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公开(公告)号:CN118884366B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411365502.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质,方法包括:获取SAR数据矩阵,SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据;根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据,第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值;从第二极化通道数据中获取干扰数据,并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰,获得干扰后第一极化通道数据;利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制,并根据干扰数据进行干扰剔除,以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
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公开(公告)号:CN118884366A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411365502.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质,方法包括:获取SAR数据矩阵,SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据;根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据,第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值;从第二极化通道数据中获取干扰数据,并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰,获得干扰后第一极化通道数据;利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制,并根据干扰数据进行干扰剔除,以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
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公开(公告)号:CN117973234A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410374963.1
申请日:2024-03-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应差分进化算法的二维车载MIMO雷达天线阵列设计方法及装置,方法包括:根据天线阵列信息、方位向和俯仰向的约束条件以及适应度函数,并利用自适应差分进化算法进行求解,获得最优阵列排布;其中,方位向和俯仰向的约束条件包括方位向的孔径约束、方位向间距约束、俯仰向的孔径约束、同一芯片内阵元俯仰向间距约束和馈线长度约束;方位向的孔径约束根据预设的方位向角度分辨率确定,俯仰向的孔径约束根据预设的俯仰向角度分辨率确定,俯仰向的馈线长度约束基于俯仰向基准以及馈线长度确定。本发明兼顾了方位向和俯仰向的角度分辨率,还考虑到了馈线长度,减少了提前陷入局部最优的可能,提高了全局搜索能力。
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公开(公告)号:CN117826147A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410009513.2
申请日:2024-01-03
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请提供一种基于稀疏重构的属性散射中心参数估计方法和装置,所述方法包括:基于原始数据构建回波数据,以从回波数据中提取出初始的属性散射中心参数;利用傅里叶变换对位置参数进行估计以得到估计的位置参数,并利用稀疏信号分析算法对剩余参数进行二维联合估计以得到估计的剩余参数;使用RELAX算法对估计得到的位置参数和剩余参数进行迭代提取和优化,以得到经过迭代提取和优化后的属性散射中心信息。本申请能够解决现有技术中存在的参数维度较高、图像域分割破坏散射中心完整性和频率域参数估计复杂性的问题,以此提供更准确和高效的属性散射中心信息。
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公开(公告)号:CN113689513B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202111142717.6
申请日:2021-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒张量分解的SAR图像压缩方法,包括以下步骤,将原始多通道SAR图像转化为张量;对张量进行模式‑n展开,得到模式‑n矩阵,验证SAR多通道图像张量分解奇异值的稀疏分布特性;设定奇异值阈值,保留超过阈值的奇异值,并对剩余奇异值置零,进行奇异值截断处理;基于奇异值截断得到近似张量表示,作为多通道SAR图像压缩的初始迭代值;基于增广拉格朗日乘子法计算鲁棒张量分解,对奇异值矩阵进行降维;利用降维得到的数据进行张量重构,获得最终多通道SAR图像压缩结果。本发明通过将SAR多通道图像转化为张量形式,并利用鲁棒张量分解技术对图像进行高维主成分稀疏化表征,实现了遥感SAR图像压缩,有效抑制了离群值对图像压缩效果的影响。
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公开(公告)号:CN117482282A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311407091.6
申请日:2023-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: A61L27/02 , A61F2/02 , A61N1/36 , A61M37/00 , A61L27/18 , A61L27/52 , A61L27/54 , A61L27/56 , D01D5/00
Abstract: 一种超声波响应的压电纳米纤维衍生水凝胶神经导管及其制备方法与应用,通过静电纺丝技术制备复合压电纳米纤维,通过模板法以复合压电纳米纤维为主结构制成神经导管内层,使温度响应性水凝胶前体溶液充满模板间隙,固化后移去模板得到压电纳米纤维衍生水凝胶神经导管,通过浸泡在神经营养因子溶液中可使其负载生物活性药物NGF。所述神经导管的压电纳米纤维内层具有一致对齐的表面拓扑结构,且在超声波振动下能产生电刺激,同时超声波温热效应下的局部升温能促进温度响应性水凝胶收缩进而可控地释放NGF,从而有效促进损伤部位的神经再生,本发明能够实现表面拓扑结构诱导、无线电刺激、生物活性药物控释等多重生物物理化学因素共同促进神经再生。
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公开(公告)号:CN117368919A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311619395.9
申请日:2023-11-30
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请提供一种微小型MIMO SAR高分辨三维成像方法和装置,该方法包括解码接收到的雷达回波信号、进行距离向脉冲压缩处理以得到距离向频谱,对二维成像场景进行网格划分以得到每个网格点的位置并计算其与雷达天线中心的距离,提取每个脉冲发射时刻每个网格点对应的距离脉冲压缩数据,补偿相位因子后,对距离脉冲压缩数据相干累积,获得二维合成孔径雷达图像,对每个像素点的通道数据进行高程频谱估计以获得各目标的坐标值,并进行坐标转换以得到三维合成孔径雷达成像结果。本申请能够获得高分辨率的三维合成孔径雷达图像。
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公开(公告)号:CN115274396B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202210690945.5
申请日:2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H01J49/02 , H01J49/04 , G01N27/622
Abstract: 本申请提供一种便携式磁场强化的离子迁移谱仪及其气体成分检测方法。该离子迁移谱仪包括由相对设置的探针和导电板构成的针尖‑板电极放电结构,以及针尖‑板电极放电结构之间的强化磁场,本申请将电流显示单元串联接收导电板的输出暗电流,根据暗电流的模态表征检测气体的成分及浓度。本申请首次提出通过磁场强化调控离子迁移时间以将波形调整至适宜电流显示单元及运算识别单元检测的模态,从而首次通过气体放电波形实现对气体浓度的检测。现有检测算法仅能实现30%的检测精度,即使通过深度学习1cnn算法也仅能实现50%精度。而本申请通过磁场耦合强化,可达到70%‑90%精度。
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公开(公告)号:CN116819459A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310788040.6
申请日:2023-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弱背景先验的SAR干扰自消方法,通过检测待抑制干扰的同源弱背景先验干扰,构建基于弱背景先验的干扰抑制优化模型,通过带有超参数的稀疏正则化保护有用信号,使用增广拉格朗日构建等价的无约束优化模型,通过交替方向乘子法得到迭代关系,通过软阈值算子计算干扰抑制模型低秩分量于有用信号的闭式解。该方法可以实现在被干扰污染的SAR数据中可以很好的利用同源干扰的信息完成对指定区域的干扰抑制,同时还具备一定的保护有用信号的能量。
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公开(公告)号:CN116559793A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310437610.7
申请日:2023-04-21
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质,所述抑制方法包括:将雷达回波信号转换到时频域,根据雷达回波信号中的目标信号在时频域的低秩特性构建秩函数,根据雷达回波信号中的干扰信号在时域的稀疏特性,用范数函数约束所述干扰信号;基于秩函数和范数函数构建第一目标函数,并基于雷达回波信号构建第一约束函数,通过凸松弛优化方法将其转换为第二目标函数和第二约束函数并构建干扰抑制模型;通过交替方向乘子法对干扰抑制模型进行求解,以得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时存在的目标信号评估精度较低的技术问题。
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