设备采集实时胎压数据,经过解旋转预处理和胎压-车轮力系统识别获得对应的竖向车轮冲击力,并可根据标定方法进行校准。本发明从理论和设备两个层次提供了一种高效、准确和适应性强的车轮力测量解决方案,满足了广大桥梁健康状况快速评估的要求,同时在道路安全诊断、汽车性能设计等领域也有巨大潜力。
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公开(公告)号:CN118607340A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410172011.1
申请日:2024-02-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的桥梁冲刷单相流计算方法,包括如下步骤:选取训练样本和预测样本,得到对应的坐标数据;将训练样本的坐标数据作为输入放入第一个神经网络进行训练,输出泥沙高程变化量,计算对应的河床高程;将对应河床高程作为部分输入放入第二个神经网络进行训练,输出为对应的流场参数;两个网络训练误差都收敛后,得到训练好的两个串联神经网络;将预测样本的坐标数据输入训练好的第一个神经网络,正向计算输出对应的泥沙高程变化量,计算对应的河床高程;将预测样本的河床高程和河床高程往上一定大小范围内随机抽点一同作为训练好的第二个神经网络的输入,正向计算输出得到对应的流场参数。本发明具有广泛适用性。
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公开(公告)号:CN106198058B
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610628399.7
申请日:2016-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01M17/013
CPC classification number: G01M17/013
Abstract: 本发明公开了一种基于胎压监测的竖向车轮冲击力实时测量方法及系统,该系统主要由胎压解旋转预处理、胎压‑车轮力系统识别、标定校准方法和胎压‑车轮力测量的一体化设备四大模块组成。该方法通过一体化设备采集实时胎压数据,经过解旋转预处理和胎压‑车轮力系统识别获得对应的竖向车轮冲击力,并可根据标定方法进行校准。本发明从理论和设备两个层次提供了一种高效、准确和适应性强的车轮力测量解决方案,满足了广大桥梁健康状况快速评估的要求,同时在道路安全诊断、汽车性能设计等领域也有巨大潜力。
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