公开(公告)号：CN107564268A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710660668.2

申请日：2017-08-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 冉斌 ,  程阳 ,  金璟 ,  张健 ,  何赏璐

IPC: G08G1/00

Abstract: 本发明公开了一种多维智能网联交通系统，涉及智能交通系统、车联网技术领域。该系统包括三个维度：维度D1：车辆自动化，是智能网联交通系统中智能网联汽车的发展维度；维度D2：网络互联化，是智能网联交通系统中智能网联通信的发展维度，以实现人、车、交通环境之间的协同、互联；维度D3：系统集成化，是智能网联交通系统的集成性发展维度。本发明以期实现一个可以整合、协调、控制、管理和优化所有车辆、信息服务、设施设备、交通管理控制的智能网联交通系统，对引导智能网联交通系统的研发和相关产业的发展具有重要的指导意义。

公开(公告)号：CN106251630A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610893481.2

申请日：2016-10-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 何赏璐 ,  冉斌 ,  程阳

IPC: G08G1/01

CPC classification number: G08G1/0125

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的递进式扩展卡尔曼滤波高速公路交通状态估计方法，实现步骤包括：S1：接入多源数据；S2：在接入多源数据的基础上，建立测量数据与交通状态变量的关系模型并标定；S3：建立高速公路路网状态-空间模型；S4：设计递进式扩展卡尔曼滤波估计器并提供相应求解算法进行状态估计。本发明能够同时实现多源数据的整合和路网交通状态的估计；相较于单一数据源，获得的高速公路网络交通状态估计结果时空覆盖率更高、准确度更强；随着基于无线通信大数据的交通信息提取技术的快速发展，本发明应用和推广前景良好。

公开(公告)号：CN106251630B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201610893481.2

申请日：2016-10-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 何赏璐 ,  冉斌 ,  程阳

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的递进式扩展卡尔曼滤波高速公路交通状态估计方法，实现步骤包括：S1：接入多源数据；S2：在接入多源数据的基础上，建立测量数据与交通状态变量的关系模型并标定；S3：建立高速公路路网状态‑空间模型；S4：设计递进式扩展卡尔曼滤波估计器并提供相应求解算法进行状态估计。本发明能够同时实现多源数据的整合和路网交通状态的估计；相较于单一数据源，获得的高速公路网络交通状态估计结果时空覆盖率更高、准确度更强；随着基于无线通信大数据的交通信息提取技术的快速发展，本发明应用和推广前景良好。

公开(公告)号：CN106710203A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201710014787.0

申请日：2017-01-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 冉斌 ,  程阳 ,  金璟 ,  张健 ,  何赏璐

IPC: G08G1/00

CPC classification number: G08G1/00

Abstract: 本发明公开了一种多维智能网联交通系统，涉及智能交通系统、车联网技术领域。该系统包括三个维度：维度D1：车辆自动化，是智能网联交通系统中智能网联汽车的发展维度；维度D2：网络互联化，是智能网联交通系统中智能网联通信的发展维度，以实现人、车、交通环境之间的协同、互联；维度D3：系统集成化，是智能网联交通系统的集成性发展维度。本发明以期实现一个可以整合、协调、控制、管理和优化所有车辆、信息服务、设施设备、交通管理控制的智能网联交通系统，对引导智能网联交通系统的研发和相关产业的发展具有重要的指导意义。