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公开(公告)号：CN115655088A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210855799.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种利用时序InSAR技术对机场形变情况大范围连续监测的方法，利用卫星升轨数据获取机场区域在不同时间内的相对形变量，导入机场位置DEM数字地面高程模型，利用相对形变量测量机场跑道的绝对变形量，分析形变速率图和累计形变量图；本发明方法实现简单，是一种低成本、高精度、长时间和大范围的检测方法，能够解决机场区域形变监测时效性差和数据离散的问题，为实现机场形变情况大范围的连续监测提供一种有利方法，进行机场的变形预警和提出针对性养护措施。
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公开(公告)号：CN114663386B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210276194.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种机场道面病害图像的水膜去除方法，包括以下步骤：步骤1、构建编码‑解码对称的水膜生成结构；步骤2、构建基于全卷积网络的水膜判别结构；步骤3、定义用于训练水膜生成结构及水膜判别结构的对抗损失函数、循环一致性损失函数；步骤4、融合水膜生成结构及水膜判别结构，建立积水道面病害图像水膜去除模型；步骤5、对积水道面病害图像水膜去除模型进行训练；步骤6、利用训练好的积水道面病害图像水膜去除模型，完成积水道面病害图像水膜去除任务。本发明提高雨天道面自动化检测精度，提高道面病害模型的多场景适应能力，完成多种天气状况下道面病害的自动化识别检测，为雨天的机场道面应急抢险提供依据。
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公开(公告)号：CN117273501A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310977997.5
申请日：2023-08-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , E01C23/01 , G01N33/42
Abstract: 本发明涉及一种道路面层评价指标，尤其涉及一种基于无损检测技术的道路沥青面层裂缝评价方法。该步骤包括确定检测路段尺寸，通过检测建立各类裂缝尺寸：检测路段中通过计算得到上面层裂缝状况指数、中面层裂缝状况指数、下面层裂缝状况指数、沥青面层总体裂缝状况指数，依据道路沥青面层裂缝分级评价表对个指数进行评价。本发明基于路面无损检测技术，弥补了现有评价指标仅仅针对开口裂缝的路表形态进行评价的问题，综合考虑路面所有类型裂缝对路面服役性能的影响，对上面层、中面层、下面层分别计算裂缝状况指数，并且计算总体裂缝状况指数，这些指数更具有代表性，提升了养护修复措施制定的针对性与科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115457277A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211165084.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种智能化路面病害识别检测方法及系统，该方法采用运动相机、GPS&北斗定位模块作为采集设备，采用改进的卡尔曼滤波算法、Crack‑QuickSort算法以及改进的Crack‑wnet算法进行定位数据和图像数据的预处理与处理操作，能够精确解算出道路病害的位置、长度、宽度和面积信息，结合上述信息进而求取得到路面表面破损状态指数PCI。该系统包括车辆位置获取模块，道路图像检测模块，道路图像特征提取模块，路面病害报表输出模块。本发明的优点在于实现了高精度路面病害检测，构建了整体性路面病害检测系统，此外，采用前景相机进行病害识别的方法使得路面检测设备与成本降低，增加了整个检测过程中的智能化程度。
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公开(公告)号：CN114022675A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111227838.0
申请日：2021-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式分割的路面裂缝智能标注方法。首先设计VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型进行裂缝像素级的分割，模型输入端输入路面裂缝原图像、裂缝标注二值图以及标注裂缝区域种子点图，在训练过程中生成目标裂缝区域内的种子候选点，与标注裂缝种子点进行损失计算，回归修正目标裂缝区域内的种子候选点位置。然后根据四邻域相似性准则，对目标裂缝区域内的种子候选点进行裂缝区域生长，生成交互式裂缝分割二值图，完成VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型。本发明弥补了现有深度学习裂缝像素级标注图像样本量不足的缺陷，有利于路面裂缝语义分割模型的训练，为路面裂缝快速检测提供依据。
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公开(公告)号：CN114022675B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111227838.0
申请日：2021-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式分割的路面裂缝智能标注方法。首先设计VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型进行裂缝像素级的分割，模型输入端输入路面裂缝原图像、裂缝标注二值图以及标注裂缝区域种子点图，在训练过程中生成目标裂缝区域内的种子候选点，与标注裂缝种子点进行损失计算，回归修正目标裂缝区域内的种子候选点位置。然后根据四邻域相似性准则，对目标裂缝区域内的种子候选点进行裂缝区域生长，生成交互式裂缝分割二值图，完成VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型。本发明弥补了现有深度学习裂缝像素级标注图像样本量不足的缺陷，有利于路面裂缝语义分割模型的训练，为路面裂缝快速检测提供依据。
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公开(公告)号：CN115323876A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210835487.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种机场水泥混凝土道面平整度检测系统，所述系统包括：数据采集模块、数据处理交互模块、实时监测预警模块和关联预测模块；所述数据采集模块，用于实时采集数据；所述数据处理交互模块，用于与数据采集模块、实时监测预警模块和关联预测模块交互连接，对数据进行处理计算并存储；所述实时监测预警模块，用于接受所述数据处理交互模块传递的实时平整度数据和局部坐标数据并进行监测预警；所述关联预测模块，用于预测施工完成后机场道面最终平整度数据。本发明通过实时监测预警施工过程中平整度，实现机场道面施工的过程性监控，通过关联预测模型，为施工质量提供保证，减少人为判断错误率和成本，推动了机场道面的精细化和智能化施工。
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公开(公告)号：CN114663386A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210276194.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种机场道面病害图像的水膜去除方法，包括以下步骤：步骤1、构建编码‑解码对称的水膜生成结构；步骤2、构建基于全卷积网络的水膜判别结构；步骤3、定义用于训练水膜生成结构及水膜判别结构的对抗损失函数、循环一致性损失函数；步骤4、融合水膜生成结构及水膜判别结构，建立积水道面病害图像水膜去除模型；步骤5、对积水道面病害图像水膜去除模型进行训练；步骤6、利用训练好的积水道面病害图像水膜去除模型，完成积水道面病害图像水膜去除任务。本发明提高雨天道面自动化检测精度，提高道面病害模型的多场景适应能力，完成多种天气状况下道面病害的自动化识别检测，为雨天的机场道面应急抢险提供依据。
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