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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109490135A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811539086.X
申请日：2018-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及石油产品的研究领域，特别是涉及石油产品的分析技术领域，更为具体的说是涉及蒸馏法测定石油产品中水分含量的方法，通过优先测定样品粘度，并根据粘度大小选择合适的样品质量，保证溶剂充分溶解样品，避免出现样品粘附于瓶壁难以与溶剂混合均匀的现象；同时通过均质化、过滤操作等前处理步骤，可以避免杂质沉积现象，使样品更具有代表性；另外本发明有效控制蒸馏速度，缩短实验时长，提高实验效率。最后本发明在原装置冷凝管上添加干燥装置，有效隔绝大气中湿气进入，提高检测结果的准确性，避免环境对试验结果的影响。
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公开(公告)号：CN118972873A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545028.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的小区级流量预测方法及相关装置，其中方法包括：对历史小区级业务流量特征数据进行数据清洗，去除其中的异常数值和与下行流量无关的特征量；对所述历史小区级业务流量特征数据进行筛选，去除其中的离群值；根据所述历史小区级业务流量特征数据，生成训练集，基于训练集训练得到小区级流量预测模型；将当前小区级业务流量特征数据输入至所述小区级流量预测模型，得到当前小区的下行预测流量。本发明通过去除异常数值、离群值和与下行流量无关的特征量，对小区级业务流量特征数据进行特征提取和预测，提高了小区下行流量预测的准确率，同时也提升了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN112697559A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110062834.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中典型颗粒污染物谱图库的制作方法，通过选择多种典型污染颗粒分别加入新油中，通过模拟实验得到不同老化阶段含有不同种类典型颗粒污染物的油样。运用铁谱分析技术，获得油样中典型颗粒污染物在不同老化阶段的图像；利用软件对图像中颗粒进行分析，得到典型颗粒的定量信息；统计归类颗粒污染物的特征数据，对它们的特征及产生的机理或来源作出详细的说明，建立典型颗粒污染谱图库。该方法操作简单方便，样本信息丰富，填补了变压器油中典型污染颗粒铁谱谱图的空白，总结归纳出污染颗粒鉴别分析的参考策略，为铁谱图的可靠分析提供重要的参考，有利于分析油液中污染颗粒，提高变压器油中污染颗粒分析的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN112697559B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110062834.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中典型颗粒污染物谱图库的制作方法，通过选择多种典型污染颗粒分别加入新油中，通过模拟实验得到不同老化阶段含有不同种类典型颗粒污染物的油样。运用铁谱分析技术，获得油样中典型颗粒污染物在不同老化阶段的图像；利用软件对图像中颗粒进行分析，得到典型颗粒的定量信息；统计归类颗粒污染物的特征数据，对它们的特征及产生的机理或来源作出详细的说明，建立典型颗粒污染谱图库。该方法操作简单方便，样本信息丰富，填补了变压器油中典型污染颗粒铁谱谱图的空白，总结归纳出污染颗粒鉴别分析的参考策略，为铁谱图的可靠分析提供重要的参考，有利于分析油液中污染颗粒，提高变压器油中污染颗粒分析的准确性和有效性。
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