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公开(公告)号:CN109521674A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811414745.7
申请日:2018-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,包括以下步骤:首先,根据电动车纵向动力学方程建立通用车辆模型;然后,对通用车辆模型中的差异化参数进行在线辨识,得到具体化车辆模型;最后,针对具体化车辆模型构建反馈控制系统,并实现对驾驶机器人控制器中控制参数的在线自学习。本发明所提出的电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,能够适用于各种电动车的速度控制,实现了电动车对设定速度曲线的准确跟随。
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公开(公告)号:CN109521674B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN201811414745.7
申请日:2018-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,包括以下步骤:首先,根据电动车纵向动力学方程建立通用车辆模型;然后,对通用车辆模型中的差异化参数进行在线辨识,得到具体化车辆模型;最后,针对具体化车辆模型构建反馈控制系统,并实现对驾驶机器人控制器中控制参数的在线自学习。本发明所提出的电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法,能够适用于各种电动车的速度控制,实现了电动车对设定速度曲线的准确跟随。
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公开(公告)号:CN109041206A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810710813.8
申请日:2018-07-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进模糊核聚类的室内定位楼层判别方法,包括以下步骤:1、在定位区域的各个楼层中,采集仅该楼层内可见WiFi接入点(Access Point,AP)的接收信号强度(RSSI),建立每个楼层对应的原始位置‑指纹数据库和所有AP在楼层间的信号强度分布范围数据库;2、采用改进的模糊核聚类算法,对原始位置‑指纹数据库进行聚类,得到带有分类标记的位置‑指纹数据库;3、根据实时采集的WiFi信号强度数据,利用粗分类和聚类中心判断待测点所在楼层。本发明基于粗分类和聚类的思想,能在室内定位中快速有效的判断待测点所在楼层。
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