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公开(公告)号：CN115421104A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211066143.3
申请日：2022-09-01
摘要： 本发明公开了一种单通道SAR系统窄宽带干扰张量同时抑制方法，包括：1.读取原始的带干扰的SAR图像数据；2.将SAR图像数据在距离维进行快速傅里叶变换；3.将快速傅里叶变换后的数据叠成张量形式；4.将张量形式的信号进行稀疏分解，分解出低秩项的张量形式的干扰和稀疏项的张量形式的有用信号；5.将稀疏项的张量形式的有用信号的每一层进行快速傅里叶逆变换；6.将傅里叶逆变换后的稀疏项的张量形式的有用信号从张量形式展开成为二维矩阵形式，得到去除干扰后的SAR图像。本发明通过所述构建张量模型，对所述原始信号进行处理，能够同时抑制窄带干扰和宽带干扰，可直接应用于SAR系统的图像域中。
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公开(公告)号：CN115184932A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210698715.3
申请日：2022-06-20
摘要： 本发明提供了一种针对SAR系统射频干扰的半参数快速抑制方法，包括如下步骤：步骤1，将SAR图像矩阵数据S进行稀疏分解，转化为求解优化问题；步骤2，将步骤1中的优化问题分成两个子优化问题，分别为求解低秩项L的优化问题和稀疏项M的优化问题；步骤3，对M的优化问题和L的优化问题交替优化求解，得到稀疏项M和低秩项L，将稀疏项M的有用信号输出，得到去除干扰后的SAR图像。本发明方法可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中，并在此基础上提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN115128601A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210566482.1
申请日：2022-05-23
摘要： 本发明公开了一种SAR系统强压制干扰加权张量抑制方法，包括1.接收带干扰的原始SAR图像；2.叠成张量：将步骤1中的矩阵在距离维进行快速傅里叶变换；将2中矩阵分成D份子阵，再将子阵叠成D层的张量形式的信号3.对张量形式的信号进行稀疏分解；4.将稀疏分解转化为优化问题；5.选择加权范数求解优化问题；6.分离出有用信号：将有用信号的每一层进行快速傅里叶逆变换；7.张量展开：将有用信号进行快速傅里叶逆变换后的信号，按叠加形式，重新恢复成原始数据的形状。本发明解决当前SAR图像中存在的强压制干扰，半参数法中存在的过度惩罚较大奇异值，核范数最小化的技术问题。
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公开(公告)号：CN115639557A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210786078.5
申请日：2022-07-04
IPC分类号： G01S13/90 , G01S7/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种合成孔径雷达典型干扰检测和识别方法，对于被五种常见电磁干扰：单音干扰、多音干扰、线性扫频干扰、部分频带干扰和噪声调频干扰污染的合成孔径雷达信号，在时域、频域、时频域、分数阶傅里叶域等域提取7个有用特征值：单频能量聚集度、平均频谱平坦系数、分数阶傅里叶域能量聚集度、频域矩峰度系数、频域矩偏度系数、频域参数、时域矩峰度系数。接着搭建全连接神经网络对干扰类型进行分类，达到98.78％的准确率。本发明创新地使用特征提取和神经网络分类方法，具有自动检测并识别污染SAR图像的干扰类型的能力，且检测和分类准确率较高。
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公开(公告)号：CN115421140A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210884371.5
申请日：2022-07-25
摘要： 本发明公开了一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法，其包括：获取被干扰的原始SAR图像数据；针对获取的原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对得到的总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对两个子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中，能够实现在SAR系统中抑制强压制窄带干扰，保护真实回波的效果，相对于现有技术，其计算效率更高。
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公开(公告)号：CN115097391A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210697543.8
申请日：2022-06-20
摘要： 本发明公开了一种基于自动编码器的合成孔径雷达干扰抑制方法，基于被窄带干扰和宽带干扰污染的合成孔径雷达信号，搭建并训练了基于自动编码器的干扰抑制算法。IMN的输入为存在干扰分量的时频谱图，经过自编码器网络结构提取目标信号有用信息，并重构出目标回波信号的时频谱图。本发明创新地使用机器学习方法中的自动编码器，具有自动抑制合成孔径雷达中窄带干扰和宽带干扰的能力，且被恢复信号与未被干扰的信号相似度较高。
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公开(公告)号：CN115061097A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210656460.4
申请日：2022-06-10
摘要： 本发明公开了一种基于检测陷波的合成孔径雷达窄宽带干扰抑制方法，包括：对于接收到的被窄宽带干扰污染的合成孔径雷达信号，沿方位维累加之后求导，接着采用一种两段式检测陷波的方法分别对窄带干扰、宽带干扰进行检测陷波，通过第一部分检测陷波确定窄带干扰所处的频点并将之置零，通过第二部分滑窗检测陷波确定宽带干扰污染的频段并将之置零。本发明创新地使用两段式的检测陷波结构，实现合成孔径雷达电磁窄宽带干扰联合抑制的同时，有效避免了由于窄宽带干扰特性的不同可能造成的干扰检测的遗漏和误检，并且计算简单、反应快速，符合实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN115308742A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210876830.5
申请日：2022-07-25
摘要： 本发明公开了一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法，包括：获取被干扰的原始SAR图像数据，其中，该原始SAR图像数据上存在弱压制宽带干扰；针对原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对第一子优化问题和第二子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中。
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公开(公告)号：CN118625321A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410837571.4
申请日：2024-06-26
申请人： 上海卫星工程研究所
摘要： 本发明提供了一种星载合成孔径雷达运动车辆检测方法及系统，包括：步骤S1：获取两幅SAR图像，所述两幅SAR图像包括主图像和辅图像，用于地面运动车辆检测；步骤S2：对获取的两幅SAR图像进行预处理，得到预处理后的SAR图像；步骤S3：确定运动车辆待检测区域；步骤S4：划定检测窗口，计算预处理后的SAR图像在待检测区域各个检测窗口内的协方差矩阵，基于相邻窗口的协方差矩阵相似度对运动车辆粗检测；步骤S5：基于运动车辆粗检测，通过距离走动补偿改善SAR图像质量，当SAR图像质量满足预设要求时，则实现运动车辆精检测；步骤S6：输出运动车辆检测结果。本发明利用具有高相干性的两幅不同时相SAR图像进行运动车辆检测，利用协方差矩阵相似性进行粗检测、粗检测窗口内精聚焦，提高了车辆探测的可能性。
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公开(公告)号：CN117331076A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311204908.X
申请日：2023-09-18
申请人： 上海卫星工程研究所
摘要： 本发明提供了一种差分干涉SAR卫星形变量测量精度影响因素分析方法及系统，包括：获取影响系统定位精度的误差源；根据所述误差源推导差分干涉SAR卫星对地表形变量测量的误差传递函数；根据形变量测量要求，设定卫星系统参数；通过所述卫星系统参数和所述误差传递函数，计算误差源对差分干涉SAR形变量测量精度的影响程度；进行形变量测量精度固化计算，对卫星参数的变化进行响应。本发明可用于差分干涉SAR形变量测量卫星系统总体设计，解决由卫星系统设计参数变化带来的差分干涉SAR形变量测量精度变化问题，能够在卫星设计参数发生变化时，快速响应其对差分干涉SAR形变量测量精度的影响情况。
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