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公开(公告)号：CN111641206A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010492372.6
申请日：2020-06-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种自然灾害后电网故障多级协同排查方法，根据自然灾害的监测信息和区域故障停电信息，对电网故障进行分类，得到灾害故障区域和波及停电区域；针对灾害故障区域实施灾害故障区域故障多级协同排查方法，依据电网监测终端上送的故障信息、节点历史故障的聚类结果信息，评判故障排查优先级，按照节点自下而上的排查流程逐级排查和合闸处理，以恢复供电；针对波及停电区域实施波及停电区域故障多级协同排查方法，优先进行转供电的方式，按照节点自上而下的排查流程逐级排查和合闸处理，以恢复供电。本发明方法对停电区域进行分类的方式进行差别化协同排查，从而在减少二次故障的前提下，提升故障排查的效率、减少事故后故障停电事件。
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公开(公告)号：CN111553444A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010411408.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法，包括如下步骤：对负荷数据进行采样；对用户的各类电器的历史用电数据进行均值漂移聚类，得到聚类后的用户电器数据集的不同簇，对电器簇提取电器的负荷辨识特征，从而对历史负荷类型负荷进行辨识，并建立电器运行特征的多元高斯分布模型；另一方面，以负荷运行数据作为输入特征，以朴素贝叶斯算法计算电器的运行特征对应各个簇的发生概率；以其中最大概率的一簇作为电器的实际类别，将该簇的电器类型作为电器的电器类型。本发明通过对非侵入负荷终端数据上送的用户历史负荷运行数据进行聚类建模，实现了云平台对用户负荷的再次辨识，能够有效的对非侵入终端上送的电器属性进行比对校正。
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公开(公告)号：CN110782094A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911031216.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种居民用户细粒度用电行为的分项负荷预测方法，获取小区居民用户分项用电的历史样本数据；构建预测模型的训练样本集和预测样本集；将训练样本中各分项电量对应的日期，是否为节假日工作日，各温度，峰谷以及对应的各分项电量作为AdaBoost迭代算法的输入，训练模型；将预测样本中各分项电量对应的日期，节假日工作日，温度，峰谷作为AdaBoost迭代算法的输入，得到相应的输出结果；对输出结果进行影响因素加入处理，得到居民用户未来某一天的各分项负荷数据。本发明能够科学预测城市居民的细粒度分项负荷数据，解决了现由于居民小区分项电力负荷数据小、影响因素的复杂性和多变性，很难建立精准的模型对其进行预测等技术问题。
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公开(公告)号：CN107390020B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710433630.1
申请日：2017-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于功率及电流特性的电吹风非侵入辨识方法，包括如下步骤：(1)在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流信号进行采样；(2)计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)；(3)提取第j个时间窗口的电流最大值Imax(j)、电流最小值Imin(j)，构造新的电流信号序列I(j)＝Imax(j)+Imin(j)；(4)判定电吹风运行状态，并计算该档位电吹风的额定功率。本发明解决了目前家用电器中间断运行的负荷较多，电吹风的稳态特性与其他电器相似，无明显的暂态特性等难题，可准确感知电吹风的运行及所处状态，并提供电吹风的近似额定功率，为实现电吹风的非侵入辨识。
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公开(公告)号：CN106157176B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610597129.4
申请日：2016-07-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本文公开了一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的LU分解方法，包括CPU中对雅可比矩阵J进行LU符号分解，得到下三角变换矩阵L和上三角矩阵U矩阵的稀疏结构，符号分解之后的J的稀疏结构等于L+U；根据U阵的稀疏结构，对矩阵J各列进行并行化分层，并将计算所需数据传输给GPU；GPU中按层次递增的顺序计算分层LU分解内核函数SparseLU。本发明利用CPU控制程序的流程并处理基础数据和GPU处理密集的浮点运算相结合的模式提高了电力潮流雅可比矩阵LU分解的效率，解决了电力系统静态安全性分析中潮流计算耗时大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106294022A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610662283.5
申请日：2016-08-12
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F11/1479 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于静态安全分析的雅可比矩阵冗余存储方法，该方法包括如下步骤：电网的导纳矩阵Y，按稀疏格式存储；(2)根据基态电网的导纳矩阵Y的稀疏结构，生成稀疏格式的雅可比矩阵J，将电网中所有节点按PQ节点处理，为PV节点在雅可比矩阵J中冗余预留非零元的储存空间和电压幅值增量ΔV2的储存空间，即形成PV节点对应的冗余无功功率不平衡方程；(3)在生成基态电网的任意一个具体故障潮流的修正方程组时，雅可比矩阵J按照故障电网的实际节点类型进行解耦处理。本发明解决了批处理潮流雅可比矩阵结构不一致的问题，为批处理潮流并行计算提供了数据结构基础。(1)根据电网基础数据生成电网元件故障前基态
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公开(公告)号：CN101510745A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910029981.1
申请日：2009-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种气磁混合悬浮型六自由度平面电机，包括沿水平XY平面安放的定子基体及浮于定子基体上且与定子基体平行的动子基体，定子基体上表面四角分别有第一永磁阵列、第二永磁阵列、第三永磁阵列、第四永磁阵列，第一永磁阵列和第三永磁阵列的波长方向与X轴同向，第二永磁阵列和第四永磁阵列的波长方向与Y轴同向；动子基体的下表面四角分别设有第一推力绕组、第二推力绕组、第三推力绕组、第四推力绕组，其中，第一推力绕组和第三推力绕组的波长方向与X轴同向，第二推力绕组和第四推力绕组的波长方向与Y轴同向，动子基体的下表面四边分别设有第一气体静压轴承气垫、第二气体静压轴承气垫、第三气体静压轴承气垫、第四气体静压轴承气垫。
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公开(公告)号：CN106354479B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610664905.8
申请日：2016-08-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种大量同构稀疏矩阵的GPU加速QR分解方法，所述方法包括如下步骤：在CPU上对稀疏矩阵A1进行QR符号分解，得到Household变换矩阵V1和上三角矩阵R1的稀疏结构；对矩阵A1各列进行并行化分层，且A1～AN具有相同的稀疏结构V1、上三角矩阵稀疏结构R1和并行化分层结果；CPU将QR分解所需数据传输给GPU；任务分配和设备内存优化：将对矩阵A1～AN的QR分解任务分配到GPU上的大量线程中执行，并根据合并访问原则优化内存使用；GPU中计算分层QR分解内核函数Batch_QR。该方法利用CPU控制程序的流程，GPU处理密集浮点运算，可以大幅提高大量同构稀疏矩阵的QR分解速度。
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公开(公告)号：CN106026107B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610592223.0
申请日：2016-07-26
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本文公开了一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的QR分解方法，所述方法包括：CPU中对雅可比矩阵J进行QR符号分解，得到Household变换矩阵V和上三角阵R阵的稀疏结构；根据R阵的稀疏结构，对矩阵J各列进行并行化分层；GPU中按层次递增的顺序计算分层QR分解内核函数SparseQR。本发明利用CPU控制程序的流程并处理基础数据和GPU处理密集的浮点运算相结合的模式提高了电力潮流雅可比矩阵QR分解的效率，解决了电力系统静态安全性分析中潮流计算耗时大的问题。
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公开(公告)号：CN105426669B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510761700.7
申请日：2015-11-10
Applicant: 东南大学 , 无锡市恒通电器有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种普通办公室用照明能效评分方法，主要包括以下步骤：统计灯具能效评价指标，包括光源光效指标、镇流器效率指标；通过照度计测量照度和显色指数，计算照明舒适度指标，包括平均照度、照度均匀度、显色指数三个评估指标；计算照明运行管理水平，包括照明功率密度和节能量两个评估指标；计算总体能效评分，并根据评估分数区间计算办公室照明的总体能效评估等级。本发明可输出能效分数和能效等级两种评估结果，通过能效等级可直观的看出系统的能效水平，同时具体的能效分数能精细分析照明能耗情况和节能水平。
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