本发明公开了一种合成孔径雷达典型干扰检测和识别方法，对于被五种常见电磁干扰：单音干扰、多音干扰、线性扫频干扰、部分频带干扰和噪声调频干扰污染的合成孔径雷达信号，在时域、频域、时频域、分数阶傅里叶域等域提取7个有用特征值：单频能量聚集度、平均频谱平坦系数、分数阶傅里叶域能量聚集度、频域矩峰度系数、频域矩偏度系数、频域参数、时域矩峰度系数。接着搭建全连接神经网络对干扰类型进行分类，达到98.78％的准确率。本发明创新地使用特征提取和神经网络分类方法，具有自动检测并识别污染SAR图像的干扰类型的能力，且检测和分类准确率较高。