一种基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN115147292A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210505562.6

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法,包括:采集摊铺过程中的沥青路面红外图像;对采集到的沥青路面红外图像进行灰度化处理;将灰度化后的图像分成若干图像块,对每一图像块进行二维DCT变换和反变换,然后合并图像块生成DCT字典;将灰度化后的图像进行奇异值分解,取分解后的奇异值矩阵为SVD字典;通过Ljung‑box对SVD字典进行噪声检验筛选出不含噪声的字典原子;将DCT字典与不含噪声的字典原子拼接组成初始字典;通过OPM算法对初始字典更新获得过完备字典;根据过完备字典对沥青路面红外图像进行稀疏表示,实现非均匀性校正。本发明实现了在对沥青红外图像高效精确的非均匀校正。

    一种基于图像纹理特征提取的沥青路面的离析检测方法

    公开(公告)号:CN112488158A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011267706.6

    申请日:2020-11-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像纹理特征提取的沥青路面的离析检测方法,包括以下步骤:采集摊铺过程中的沥青路面图像作为训练集,并根据所述图像建立训练模型;采集待检测的摊铺过程中的沥青路面图像作为测试集;将所述测试集输入到训练模型中,得到沥青路面的离析状态。采用本发明的一种基于图像纹理特征提取的沥青路面的离析检测方法,该方法对设备要求低,且精度较高,可以满足在摊铺过程中的沥青离析检测。

    一种基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN115147292B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210505562.6

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法,包括:采集摊铺过程中的沥青路面红外图像;对采集到的沥青路面红外图像进行灰度化处理;将灰度化后的图像分成若干图像块,对每一图像块进行二维DCT变换和反变换,然后合并图像块生成DCT字典;将灰度化后的图像进行奇异值分解,取分解后的奇异值矩阵为SVD字典;通过Ljung‑box对SVD字典进行噪声检验筛选出不含噪声的字典原子;将DCT字典与不含噪声的字典原子拼接组成初始字典;通过OPM算法对初始字典更新获得过完备字典;根据过完备字典对沥青路面红外图像进行稀疏表示,实现非均匀性校正。本发明实现了在对沥青红外图像高效精确的非均匀校正。

    一种具有全景贴边压实系统的压路机

    公开(公告)号:CN110983914B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201911313764.5

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种具有全景贴边压实系统的压路机,包括设置在压路机车身外部的图像采集装置;设置在压路机驾驶室内的人机交互装置;图像数据处理装置读取所述图像采集装置采集到的信息经处理后发送给所述人机交互装置进行显示;人机交互装置内的信息可被触发放大或切换显示。通过上述技术方案,驾驶员在操纵压路机时可通过人机交互装置准确掌握压路机四周的实时环境,依照上述信息进行准确的贴边压实,在提高压实的全面性和准确性的同时避免安全事故的发生,从而实现安全、准确、高效率的压实工作。

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