公开(公告)号：CN112488158A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011267706.6

申请日：2020-11-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 赵勋 ,  许飞云 ,  薛力戈 ,  李杨 ,  胡建中 ,  贾民平 ,  黄鹏

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于图像纹理特征提取的沥青路面的离析检测方法，包括以下步骤：采集摊铺过程中的沥青路面图像作为训练集，并根据所述图像建立训练模型；采集待检测的摊铺过程中的沥青路面图像作为测试集；将所述测试集输入到训练模型中，得到沥青路面的离析状态。采用本发明的一种基于图像纹理特征提取的沥青路面的离析检测方法，该方法对设备要求低，且精度较高，可以满足在摊铺过程中的沥青离析检测。

公开(公告)号：CN115147292B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210505562.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 赵勋 ,  许飞云 ,  薛力戈 ,  胡建中 ,  贾民平 ,  黄鹏

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/80 ,  G06T5/60 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法，包括：采集摊铺过程中的沥青路面红外图像；对采集到的沥青路面红外图像进行灰度化处理；将灰度化后的图像分成若干图像块，对每一图像块进行二维DCT变换和反变换，然后合并图像块生成DCT字典；将灰度化后的图像进行奇异值分解，取分解后的奇异值矩阵为SVD字典；通过Ljung‑box对SVD字典进行噪声检验筛选出不含噪声的字典原子；将DCT字典与不含噪声的字典原子拼接组成初始字典；通过OPM算法对初始字典更新获得过完备字典；根据过完备字典对沥青路面红外图像进行稀疏表示，实现非均匀性校正。本发明实现了在对沥青红外图像高效精确的非均匀校正。

公开(公告)号：CN115147292A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210505562.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 赵勋 ,  许飞云 ,  薛力戈 ,  胡建中 ,  贾民平 ,  黄鹏

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法，包括：采集摊铺过程中的沥青路面红外图像；对采集到的沥青路面红外图像进行灰度化处理；将灰度化后的图像分成若干图像块，对每一图像块进行二维DCT变换和反变换，然后合并图像块生成DCT字典；将灰度化后的图像进行奇异值分解，取分解后的奇异值矩阵为SVD字典；通过Ljung‑box对SVD字典进行噪声检验筛选出不含噪声的字典原子；将DCT字典与不含噪声的字典原子拼接组成初始字典；通过OPM算法对初始字典更新获得过完备字典；根据过完备字典对沥青路面红外图像进行稀疏表示，实现非均匀性校正。本发明实现了在对沥青红外图像高效精确的非均匀校正。