一种面向移动智能终端处理器的基准测试程序合成方法

    公开(公告)号:CN105677521A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201511023314.4

    申请日:2015-12-29

    Inventor: 沙江 李宁 张阳

    CPC classification number: G06F11/2236 G06F11/2273 G06N3/123

    Abstract: 本发明公开了一种面向移动智能终端处理器的基准测试程序合成方法,该方法用以合成一个测试程序代表多类实际应用对移动智能终端处理器的压力,包括:程序阶段级微结构无关特征提取,程序片段的控制流图构建,程序规模缩减与控制流图重构,典型基本块提取与模板代码设计,自动化的模板匹配,测试程序的迭代改进,最终拼接成一个完整测试程序,使其与原应用程序具有相似的微结构无关特征。本发明方法通过保留原应用程序中更多重要的负载特征,可以使合成的测试程序具有更高的代表性,并通过去除冗余基本块,有效缩减测试程序规模。

    一种水泥基材料的流变行为预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117825212A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410185462.9

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明属于水泥基材料技术领域,提供了一种水泥基材料的流变行为预测方法及系统,包括:获取水泥浆体性配合比中原材料的物理特;根据所获取的物理特性计算复合凝胶材料体系的物理性能和堆积密度;获取复合凝胶材料颗粒表面的吸附量和饱和掺量,计算复合凝胶材料颗粒表面的分开距离;基于所得到的复合凝胶材料体系的物理性能和堆积密度,以及复合凝胶材料颗粒表面的分开距离,计算水泥‑矿物掺合料复合胶凝材料水泥浆体的屈服应力和塑性粘度;根据所得到的屈服应力和塑性粘度调整优化水泥浆体的流变特性,完成水泥基材料的流变行为预测。

    基于知识图谱与动态嵌入学习的新型暗网流量分类方法

    公开(公告)号:CN116232681A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310006225.7

    申请日:2023-01-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱与动态嵌入学习的新型暗网流量分类方法,分为四个部分,第一部分为数据预处理与特征选择;第二部分为暗网流量动态知识图谱的构建;第三部分为暗网流量动态知识图谱的嵌入表示学习,利用动态嵌入方法获取数据集中流的向量表示;第四部分为分类模型训练与暗网流量分类,具体内容为使用训练流的向量表示及其标签训练不同的机器学习模型,之后将测试流的向量表示输入到训练好的分类模型中进行分类,并对分类结果进行对比分析,选择分类性能最佳的机器学习方法作为最终的分类模型。本发明能够在多分类场景中实现对暗网流量的精确分类,准确率达到99.75%。便于网络管理者对暗网流量进行精细化分类与监管。

    一种水泥基材料的流变行为预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117825212B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410185462.9

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明属于水泥基材料技术领域,提供了一种水泥基材料的流变行为预测方法及系统,包括:获取水泥浆体性配合比中原材料的物理特性;根据所获取的物理特性计算复合凝胶材料体系的物理性能和堆积密度;获取复合凝胶材料颗粒表面的吸附量和饱和掺量,计算复合凝胶材料颗粒表面的分开距离;基于所得到的复合凝胶材料体系的物理性能和堆积密度,以及复合凝胶材料颗粒表面的分开距离,计算水泥‑矿物掺合料复合胶凝材料水泥浆体的屈服应力和塑性粘度;根据所得到的屈服应力和塑性粘度调整优化水泥浆体的流变特性,完成水泥基材料的流变行为预测。

Patent Agency Ranking