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公开(公告)号：CN116163188A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310267691.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种用于使用铺砂法测量人造纹理构造深度的装置及方法，所述装置包括长方形板槽，所述长方形板槽的四周设置有围板，包括n条相邻的固定围板以及4‑n条活动围板，n＝2,3；所述长方形板槽的表面开设有供活动围板平移的活动槽道；所述长方形板槽与活动围板之间还设有若干漏砂孔；所述方法包括：将人造纹理路面板固定在长方形板槽中；通过铺砂法测量人造纹理路面板上砂的体积，并将多余砂通过漏砂孔收集在砂槽中；计算人造纹理路面板的构造深度。采用本发明的装置和方法，能够避免浪费且能保持场地清洁，可以弥补打印出的人造纹理路面板四周不规整带来的影响。
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公开(公告)号：CN104902530B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510316023.8
申请日：2015-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无线Mesh网中的位置辅助路由方法，包括如下步骤：无线Mesh网络中的分布式节点获取本节点的位置信息，以广播的形式将自己的位置信息传递给网内其它节点；网内每个节点以哈希链表的形式维护一个Mac地址与位置信息的映射表L‑Mac；源节点发起路由之前首先根据L‑Mac里位置信息、自己的移动速度和移动方向计算圆形搜索域；中间节点收到路由请求帧时，先判断自己是否在请求域内，若是，则转发，若不是，则丢弃；目的节点收到请求帧后，选择移动速度域累加值较低的路径发送路由响应帧给源节点；源节点收到响应帧后开始发送数据包。本发明充分利用了位置信息，较之以前的路由方法时延更小、占用资源也更少。
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公开(公告)号：CN105898871B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610152911.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种多跳多频点无线Mesh网的资源分配方法，该方法将所有频点上信道资源划分为时频资源块；计算每个节点在每个时频资源块上的所受到的干扰大小；对参与业务流的节点，根据业务的QoS要求设置约束条件，并根据约束条件选择节点自己的资源分配策略进行重复博弈；当重复博弈终止条件满足时停止重复博弈；若重复博弈所得的节点资源分配方案能够提高网络吞吐量，则更新总的资源分配方案并广播，若不能，则资源分配失败；各个节点在接收到携带有新的分配方案信息的广播帧后，依据新的资源分配方案进行业务传输。本发明利用重复博弈的方法，对多频点的信道资源进行分配并复用，有效提高了网络容量和可承载的业务量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105898871A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610152911.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/0493 , H04W72/0453 , H04W72/082
Abstract: 本发明提供一种多跳多频点无线Mesh网的资源分配方法，该方法将所有频点上信道资源划分为时频资源块；计算每个节点在每个时频资源块上的所受到的干扰大小；对参与业务流的节点，根据业务的QoS要求设置约束条件，并根据约束条件选择节点自己的资源分配策略进行重复博弈；当重复博弈终止条件满足时停止重复博弈；若重复博弈所得的节点资源分配方案能够提高网络吞吐量，则更新总的资源分配方案并广播，若不能，则资源分配失败；各个节点在接收到携带有新的分配方案信息的广播帧后，依据新的资源分配方案进行业务传输。本发明利用重复博弈的方法，对多频点的信道资源进行分配并复用，有效提高了网络容量和可承载的业务量。
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公开(公告)号：CN104902530A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510316023.8
申请日：2015-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无线Mesh网中的位置辅助路由方法，包括如下步骤：无线Mesh网络中的分布式节点获取本节点的位置信息，以广播的形式将自己的位置信息传递给网内其它节点；网内每个节点以哈希链表的形式维护一个Mac地址与位置信息的映射表L-Mac；源节点发起路由之前首先根据L-Mac里位置信息、自己的移动速度和移动方向计算圆形搜索域；中间节点收到路由请求帧时，先判断自己是否在请求域内，若是，则转发，若不是，则丢弃；目的节点收到请求帧后，选择移动速度域累加值较低的路径发送路由响应帧给源节点；源节点收到响应帧后开始发送数据包。本发明充分利用了位置信息，较之以前的路由方法时延更小、占用资源也更少。
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公开(公告)号：CN116958818A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310977341.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S17/89
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合深度学习网络的沥青路面级配检测方法，基于点云空间分布相似性的数据增强算法和由点云转化为深度图像的数据转换方法，构建以深度图像检测网络为骨干，加入辅助信息的多特征融合网络，方法采用激光扫描仪获取路面点云数据；经过预处理后采用数据增强算法通过少量原始点云获取大量高质量点云样本，最后通过多特征融合网络检测路面级配信息；本发明只需提取原路面的点云信息，对原有路面结构和功能没有任何破坏和损伤，不仅可以分析沥青混合料在摊铺过程中的离析程度，还可以定量分析路面实际级配与设计级配的差异，便于施工过程中对集料级配进行及时有效的调整，且在路面病害防治时可快速准确知道路面级配情况。
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公开(公告)号：CN105813135B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610173718.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线Mesh网络的链路功率、速率和负载长度控制的方法，包括如下步骤：首先，求解节能型网络效用最大化问题对应的拉格朗日目标函数得到速率和帧长的计算公式，并应用梯度法求解得到功率的迭代公式；然后，将节能型网络效用最大化问题转化为对偶问题，并按照源节点和链路分解为两个子问题分布式求解，分别得到其拉格朗日乘子的迭代公式；最后，节点收集并广播拉格朗日乘子，计算信噪比和链路容量，更新速率、帧长和功率，直到满足误差条件。与其他方法相比，本发明通过构建并求解凸优化问题的方法，将网络效用和能耗联系起来，能在兼顾网络效用的同时最大程度上节能。
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公开(公告)号：CN105813135A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610173718.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W28/08 , H04W52/0206 , H04W52/267
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线Mesh网络的链路功率、速率和负载长度控制的方法，包括如下步骤：首先，求解节能型网络效用最大化问题对应的拉格朗日目标函数得到速率和帧长的计算公式，并应用梯度法求解得到功率的迭代公式；然后，将节能型网络效用最大化问题转化为对偶问题，并按照源节点和链路分解为两个子问题分布式求解，分别得到其拉格朗日乘子的迭代公式；最后，节点收集并广播拉格朗日乘子，计算信噪比和链路容量，更新速率、帧长和功率，直到满足误差条件。与其他方法相比，本发明通过构建并求解凸优化问题的方法，将网络效用和能耗联系起来，能在兼顾网络效用的同时最大程度上节能。
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