-
公开(公告)号：CN103268597B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310220100.0
申请日：2013-06-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像畸变的校正方法，包括以下步骤：步骤10）获取原始图像数据，步骤20）建立校正图像，步骤40）测算校正图像上像素点的红色值、绿色值和蓝色值,步骤50）建立校正图像：返回步骤30），直至测算出校正图像上的每个像素点的红色值、绿色值和蓝色值，从而建立校正图像。该校正方法在图像畸变系数已知的情况下，对畸变校正后的图像上的每一个像素点进行逆向测算，得到其在原始图像中的位置，然后利用双线性插值测算该像素点的红、绿、蓝的颜色值，校正过程简单，效率高。
-
公开(公告)号：CN113310904B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110659310.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖下的土壤光谱还原的图像处理方法，通过采用ASD光谱仪在实地测量土壤类和非土壤类地物的野外光谱数据。将各类地物的野外光谱数据重采样为与多光谱遥感图像数据波段一致的端元光谱数据。基于各端元的平均光谱数据，对多光谱遥感图像进行线性混合像元分解，得到各端元的丰度图像和分解残差图像。以像元为单位，根据各端元在各波段上的光谱反射率波动范围和丰度值对分解残差数据赋权，计算非土壤类端元的光谱补偿值。利用非土壤类端元的平均光谱数据和其光谱补偿图像，重构体现土壤异质性的土壤光谱图像，从而抑制非土壤信息的影响，实现植被覆盖下的土壤光谱还原。
-
公开(公告)号：CN113310904A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110659310.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖下的土壤光谱还原的图像处理方法，通过采用ASD光谱仪在实地测量土壤类和非土壤类地物的野外光谱数据。将各类地物的野外光谱数据重采样为与多光谱遥感图像数据波段一致的端元光谱数据。基于各端元的平均光谱数据，对多光谱遥感图像进行线性混合像元分解，得到各端元的丰度图像和分解残差图像。以像元为单位，根据各端元在各波段上的光谱反射率波动范围和丰度值对分解残差数据赋权，计算非土壤类端元的光谱补偿值。利用非土壤类端元的平均光谱数据和其光谱补偿图像，重构体现土壤异质性的土壤光谱图像，从而抑制非土壤信息的影响，实现植被覆盖下的土壤光谱还原。
-
公开(公告)号：CN102721409B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210171860.2
申请日：2012-05-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01C11/08
Abstract: 本发明公开了一种基于车身控制点的移动车辆三维运动轨迹的测定方法，该测定方法包括以下步骤：10.建立车身控制点数据库；20．获得移动车辆的车身控制点的三维坐标；30.测定不同时刻的移动车辆的车身三维坐标系与图像空间坐标系的转换关系；40.测定移动车辆的三维运动轨迹和姿态变化。该测定方法利用固定摄影摄像设备，基于移动车辆上的车身控制点，对移动车辆进行近景摄影测量，能够方便实现车辆在行驶过程中车速和姿态的准确测定。
-
公开(公告)号：CN102789643B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210205792.7
申请日：2012-06-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公布了一种直线目标的图像畸变系数的测定方法，包括以下步骤：10.图像点的选取与二次曲线拟合：从测定对象上选取n个图像点，获取图像点在图像坐标系o-xy中的二维坐标(xi,yi)；用Axi2+Bxiyi+Cyi2+Dxi+Eyi+1＝0进行拟合；计算出测定对象的对称轴与图像坐标系o-xy纵轴之间的夹角；20.图像点的坐标转换：测算出新图像坐标系o-x′y′与图像坐标系o-xy之间的旋转矩阵R；将图像点的坐标(xi,yi)转换到在新图像坐标系中的坐标(x′i,y′i)；30.测算畸变系数k1：在新图像坐标系中，畸变系数k1和图像点y′i坐标之间的关系为图像点恢复畸变后，应满足将测定对象上的n个图像点在新图像坐标系中的坐标y′i，代入测定出畸变系数k1。该测定方法利用已成像的图片即可完成对图像畸变系数的测定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102721409A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210171860.2
申请日：2012-05-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01C11/08
Abstract: 本发明公开了一种基于车身控制点的移动车辆三维运动轨迹的测定方法，该测定方法包括以下步骤：10.建立车身控制点数据库；20．获得移动车辆的车身控制点的三维坐标；30.测定不同时刻的移动车辆的车身三维坐标系与图像空间坐标系的转换关系；40.测定移动车辆的三维运动轨迹和姿态变化。该测定方法利用固定摄影摄像设备，基于移动车辆上的车身控制点，对移动车辆进行近景摄影测量，能够方便实现车辆在行驶过程中车速和姿态的准确测定。
-
公开(公告)号：CN113326741B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110500421.0
申请日：2021-05-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/45
Abstract: 本发明涉及多源遥感影像地物分类领域，公开了一种基于SAR影像和光学影像的优化特征选择分类方法，该方法获取同期的SAR和光学影像数据，对图像分别进行预处理后配准；分别提取光学影像光谱特征、纹理特征和SAR影像特征矩阵、极化分解特征；通过使用随机森林算法将提取的各种特征参数进行优化筛选，对提取出的各类特征进行重要性分析以及计算；选取重要性得分较高的影像特征参与影像地物分类，并验证其分类精度。本发明使分类结果更加稳定和精确。
-
公开(公告)号：CN113076853A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110338626.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种对公路隧道中的车辆进行定位的系统，系统包括组合灯系统、图像获取模块、图像处理模块；组合灯系统包括多个设置在隧道内的组合灯装置，组合灯装置包括方向指示灯组、用于标识组合灯装置在隧道中位置的多个编码灯，各编码灯显示的图案和预设的编码相对应，各编码灯的编码结合各编码灯的排列顺序构成了与组合灯装置对应的编码序列，图像处理模块根据图像获取模块捕获的视频图像信息提取图像中方向指示灯组的间距，根据图像中组合灯装置对应的编码序列获取该组合灯装置在隧道内的位置，结合图像获取模块的焦距，获取车辆在隧道中的位置信息。本发明提供的系统处理速度快且定位结果准确度高，适用于对隧道中的车辆进行定位。
-
公开(公告)号：CN102800084B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210205761.1
申请日：2012-06-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种直线目标的图像像主点坐标和畸变系数的测定方法，包括步骤：10.成像曲线目标的对称轴直线方程：对测定对象进行拟合，计算出测定对象的对称轴的斜率；测定对象的图像点转换到在曲线坐标系中的坐标；测算出抛物线方程系数；利用抛物线的顶点转换至图像坐标系的坐标；建立测定对象对称轴的直线方程；20.图像像主点坐标的测算；30.测定图像畸变系数：从测定对象上选取图像点，获取图像点在图像坐标系中的二维坐标；建立畸变系数方程；恢复畸变后，测定对象由曲线变为直线；列出测定对象的法方程式；建立测定对象的法方程式，测算出图像的畸变系数。该测定方法可以对已成像的图片进行图像畸变系数和像主点坐标的测定。
-
公开(公告)号：CN103268597A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310220100.0
申请日：2013-06-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像畸变的校正方法，包括以下步骤：步骤10）获取原始图像数据，步骤20）建立校正图像，步骤40）测算校正图像上像素点的红色值、绿色值和蓝色值,步骤50）建立校正图像：返回步骤30），直至测算出校正图像上的每个像素点的红色值、绿色值和蓝色值，从而建立校正图像。该校正方法在图像畸变系数已知的情况下，对畸变校正后的图像上的每一个像素点进行逆向测算，得到其在原始图像中的位置，然后利用双线性插值测算该像素点的红、绿、蓝的颜色值，校正过程简单，效率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.023 seconds)
