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公开(公告)号：CN116017407B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211616958.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种手机信令数据驱动的居民出行方式可靠辨识方法，包括：获取手机信令原始数据并预处理；获取居民出行调查数据，并与手机信令数据匹配，获得带有出行方式标签的手机信令数据；提取居民出行特征并结合出行方式标签进行相关性分析；构建基于信息论的贝叶斯网络结构和基于概率论的贝叶斯网络结构，构建融合贝叶斯网络模型；将连续出行特征处理为有序的离散状态，完成贝叶斯网络模型节点参数学习，完成基于贝叶斯网络模型的居民出行方式可靠辨识模型构建。本发明从信息论和概率论角度分别构建贝叶斯网络，考虑到了出行方式特征之间的隐性关系，运用BIC函数进行网络评分，对出行方式的辨识具有更高的可靠度和精度。
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公开(公告)号：CN114996544B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210448342.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F16/29 , G01C21/30 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据和Mix‑Markov模型的出行路径提取方法。首先对手机信令数据进行“降噪”预处理，结合基于时空信息的DBSCAN聚类算法，确定有效轨迹点；然后根据隐马尔可夫模型分析待匹配点与候选点之间的空间关系，建立发射概率向量与转移概率矩阵；最后根据维特比算法获取最优路径，即得到地图匹配结果，完成手机用户的出行路径提取。本发明在进行用户轨迹数据地图匹配时，仅需要输入用户的轨迹数据获取用户出行路径，计算速度快，匹配结果准确，为用户出行特征的分析提供了充分的研究数据。
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公开(公告)号：CN114141008B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111269287.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的共享公共交通服务区域选取方法，具体包括：1)基于通信运营商处获取的手机用户信令数据特征，运用数据挖掘算法获取居民完整出行特征数据；2)通过提取连续多个工作日的手机用户信息，对其在特定时段周期性出现的基站进行职住地判别和通勤行为识别；3)通过计算工作日不同时段基站活跃度，结合基站富含的地理位置信息和交通信息，利用改进的DBSCAN方法对基站进行标定和分类，划分交通小区；4)根据各交通小区人口密度，交通小区OD对间出行量、质心距离、现有公交线网供给情况、道路条件，利用定性定量综合分析的方式选取共享公共交通服务区域。
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公开(公告)号：CN115208352B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211096990.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于折纸结构的可调滤波器，包括衬底、电感、可折叠梁压焊块、可折叠梁、折痕结构、金属接触点、介质层、热膨胀结构压焊块、热膨胀结构推动杆、热膨胀结构支梁和菱形结构梁和接地板。本发明型滤波器通过控制金属接触点依次接触，改变可折叠梁所构成的开路短截线的长度实现多点调谐的滤波器，具有结构简单、调谐范围大、工艺兼容等优势。
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公开(公告)号：CN114996544A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210448342.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F16/29 , G01C21/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据和Mix‑Markov模型的出行路径提取方法。首先对手机信令数据进行“降噪”预处理，结合基于时空信息的DBSCAN聚类算法，确定有效轨迹点；然后根据隐马尔可夫模型分析待匹配点与候选点之间的空间关系，建立发射概率向量与转移概率矩阵；最后根据维特比算法获取最优路径，即得到地图匹配结果，完成手机用户的出行路径提取。本发明在进行用户轨迹数据地图匹配时，仅需要输入用户的轨迹数据获取用户出行路径，计算速度快，匹配结果准确，为用户出行特征的分析提供了充分的研究数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114141008A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111269287.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的新型共享公共交通服务区域选取方法，具体包括：1)基于通信运营商处获取的手机用户信令数据特征，运用数据挖掘算法获取居民完整出行特征数据；2)通过提取连续多个工作日的手机用户信息，对其在特定时段周期性出现的基站进行职住地判别和通勤行为识别；3)通过计算工作日不同时段基站活跃度，结合基站富含的地理位置信息和交通信息，利用改进的DBSCAN方法对基站进行标定和分类，划分交通小区；4)根据各交通小区人口密度，交通小区OD对间出行量、质心距离、现有公交线网供给情况、道路条件，利用定性定量综合分析的方式选取新型共享公共交通服务区域。
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公开(公告)号：CN116017407A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211616958.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种手机信令数据驱动的居民出行方式可靠辨识方法，包括：获取手机信令原始数据并预处理；获取居民出行调查数据，并与手机信令数据匹配，获得带有出行方式标签的手机信令数据；提取居民出行特征并结合出行方式标签进行相关性分析；构建基于信息论的贝叶斯网络结构和基于概率论的贝叶斯网络结构，构建融合贝叶斯网络模型；将连续出行特征处理为有序的离散状态，完成贝叶斯网络模型节点参数学习，完成基于贝叶斯网络模型的居民出行方式可靠辨识模型构建。本发明从信息论和概率论角度分别构建贝叶斯网络，考虑到了出行方式特征之间的隐性关系，运用BIC函数进行网络评分，对出行方式的辨识具有更高的可靠度和精度。
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公开(公告)号：CN115208352A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211096990.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于折纸结构的可调滤波器，包括衬底、电感、可折叠梁压焊块、可折叠梁、折痕结构、金属接触点、介质层、热膨胀结构压焊块、热膨胀结构推动杆、热膨胀结构支梁和菱形结构梁和接地板。本发明型滤波器通过控制金属接触点依次接触，改变可折叠梁所构成的开路短截线的长度实现多点调谐的滤波器，具有结构简单、调谐范围大、工艺兼容等优势。
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公开(公告)号：CN115188559B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211096989.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于折纸结构的MEMS电感，包括衬底，第一输入/输出微带线、第二输入/输出微带线、折纸结构固定点、金属电感结构、绝缘结构、热驱动梁位移放大结构、电感绝缘结构、向上折叠节点、向下折叠节点、折叠区绝缘结构、接地板以及锚区折叠节点。本发明MEMS电感为可重构三维结构，具有Q值高、工艺兼容等优点。
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