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公开(公告)号：CN119150733A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411181949.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的桥墩冲刷多相流计算方法及系统，包括如下步骤：构建基于欧拉‑欧拉法的两相流桥墩冲刷计算方程；构建两相流桥墩冲刷模型的初始参数和边界条件，生成仿真数据，划分数据为测试集及训练集；根据构建的基于的两相流桥墩冲刷计算方程，以及给出的两相流桥墩冲刷模型初始参数和边界条件，建立基于两相流的物理信息神经网络；训练基于两相流的物理信息神经网络，得到多相流桥墩冲刷物理信息神经网络的预测结果。本发明克服传统预测方法的局限性，在保证精度的同时能够显著提高计算效率。
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