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公开(公告)号：CN118771004A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411114586.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种带有改流体振动器的筒仓系统，包括筒仓、改流体振动器、监测装置和数据处理装置；改流体振动器包括改流体和振动器，振动器通过与筒仓同轴设置的伸缩杆、激振弹簧与改流体连接，能使改流体进行简谐运动；伸缩杆用于调整改流体的高度；改流体表面设有压力传感器，其与数据处理装置连接；监测装置用于实时监控筒仓内物料流动状态和下料率，并将数据传输至数据处理装置；改流体为球形结构，改流体的直径、高度、振动幅度、角速度，以及筒仓的下料率之间的关系通过关系模型确定；数据处理装置根据关系模型计算出与特定下料率对应的系数，通过调节系数值实现对筒仓下料率的调控。本发明提高了筒仓卸料效率、解决物料堵塞与结拱问题。
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公开(公告)号：CN116167296A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310135614.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于CFD模拟的高炉宽高比优化设计方法，包括：确定高炉体积，以及炉喉、炉腰、炉缸三者的直径比为定值，对满足定值条件下具备不同宽高比的多个高炉进行建模并对所建模型进行网格划分；分别对所建模型在考虑三维死料柱轮廓、液泛现象、软熔带结构等因素对高炉炼铁过程伴随的多相流传热、传质及化学反应进行多相流数值模拟计算；对计算结果进行后处理，得出性能指标随宽高比的变化关系曲线，根据关系曲线获得最优宽高比范围。本发明所得计算结果能对炼铁过程的真实工况进行准确描述，获得可以同时满足较低的焦比、风口压强以及较高的产率、热能利用率要求的最优宽高比范围，为高炉设计提供有效依据。
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公开(公告)号：CN119692219A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411565405.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD‑DEM的高炉块矿行为特性的数值模拟方法，包括：根据LKAB试验高炉，建立高炉多相流系统几何模型，并对高炉多相流系统几何模型中的流体计算区域进行网格划分；设定高炉多相流系统基本模拟参数及边界条件；建立高炉多相流系统中的流体相控制方程组和固相控制方程组；基于CFD‑DEM耦合方法对含块矿的高炉多相流现象进行数值计算，得到块矿在炉内的速度场、温度场及还原度分布以及气相的速度云图、压力云图、温度云图及各组分云图等；通过模拟和结果分析得到块矿配比、块矿尺寸及块矿在炉内径向位置分布对炉内状态和高炉综合性能指标的影响，并以此制定块矿入炉操作优化策略。
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公开(公告)号：CN117744443A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311788229.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于多相流系统的流体力学和有限元的耦合方法，其包括：利用基于CFD方法的气相模块模拟气固两相流过程中的气相，所述气相模块为OpenFOAM中的twoPhaseEulerFoam模块；利用基于FEM方法的固相模块模拟气固两相流过程中的固相，所述固相模块为欧拉有限元框架内的弹粘塑性模型；将所述气相模块与所述固相模块相耦合。本发明创新性地结合了计算流体力学方法和欧拉有限元方法，采用拉格朗日加重映射技术，提高了在密集颗粒系统中模拟的效率和准确性。特别适用于涉及稠密气固两相流的工业过程，如填充床、喷动床和颗粒柱的塌陷等。相比传统的欧拉‑欧拉方法和欧拉‑拉格朗日方法具有高效、准确的优点。
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公开(公告)号：CN116590015A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310238596.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气溶胶喷射打印的微球发光材料制备方法及发光制件，制备方法包括：制备稀土盐水溶液，作为打印用墨水；绘制图像文件；将所述图像文件导入打印设备，将所述墨水经雾化器处理得气溶胶气流，打印设备终端按照与所述图像对应的轨迹将气溶胶气流喷射至打印衬底上，形成打印图像；将载有打印图像的打印衬底转移至煅烧设备中进行煅烧，在打印衬底上获得具有荧光特性的稀土氧化物，所述稀土氧化物具有微球结构；煅烧完成后经冷却即得样品。本发明实现了微球发光材料制备的简单化，所需的原料制剂简单，操作方便，降低了材料损耗和能耗，同时满足了荧光制件个性化需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034688A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310946779.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及筒仓数值模拟技术领域，特别是涉及一种确定筒仓料拱形状和大小的数值模拟方法。首先建立相对于筒仓的有限元法FEM数值模型，利用计算机模拟出筒仓内部不同参数颗粒的流动状态，之后利用模拟结果找到容易产生结拱的部位、形状和尺寸，最后获得新的设计图表，包括不同颗粒尺寸、形状、筒仓形状等参数下所对应不同的下料口尺寸，指导筒仓技改以及设计；本发明建立与实际工程相匹配的FEM数值模拟模型进行计算，可以快速准确的对筒仓内颗粒流动状态进行模拟，并可以实现结果的可视化，从而清楚得观察到颗粒在筒仓内部得流动状态。利用这种机理模型研究得方式可以更好得了解筒仓卸料中颗粒流动得基本原理从而从根源上解决可能出现的结拱问题。
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公开(公告)号：CN115154442A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210836130.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 东南大学
IPC: A61K9/72 , A61K47/10 , A61K31/685 , A61P31/14
Abstract: 本发明涉及一种瑞德西韦吸入用粉雾剂的制备方法，包括如下步骤：将瑞德西韦原药于气流粉碎机中进行微粉化，得瑞德西韦微粉；然后将瑞德西韦微粉老化7天后，加入赋形剂，于20‑60rpm转速下进行固体混合10‑90min，即可。本发明工艺简单、适合工业化生产，且采用该方法制备的吸入用粉雾剂能够提高瑞德西韦在肺部的药物浓度。
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公开(公告)号：CN119849374A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510070395.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于CFD过程模拟确定高炉最佳炉喉炉腰直径比的方法，构建了CFD高炉过程模型，模拟不同炉喉‑炉腰直径比的高炉综合性能指标及内部状态，可获得炉内流体速度、压力、温度等分布情况，结论定量化，综合考虑焦比、产率、风口压强及高炉内部状态，通过总能耗最低原则确定工业高炉最佳炉喉‑炉腰直径比。同时本发明方法高效、便捷、成本低。用本发明方法优化设计的高炉炉型，高炉生产成本较低、热能利用较好、安全性较高。弥补了目前对于高炉炉喉‑炉腰直径比的研究大部分基于工程经验，结论较模糊，无法明确炉喉‑炉腰直径比的变化对高炉冶炼性能的具体影响的不足。
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公开(公告)号：CN118969119A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411053469.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分子动力学测定纳米球颗粒碰撞恢复系数的方法，包括：利用OVITO软件建立两个纳米球形Al2O3颗粒模型；将氮气分子模型、氧气分子模型、所述两个颗粒模型放置在一个模拟盒子中，构成模拟对象系统，导入LAMMPS软件；采用comb3与lj/cut混合势；设置模拟参数，进行分子动力学模拟，得到颗粒模型运动过程中的参数数据，观察颗粒模型碰撞过程中的形变；对所述参数数据进行后处理，获得颗粒模型的受力‑位移曲线，判断颗粒模型发生碰撞与结束碰撞时间，并确定颗粒模型碰撞速度与回弹时的分离速度，根据碰撞前、后速度变化，计算颗粒模型的碰撞恢复系数。本发明弥补了传统方法的局限性，提高了测定精度。
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公开(公告)号：CN118780431A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410874655.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06F30/28 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种机理数据驱动的高炉物理场预测方法及系统，包括：设定模拟条件，基于高炉机理模型模拟生成多组不同工艺参数条件下的高炉内部物理场模拟数据；针对机理数据大梯度、多种类和宽值域的特点，将高炉内部物理场模拟数据预处理；基于预处理后的数据训练集成学习模型，构建包含两级堆叠结构的预测模型对高炉物理场数据进行预测；物理场数据预测值和模拟数据的误差值与设定阈值比较，误差值大于设置阈值则返回对原始数据重新预处理。本发明解决数据梯度大和连续性差导致的低预测准确性问题，采用堆叠结构结合多种机器学习算法，提高模型在预测不同类型内部场时的鲁棒性。构建能够在实际应用中快速响应的模型，实现高炉内部状态的实时预测。
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