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公开(公告)号：CN116439684A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310308085.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的雷达心跳呼吸信号提取方法，使用雷达的IQ数据，经过相关信号处理后提取出心跳呼吸信号。使用的雷达为单发单收的极窄脉冲雷达，使用的IQ数据为帧序‑IQ信号的一维复向量数据。向量的长度即为对时间采样的数量。通过IQ信号提取出对应点的相位信息，然后通过相位解缠绕的方式提取出真实的相位数据。接着对相位数据进行小波变换分解出最终的心跳呼吸信号。最后使用频谱估计方法得出估计的心跳呼吸频率。相较于传统方法，该方法能够在非接触的情况下，仅使用单发单收的极窄脉冲雷达即可获得心跳呼吸信号。经测试，其心跳次数误差控制在5次/分钟内(一个标准差)，呼吸次数误差控制在1次/分钟内。
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公开(公告)号：CN116559793A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437610.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质，所述抑制方法包括：将雷达回波信号转换到时频域，根据雷达回波信号中的目标信号在时频域的低秩特性构建秩函数，根据雷达回波信号中的干扰信号在时域的稀疏特性，用范数函数约束所述干扰信号；基于秩函数和范数函数构建第一目标函数，并基于雷达回波信号构建第一约束函数，通过凸松弛优化方法将其转换为第二目标函数和第二约束函数并构建干扰抑制模型；通过交替方向乘子法对干扰抑制模型进行求解，以得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时存在的目标信号评估精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115061097A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210656460.4
申请日：2022-06-10
Abstract: 本发明公开了一种基于检测陷波的合成孔径雷达窄宽带干扰抑制方法，包括：对于接收到的被窄宽带干扰污染的合成孔径雷达信号，沿方位维累加之后求导，接着采用一种两段式检测陷波的方法分别对窄带干扰、宽带干扰进行检测陷波，通过第一部分检测陷波确定窄带干扰所处的频点并将之置零，通过第二部分滑窗检测陷波确定宽带干扰污染的频段并将之置零。本发明创新地使用两段式的检测陷波结构，实现合成孔径雷达电磁窄宽带干扰联合抑制的同时，有效避免了由于窄宽带干扰特性的不同可能造成的干扰检测的遗漏和误检，并且计算简单、反应快速，符合实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN116819450A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310787882.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对SAR系统中的射频干扰的半参数快速抑制方法，通过接收多极化SAR数据矩阵，基于选定低秩类干扰抑制方法对多极化矩阵进行拼接，对拼接后的数据进行干扰抑制，对干扰抑制后的数据进行还原，恢复为多个极化矩阵。本发明方法可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中，提高了低秩类方法的SAR干扰抑制效果。
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公开(公告)号：CN116184332A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310433569.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质，方法包括：根据雷达回波信号构建慢时间维度、快时间维度和通道维度的三维雷达信号；用张量核范数约束三维雷达信号中的目标信号，用张量范数约束三维雷达信号中的干扰信号；基于张量核范数和张量范数构建目标函数，基于三维雷达信号、目标信号和干扰信号构建约束函数，进而构建干扰抑制模型；通过交替方向乘子法对干扰抑制模型求解，得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时，存在目标信号评估精度较低的技术问题，本方案适用于干扰能量非标准以及干扰持续时间较长的雷达信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115308742A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210876830.5
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法，包括：获取被干扰的原始SAR图像数据，其中，该原始SAR图像数据上存在弱压制宽带干扰；针对原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对第一子优化问题和第二子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中。
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公开(公告)号：CN116381617A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310436595.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质，所述抑制方法包括：对雷达回波信号中的目标信号做傅里叶变换以得到预处理目标信号；用目标信号范数约束雷达回波信号中的目标信号，用干扰信号范数约束雷达回波信号中的干扰信号；基于目标信号范数和干扰信号范数构建目标函数，并基于雷达回波信号构建约束函数，根据目标函数和约束函数构建可解的干扰抑制模型；通过交替方向乘子法对干扰抑制模型进行求解，以得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时存在的目标信号评估精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115639557A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210786078.5
申请日：2022-07-04
IPC: G01S13/90 , G01S7/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达典型干扰检测和识别方法，对于被五种常见电磁干扰：单音干扰、多音干扰、线性扫频干扰、部分频带干扰和噪声调频干扰污染的合成孔径雷达信号，在时域、频域、时频域、分数阶傅里叶域等域提取7个有用特征值：单频能量聚集度、平均频谱平坦系数、分数阶傅里叶域能量聚集度、频域矩峰度系数、频域矩偏度系数、频域参数、时域矩峰度系数。接着搭建全连接神经网络对干扰类型进行分类，达到98.78％的准确率。本发明创新地使用特征提取和神经网络分类方法，具有自动检测并识别污染SAR图像的干扰类型的能力，且检测和分类准确率较高。
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公开(公告)号：CN115421140A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210884371.5
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法，其包括：获取被干扰的原始SAR图像数据；针对获取的原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对得到的总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对两个子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中，能够实现在SAR系统中抑制强压制窄带干扰，保护真实回波的效果，相对于现有技术，其计算效率更高。
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公开(公告)号：CN115097391A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210697543.8
申请日：2022-06-20
Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码器的合成孔径雷达干扰抑制方法，基于被窄带干扰和宽带干扰污染的合成孔径雷达信号，搭建并训练了基于自动编码器的干扰抑制算法。IMN的输入为存在干扰分量的时频谱图，经过自编码器网络结构提取目标信号有用信息，并重构出目标回波信号的时频谱图。本发明创新地使用机器学习方法中的自动编码器，具有自动抑制合成孔径雷达中窄带干扰和宽带干扰的能力，且被恢复信号与未被干扰的信号相似度较高。
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