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公开(公告)号：CN111756466B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010447711.9
申请日：2020-05-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于台区停电事件抓取的台区感知终端时钟同步方法及系统，首先选择一台台区感知终端作为时钟同步主设备，对其他台区感知终端通过网络授时的方式进行终端对时；然后所有终端具备停电感知上送能力，在感知停电后将停电信息上送上级主站，上级主站通过确认台区所有终端上送的停电事件为同一停电事件后，以时钟同步主设备上送的时标为基准，计算其他台区感知终端的时标偏差量，并将偏差量下发至对应的台区感知终端。最后台区感知终端根据接收的偏差量对自身时钟进行调整。该方法基于各终端测量到的相同实际发生的事件必定为同一时刻为导向，确定各测量源的实际时标误差，对时准确、高效。
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公开(公告)号：CN111553444A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010411408.3
申请日：2020-05-15
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法，包括如下步骤：对负荷数据进行采样；对用户的各类电器的历史用电数据进行均值漂移聚类，得到聚类后的用户电器数据集的不同簇，对电器簇提取电器的负荷辨识特征，从而对历史负荷类型负荷进行辨识，并建立电器运行特征的多元高斯分布模型；另一方面，以负荷运行数据作为输入特征，以朴素贝叶斯算法计算电器的运行特征对应各个簇的发生概率；以其中最大概率的一簇作为电器的实际类别，将该簇的电器类型作为电器的电器类型。本发明通过对非侵入负荷终端数据上送的用户历史负荷运行数据进行聚类建模，实现了云平台对用户负荷的再次辨识，能够有效的对非侵入终端上送的电器属性进行比对校正。
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公开(公告)号：CN110632545A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910909225.1
申请日：2019-09-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于回归神经网络的电子式互感器误差风险评估方法和装置，其特征在于，根据电子式互感器电流、电压以及筛选后的环境特征数据训练基于回归神经网络的电子式互感器风险评估模型；向模型输入待评估电子式互感器的特征数据，得到电子式互感器预测的比差和角差，通过预测的比差和角差计算电子式互感器运行风险指数。本发明利用电子式互感器的采样电流电压值，结合环境特征数据对电子式互感器建模，预测比差和角差，进行风险评估，并验证互感器评估的准确性，本发明能够在不依赖标准器的条件下，解决在运电子式互感器误差状态评估的问题，评估电子式互感器测量数据用于工程的可靠性及风险。
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公开(公告)号：CN107390020B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710433630.1
申请日：2017-06-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R21/06
摘要： 本发明公开了一种基于功率及电流特性的电吹风非侵入辨识方法，包括如下步骤：(1)在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流信号进行采样；(2)计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)；(3)提取第j个时间窗口的电流最大值Imax(j)、电流最小值Imin(j)，构造新的电流信号序列I(j)＝Imax(j)+Imin(j)；(4)判定电吹风运行状态，并计算该档位电吹风的额定功率。本发明解决了目前家用电器中间断运行的负荷较多，电吹风的稳态特性与其他电器相似，无明显的暂态特性等难题，可准确感知电吹风的运行及所处状态，并提供电吹风的近似额定功率，为实现电吹风的非侵入辨识。
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公开(公告)号：CN106157176B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610597129.4
申请日：2016-07-26
申请人： 东南大学
摘要： 本文公开了一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的LU分解方法，包括CPU中对雅可比矩阵J进行LU符号分解，得到下三角变换矩阵L和上三角矩阵U矩阵的稀疏结构，符号分解之后的J的稀疏结构等于L+U；根据U阵的稀疏结构，对矩阵J各列进行并行化分层，并将计算所需数据传输给GPU；GPU中按层次递增的顺序计算分层LU分解内核函数SparseLU。本发明利用CPU控制程序的流程并处理基础数据和GPU处理密集的浮点运算相结合的模式提高了电力潮流雅可比矩阵LU分解的效率，解决了电力系统静态安全性分析中潮流计算耗时大的问题。
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公开(公告)号：CN106532719B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201611063341.9
申请日：2016-11-28
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y02B70/3275 , Y04S20/222 , Y04S20/244
摘要： 本发明涉及一种基于电流二次谐波与无功的非变频空调非侵入式辨识方法，包括以下步骤：一：对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样形成电压采样序列和电流采样序列；二：设定时间窗口；依据电压采样序列和电流采样序列，计算总电源进线处与所述时间窗口对应的实时平均无功功率和电流的二次谐波，用于构成实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列；三：根据实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列判断户内电网中是否有非变频空调启动或退出，若没有则返回步骤二。本发明基于电流二次谐波和无功而对非变频空调的启动和退出进行快速、准确的非侵入式辨识，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN106340884B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201611062795.4
申请日：2016-11-28
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y02B70/3266 , Y04S20/222 , Y04S20/242
摘要： 本发明涉及一种基于混合功率判据的非侵入式非变频冰箱启动辨识方法，包括以下步骤：一：对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样；二：设定时间窗口；计算总电源进线处与时间窗口对应的平均功率值，构成平均功率序列；三：扫描平均功率序列，计算其中的突变功率增量、突变前后稳态功率增量、突变功率增量与突变前后稳态功率增量的比值；四：根据突变功率增量、突变前后稳态功率增量、突变功率增量与突变前后稳态功率增量的比值，判断户内电网中是否有非变频冰箱启动，若没有非变频冰箱启动则返回步骤二。本发明可以准确有效快速地辨识非变频冰箱，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN106294022A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610662283.5
申请日：2016-08-12
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06F11/1479 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于静态安全分析的雅可比矩阵冗余存储方法，该方法包括如下步骤：电网的导纳矩阵Y，按稀疏格式存储；(2)根据基态电网的导纳矩阵Y的稀疏结构，生成稀疏格式的雅可比矩阵J，将电网中所有节点按PQ节点处理，为PV节点在雅可比矩阵J中冗余预留非零元的储存空间和电压幅值增量ΔV2的储存空间，即形成PV节点对应的冗余无功功率不平衡方程；(3)在生成基态电网的任意一个具体故障潮流的修正方程组时，雅可比矩阵J按照故障电网的实际节点类型进行解耦处理。本发明解决了批处理潮流雅可比矩阵结构不一致的问题，为批处理潮流并行计算提供了数据结构基础。(1)根据电网基础数据生成电网元件故障前基态
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公开(公告)号：CN103728881B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410001065.8
申请日：2014-01-02
申请人： 东南大学
CPC分类号： Y02P80/15
摘要： 本发明公开了一种多楼宇冷热电联供系统的运行优化方法，适用于多楼宇组成的分布式冷热电联供系统。对于这样的系统，考虑不同楼宇间存在能量交互，选取一栋楼宇作为中心楼宇，作为能量汇聚中心，整个系统采用能量流和汇聚母线的概念。求解的结果是整个多楼宇联供系统的全局优化运行方式。整个系统的优化方法包括以下步骤：1）建立整个系统的动态经济调度模型：包括，多楼宇冷热电联供系统以最小运行费用为目的的目标函数；约束条件为：楼宇中所有设备的运行约束、汇聚母线的功率平衡约束和不同楼宇和中心楼宇间的交互功率平衡约束；2）通过求解该优化模型，计算出各个设备在各个时段的出力，从而得到整个系统运行优化方法。
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公开(公告)号：CN103728881A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410001065.8
申请日：2014-01-02
申请人： 东南大学
CPC分类号： Y02P80/15
摘要： 本发明公开了一种多楼宇冷热电联供系统的运行优化方法，适用于多楼宇组成的分布式冷热电联供系统。对于这样的系统，考虑不同楼宇间存在能量交互，选取一栋楼宇作为中心楼宇，作为能量汇聚中心，整个系统采用能量流和汇聚母线的概念。求解的结果是整个多楼宇联供系统的全局优化运行方式。整个系统的优化方法包括以下步骤：1）建立整个系统的动态经济调度模型：包括，多楼宇冷热电联供系统以最小运行费用为目的的目标函数；约束条件为：楼宇中所有设备的运行约束、汇聚母线的功率平衡约束和不同楼宇和中心楼宇间的交互功率平衡约束；2）通过求解该优化模型，计算出各个设备在各个时段的出力，从而得到整个系统运行优化方法。
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