一种电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法

    公开(公告)号:CN109521674A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811414745.7

    申请日:2018-11-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,包括以下步骤:首先,根据电动车纵向动力学方程建立通用车辆模型;然后,对通用车辆模型中的差异化参数进行在线辨识,得到具体化车辆模型;最后,针对具体化车辆模型构建反馈控制系统,并实现对驾驶机器人控制器中控制参数的在线自学习。本发明所提出的电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,能够适用于各种电动车的速度控制,实现了电动车对设定速度曲线的准确跟随。

    一种电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法

    公开(公告)号:CN109521674B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201811414745.7

    申请日:2018-11-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,包括以下步骤:首先,根据电动车纵向动力学方程建立通用车辆模型;然后,对通用车辆模型中的差异化参数进行在线辨识,得到具体化车辆模型;最后,针对具体化车辆模型构建反馈控制系统,并实现对驾驶机器人控制器中控制参数的在线自学习。本发明所提出的电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,能够适用于各种电动车的速度控制,实现了电动车对设定速度曲线的准确跟随。

    一种基于冗余耦合信号诊断的传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN109813358B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201910001620.X

    申请日:2019-01-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冗余耦合信号诊断的传感器故障检测方法,包括如下步骤:1、建立容错矩阵、传感器测量值以及输出向量间的数学模型;2、各参数和矩阵的初始化赋值;3、判断可能有问题的传感器;4、确认出现故障的传感器。该发明结构简单,灵活性高,造价低,能够快速实现传感器的故障检测。

    一种基于冗余耦合信号诊断的传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN109813358A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910001620.X

    申请日:2019-01-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冗余耦合信号诊断的传感器故障检测方法,包括如下步骤:1、建立容错矩阵、传感器测量值以及输出向量间的数学模型;2、各参数和矩阵的初始化赋值;3、判断可能有问题的传感器;4、确认出现故障的传感器。该发明结构简单,灵活性高,造价低,能够快速实现传感器的故障检测。

    一种基于改进模糊核聚类的室内定位楼层判别方法

    公开(公告)号:CN109041206A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810710813.8

    申请日:2018-07-03

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04W64/00 G01S5/02 H04W4/33

    Abstract: 本发明公开一种基于改进模糊核聚类的室内定位楼层判别方法,包括以下步骤:1、在定位区域的各个楼层中,采集仅该楼层内可见WiFi接入点(Access Point,AP)的接收信号强度(RSSI),建立每个楼层对应的原始位置‑指纹数据库和所有AP在楼层间的信号强度分布范围数据库;2、采用改进的模糊核聚类算法,对原始位置‑指纹数据库进行聚类,得到带有分类标记的位置‑指纹数据库;3、根据实时采集的WiFi信号强度数据,利用粗分类和聚类中心判断待测点所在楼层。本发明基于粗分类和聚类的思想,能在室内定位中快速有效的判断待测点所在楼层。

Patent Agency Ranking