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发明公开
一种基于变分自编码器和消息传递神经网络的分子图生成方法审中-实审

公开(公告)号：CN113327651A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110597729.1

申请日：2021-05-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 裴文江 , 蒋冰越 , 夏亦犁

IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和消息传递神经网络的分子图生成方法，以进行分子生成和分子目标特性优化；本发明采用了消息传递神经网络构建到变分自编码器的编码器和解码器中，进一步减少了训练过程的运行时间和占用内存；另外，通过构造变分自编码器的潜在空间，以允许优化分子性质；在QM9化学数据库上的分子生成实验中，该模型能够生成100％有效的化合物，并且新颖率和唯一率也很高；在QM9化学数据库上的目标优化实验中，能够进一步优化目标特性。

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